NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
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最先端の科学をわかりやすく解説
NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
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この研究は、動いている金属プレートのエネルギーダイナミクスと励起を探るよ。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
Adam Prokofiew, Nidhish Sharma, Steven Schnetzer
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ギャップのあるグラフェンのユニークな特性と技術での応用を調査中。
A. Kalani, Alireza Amani, M. A. Ramzanpour
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研究が、準周期系におけるカップリングの影響が局所化にどう関わるかを明らかにした。
Ritaban Samanta, Aditi Chakrabarty, Sanjoy Datta
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30度角のツイスト二層グラフェンのユニークな特性を探る。
Kevin J. U. Vidarte, Caio Lewenkopf
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新しい知見によると、空洞が無秩序な材料のエネルギー移動を改善できるんだって。
Weijun Wu, Ava N. Hejazi, Gregory D. Scholes
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ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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ダイナミカルシステムを通じてイケダマップのカオス的な挙動を探る。
Diego F. M. Oliveira
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シアレス曲線はカオス的なシステムで粒子の動きを整理するのに役立つよ。
Bruno B. Leal, Matheus J. Lazarotto, Michele Mugnaine
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深層学習を使って、天気予報のためのデータ同化を改善する。
Marc Bocquet, Alban Farchi, Tobias S. Finn
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この研究は、海面温度が全球気候ダイナミクスにどう影響するかを明らかにしている。
Fabrizio Falasca, Aurora Basinski-Ferris, Laure Zanna
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乱流の混沌とした動きを分析する新しいアプローチ。
Thomas Burton, Sean Symon, Ati Sharma
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
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磁気再接続のダイナミクスと、天体物理プロセスへの影響を探る。
Amir Jafari
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科学者たちは、加速器の粒子ビームの安定性を改善するためにシャノンエントロピーを使ってる。
Yongjun Li, Kelly Anderson, Derong Xu
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ECAネットワークでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を探る。
Lapo Frati, Csenge Petak, Nick Cheney
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この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
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スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
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研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
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片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
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材料が形を変える仕組みの研究は、生物学的プロセスに役立つ。
Maik Porrmann, Axel Voigt
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柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。
Vanessa K. Ward, Suzanne M. Fielding
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この記事では、微小管のダイナミクスにおけるモータータンパク質の役割を調査しているよ。
Soichi Hirokawa, Heun Jin Lee, Rachel A Banks
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材料内の液滴挙動に影響を与える相互作用の研究。
Saikat Mondal, Adhip Agarwala
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バッテリーや他のデバイスにおける機械的ストレスがイオン液体にどう影響するかを調べてる。
Yu. A. Budkov, N. N. Kalikin, P. E. Brandyshev
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エネルギー用途のための溶融塩の熱的挙動を探る。
C. Cockrell, M. Withington, H. L. Devereux
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この記事では、ポリスチレンフィルムが加熱されるとどう変わるかを調べているよ。
Saba Karimi, Junjie Yin, James A. Forrest
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ソフトマテリアルがガラス状態に移行する過程や挙動を見てみる。
Anoop Mutneja, Kenneth S Schweizer
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2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。
Seunghwan Kim, Byunghwee Lee, Wonjae Lee
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KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。
Ziming Liu, Pingchuan Ma, Yixuan Wang
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ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。
Margret Westerkamp, Jakob Roth, Philipp Frank
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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研究者たちは、機械学習を使ってタンパク質の安定性予測を向上させてるんだ。
Amish Mishra, Francis Motta
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研究によると、気候変動の影響で極端な熱波がもっと頻繁に起こるようになってるんだって。
Mark D. Risser, Likun Zhang, Michael F. Wehner
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クルバック・ライブラー クラスタエントロピーを使って資産価格の変動を測る方法。
L. Ponta, A. Carbone
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システム内のランダムな行動を分析すると、いろんな分野で重要な洞察が得られるよ。
Ramón Nartallo-Kaluarachchi, Paul Expert, David Beers
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研究は、非局所結合システムにおける安定な波パターンに光を当てている。
Brian Choi
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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孤立波と流体力学におけるその重要性についての考察。
Muneeb Mushtaq
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散乱理論の概要とそのさまざまな分野での応用。
Avy Soffer
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非線形格子の複雑な挙動とその応用についての考察。
Christopher Chong, P. G. Kevrekidis
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この研究は、がんの拡散に影響を与える重要な要因と、潜在的な治療戦略を検討している。
Paul Carter, Arjen Doelman, Peter van Heijster
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この記事では、cKdV方程式とその放射波モデル化における役割を考察する。
James Hornick, Dmitry E. Pelinovsky, Guido Schneider
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量子物理における定常波の安定性の特性を探る。
Shikun Cui, Dmitry E. Pelinovsky
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この記事では、準拠予測とそのモデル精度向上における役割について話してるよ。
Vignesh Gopakumar, Ander Gray, Joel Oskarsson
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量子と古典的な手法を組み合わせて、プラズマシミュレーションの精度と効率を向上させる。
Hayato Higuchi, Juan W. Pedersen, Kiichiro Toyoizumi
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この研究はプラズマ乱流の中の電流シートの重要な特性を明らかにしている。
Roberto F. Serrano, Joonas Nättilä, Vladimir Zhdankin
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低運動量拡散率が核融合炉のプラズマ安定化に果たす役割を探る。
Haomin Sun, Justin Ball, Stephan Brunner
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研究は、さまざまな条件下でのヘリウムプラズマ内のイオンの動態に光を当てている。
Swati Swagatika Mishra, Pascal Brault, Sudeep Bhattacharjee
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核融合研究のためのプラズマ乱流理解におけるビーム集束の役割を調べる。
Juan Ruiz Ruiz, Felix I. Parra, Valerian H. Hall-Chen
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プラズマのQCモードに関する研究が、核融合エネルギーのダイナミクスを明らかにしてるよ。
A. Krämer-Flecken, J. H. E. Proll, G. Weir
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
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量子技術と人工知能の交差点を探る。
Matthias Klusch, Jörg Lässig, Frank K. Wilhelm
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パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
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私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
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地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
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粒子物理学や科学的思考に対するツォン・ダオ・リーの影響を思い出す。
Wolfgang Bietenholz
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ニュートンの運動の第三法則の有効性についての議論を探る。
Taha Sochi
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ミューオンが量子もつれを理解する上での役割とその影響を探る。
Leyun Gao, Alim Ruzi, Qite Li
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SWCNTのひずみ効果が電子デバイスをどう変えるか探ってる。
L. Huang, G. Wei, A. R. Champagne
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hBNスピン欠陥は、複数の分野で量子センサーの精度を高める。
Carmem M. Gilardoni, Simone Eizagirre Barker, Catherine L. Curtin
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ABCグラフェンの相と電子相互作用を探って、超伝導における役割を見てるんだ。
Yaar Vituri, Jiewen Xiao, Keshav Pareek
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この研究は、ひし形のトライレイヤーグラフェンにおける超伝導と磁気特性を探ってるよ。
Caitlin L. Patterson, Owen I. Sheekey, Trevor B. Arp
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ファン・ホーヴェ特異点と物理学における例外点との関係を探る。
Madhumita Saha, Bijay Kumar Agarwalla, Manas Kulkarni
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現在誘起円二色性の概要とその材料科学への影響。
Farzad Mahfouzi, Mark D. Stiles, Paul M. Haney
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強い磁場の下でのグラフェンのユニークな相と特性を探ってみて。
Jincheng An, Ajit C. Balram, Udit Khanna
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スピン波を調査することで、将来の技術におけるデータ伝送が変わるかもしれない。
Krzysztof Sobucki, Igor Lyubchanskii, Maciej Krawczyk
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回転するブラックホールの特徴とその重力効果を調査中。
E. D. Emtsova, A. N. Petrov, A. V. Toporensky
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双方向量子コンピュータが量子アルゴリズムや測定を強化するメリットを探る。
Alex Linden, Betül Gül
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さまざまな分野での部分集合と分割の2つの概念を探る。
David Ellerman
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量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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異なる形状における熱の広がり方を時間経過とともに見てみよう。
Mark Andrews
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有限数学が量子物理学への見方をどう変えるかを探る。
Felix M. Lev
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ブラックホールとその奇妙な振る舞いに関する最近のアイデアや研究を探ってみよう。
Mohammad Ali S. Afshar, Jafar Sadeghi
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PRIMOアルゴリズムは、スパースデータからブラックホールの画像再構成を改善する。
Dimitrios Psaltis, Feryal Ozel, Lia Medeiros
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新しいモデルがビッグバン後の軽元素形成に関する従来の見方に挑戦してる。
Akira Dohi, Issei Koga, Kazushige Ueda
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NANOGravのデータは、15年間にわたる重力波の性質についての洞察を明らかにしているよ。
Gabriella Agazie, Akash Anumarlapudi, Anne M. Archibald
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余剰次元のある理論における重力波の挙動を調べる。
M. Khlopunov, D. V. Gal'tsov
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重力波が宇宙の秘密を明らかにする方法を学ぼう。
Bill Atkins, Ameek Malhotra, Gianmassimo Tasinato
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科学者たちはブラックホールからの重力波を研究して、修正重力理論を理解しようとしてる。
Xiongying Qiao, Zhong-Wu Xia, Qiyuan Pan
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ブラックホールがどうやって磁気的相互作用やジェットを通じてエネルギーを放出するかを探ってる。
Kenji Toma, Fumio Takahara, Masanori Nakamura
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銀河の回転曲線とダークマターのダイナミクスに対する新しい視点。
Jan Govaerts
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研究が、デザインが谷フォトニッククリスタル内の光の動きにどのように影響するかを明らかにした。
Gaëtan Lévêque, Pascal Szriftgiser, Alberto Amo
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量子メモリで情報保存の未来を探る。
S. A. Moiseev, K. I. Gerasimov, M. M. Minnegaliev
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この研究は、光を使ってナノ粒子を捕まえるための磁力の利用について探求してるよ。
Yanzeng Li, Emmanuel Valenton, Spoorthi Nagasamudram
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研究は機械学習と分子科学を組み合わせて、レーザー相互作用の洞察を向上させる。
Duong D. Hoang-Trong, Khang Tran, Doan-An Trieu
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ジャーナル提出のための記事を準備するためのキーポイント。
Dmitry Kazakov, Federico Capasso, Marco Piccardo
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研究者たちは、高度なフォトニックシステムのために、誘導モード共鳴格子を使って光学カーレ効果を強化してる。
Subhajit Bej, Nikolai Tkachenko, Robert Fickler
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研究が、最小限のダメージで敏感なサンプルをイメージングする新しい方法を明らかにした。
Francisco Vega Ibáñez, Jo Verbeeck
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研究者たちが新しい材料を使って効率的な渦ビームを作り出した。
Jaegang Jo, Sujeong Byun, Munseong Bae
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冷却配信システムは、粒子加速の効果にとって重要だよ。
T. Banaszkiewicz, M. Chorowski, P. Duda
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EICは物質の基本粒子についての知識を深めることを目指してるんだ。
Andrii Natochii
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機械学習の手法がシンクロトロン磁場のモデリングを改善する。
Conrad Caliari, Adrian Oeftiger, Oliver Boine-Frankenheim
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ディープラーニングモデルは粒子加速器でのビーム steering 効率を向上させるんだ。
Dexter Allen, Isaac Kante, Dorian Bohler
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プラズマクリーニングで粒子加速器の銅キャビティの性能が向上するよ。
Qianxu Xia, Lianmin Zheng, Yingchao Du
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科学者たちは、加速器の粒子ビームの安定性を改善するためにシャノンエントロピーを使ってる。
Yongjun Li, Kelly Anderson, Derong Xu
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量子力学が科学的応用のためのレーザー技術をどう改善するかを見てみよう。
Peter Kling, Enno Giese
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研究者たちは、より良い電子ビーム生成のために機械学習を使ってレーザープラズマ加速器を最適化してるよ。
G. Kane, P. Drobniak, S. Kazamias
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ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。
Kritanjan Polley, Kevin R. Wilson, David T. Limmer
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この記事では、電子エネルギーが化学反応や材料特性にどのように影響するかについて話してるよ。
Weitao Yang, Yichen Fan
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研究は機械学習と分子科学を組み合わせて、レーザー相互作用の洞察を向上させる。
Duong D. Hoang-Trong, Khang Tran, Doan-An Trieu
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新しい方法で分子エネルギー差の計算精度がアップしたよ。
Anika J. Friedman, Wei-Tse Hsu, Michael R. Shirts
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機械学習が分子の特性や挙動の研究をどう変えてるか。
Arif Ullah, Yuxinxin Chen, Pavlo O. Dral
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スピン交差材料は、技術での応用があるユニークな挙動を提供するよ。
Finnian Rist, Henry L. Nourse, Ben J. Powell
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新しい手法が、柔軟な演算子グループ化を通じて量子コンピューティングの測定回数を減らす。
Nicolas PD Sawaya, Daan Camps, Norm M. Tubman
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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この記事では、医療用異物を評価するための暗視野X線撮影の利点について探ります。
Lennard Kaster, Henriette Klein, Alexander W. Marka
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新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。
Parisa Salemi Yolgunlu, Jules Blom, Naiara Korta Martiartu
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この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。
Till Dreier, Robin Krüger, Gustaf Bernström
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研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。
Lei Li, Hannah Smith, Yilin Lyu
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新しいPETスキャナーは、よりクリアな画像と放射線被曝の軽減を提供するよ。
Azam Zabihi, Xinran Li, Alejandro Ramirez
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脳画像の新しい手法が、より早く洞察を得たり、パーソナライズされた治療法を提供してくれることを約束してるよ。
Matthew R. Walker, Mariano Fernández-Corazza, Sergei Turovets
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この記事は、オーストリアで移民が医療サービスにアクセスする際の課題を強調してるよ。
Elma Dervić, Ola Ali, Carola Deischinger
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新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。
Xingjian Han, Yu Jiang, Weiming Wang
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研究によると、微小隕石が小惑星リュウグウの鉱物構造にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Daigo Shoji
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光渦を使って原子が光を放出する方法を制御する新しい方法。
Seyyed Hossein Asadpour, Muqaddar Abbas, Hamid R. Hamedi
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研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。
Dana Bloß, Rémi Dupuy, Florian Trinter
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
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研究によると、水がピリミジン分子に対するX線放射の影響にどう関わってるかがわかったよ。
Dana Bloß, Nikolai V. Kryzhevoi, Jonas Maurmann
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
Volker Karle, Mikhail Lemeshko, Adrien Bouhon
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研究によると、鉄のナノクラスターのサイズが融点や挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Louis E. S. Hoffenberg, Alexander Khrabry, Yuri Barsukov
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パッシブ技術を使ってマイクロリング共振器の共鳴周波数を微調整する新しい方法。
Mohit Khurana, Sahar Delfan, Zhenhuan Yi
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最近の調査でウラン233の中性子捕獲断面積に関する重要なデータが明らかになった。
Naohiko Otuka, Kenichi Tada, Oscar Cabellos
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転移学習が電子と原子核の相互作用を研究するのにどう役立つかを探る。
Krzysztof M. Graczyk, Beata E. Kowal, Artur M. Ankowski
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研究が粒子ジェットと自然の基本的な力についての洞察を明らかにした。
PHENIX Collaboration, N. J. Abdulameer, U. Acharya
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衝突におけるラムダハイペロンの偏極に対する磁場の影響を調べる。
Yehor Bondar, Wojciech Florkowski
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科学者たちは重イオン衝突データを使って、捕まえにくい磁気単極子を調査してる。
ATLAS Collaboration
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中性子生成の研究は、希少なイベント検出における背景ノイズを最小限に抑えるのに役立つ。
Mihaela Parvu, Piotr Krawczun, Vitaly A. Kudryavtsev
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この記事では、核物理学におけるヌクレオン相互作用の理解の進展について話してるよ。
L. Xayavong, Y. Lim, N. A. Smirnova
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研究によると、トリウムが時間測定の精度向上に役立つ可能性があるんだって。
S. V. Pineda, P. Chhetri, S. Bara
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研究によって、高温・高密度の核物質中の粒子の挙動が明らかになった。
Joseph Atchison, Yiding Han, Frank Geurts
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同位体シフトは、核の特性や基礎物理学についての洞察を提供する。
B. K. Sahoo, S. Blundell, A. V. Oleynichenko
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この研究は、粒子衝突が量子力学におけるスピン偏極にどのように影響するかを調べている。
Shuo Fang, Shi Pu
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転移学習が電子と原子核の相互作用を研究するのにどう役立つかを探る。
Krzysztof M. Graczyk, Beata E. Kowal, Artur M. Ankowski
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ヌクレオンとそれが物質を形成する役割についての見方。
Siqi Xu, Yiping Liu, Chandan Mondal
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衝突におけるラムダハイペロンの偏極に対する磁場の影響を調べる。
Yehor Bondar, Wojciech Florkowski
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トリウム-232の異性体に関する研究は、核物理学やその応用の可能性についての洞察を提供する。
Nikolay Minkov, Adriana Pálffy, Philippe Quentin
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研究者たちは、高エネルギー核衝突におけるジェットの挙動やその相互作用を調べている。
Sa Wang, Yao Li, Jin-Wen Kang
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この記事は、核研究における重イオンとマイラーの相互作用について探るよ。
R. N. Sagaidak
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同位体シフトは、核の特性や基礎物理学についての洞察を提供する。
B. K. Sahoo, S. Blundell, A. V. Oleynichenko
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研究者たちは、冷たい原子におけるランドー・ゼナー・ラビ振動を測定して、量子技術を向上させる。
Wei Tan, Wei-Xin Liu, Ying-Xin Chen
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研究が新しいタイプのスカイミオンを発見したよ、超流体の中で特別な性質を持ってるんだ。
SeungJung Huh, Wooyoung Yun, Gabin Yun
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研究は、より良い通信技術のためにライデンバーグ原子の帯域幅を改善することに焦点を当てている。
Dangka Shylla, Nikunjkumar Prajapati, Andrew P. Rotunno
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研究者たちは、レーザー周波数の安定性を向上させるためにスローライト技術を開発した。
David Gustavsson, Marcus Lindén, Kevin Shortiss
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研究は、衝突がルビジウム原子のエネルギー状態や光の放出にどんな影響を与えるかを調べているよ。
Clare R. Higgins, Danielle Pizzey, Ifan G. Hughes
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研究により、不活性ガスがライデberg原子の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
Bineet Dash, Nithiwadee Thaicharoen, Eric Paradis
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可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。
P. H. S. Palheta, P. E. G. Assis, T. M. N. Gonçalves
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可積分モデルとその物理学、特に弦理論における重要性を調べる。
Daniele Bielli, Christian Ferko, Liam Smith
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。
Changfeng Gui, Yong Liu, Jun Wang
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量子相転移を調べて、それが粒子の挙動に与える影響を見てるんだ。
Bhavay Tyagi, Fumika Suzuki, Vladimir A. Chernyak
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ソリトンを探って、四次元のウェス-ズミノ-ウィッテンモデルでの役割を見ていく。
Masashi Hamanaka, Shan-Chi Huang
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Somos-5列と双数の性質についての考察。
J. W. E. Harrow, A. N. W. Hone
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擬球面を探求して、その方程式、解、そして重要な数学的性質を見てみよう。
Priscila Leal da Silva, Igor Leite Freire, Nazime Sales Filho
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トロイドがどのように磁場を作り、影響を与えるかを見てみよう。
Hamad M. Alkhoori, Akhlesh Lakhtakia, Nikolaos L. Tsitsas
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くさびと半平面の端での場の相互作用を調査する。
I. M. Braver, P. Sh. Fridberg, Kh. L. Garb
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新しい方法がハミルトン動力学における制約系の研究を進化させる。
W. A. Horowitz, A. Rothkopf
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貯水池コンピューティングを使った新しい方法が、最小限のデータで複雑なシステムの動態を予測するよ。
Manish Yadav, Swati Chauhan, Manish Dev Shrimali
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輸送障壁がある複雑なシステムでの粒子の動きを調べる。
Gabriel C. Grime, Ricardo L. Viana, Yves Elskens Iberê L. Caldas
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研究が構造化された材料に新しいタイプの音波があることを明らかにした。
G. J. Chaplain, S. C. Hawkins, M. A. Peter
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
A. Rothkopf, W. A. Horowitz
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宇宙のひもとそれが宇宙での粒子の動きに与える影響を探る。
Frankbelson dos S. Azevedo, Edilberto O. Silva
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この記事では、天王星の複雑な構成とダイナミクスについて考察してるよ。
Luca Morf, Simon Müller, Ravit Helled
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研究者たちは、褐色矮星GQ Lup Bの周りにある可能性のある外衛星を調査している。
Katelyn Horstman, Jean-Baptiste Ruffio, Konstantin Batygin
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惑星の共鳴チェーンがどのように進化して相互作用するかを調べる。
Rixin Li, Eugene Chiang, Nick Choksi
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キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。
Trent B. Thomas, David C. Catling
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KPICはデータ収集のノイズ効果を減らして、系外惑星の研究を改善してるんだ。
Katelyn A. Horstman, Jean-Baptiste Ruffio, Jason J. Wang
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ホットジュピターがどうやってホストスターと整列を保ってるかを調べる。
Xian-Yu Wang, Malena Rice, Songhu Wang
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新しい研究で、溶岩の惑星での海流が予想よりも遅いことが明らかになった。
Yanhong Lai, Jun Yang, Wanying Kang
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潮汐固定された溶岩惑星でのマグマオーシャンの特徴がどのように異なるかを調べている。
Yanhong Lai, Wanying Kang, Jun Yang
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キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。
Trent B. Thomas, David C. Catling
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VelocityGPTは、機械学習を使って地震モデルを強化し、より深い洞察を提供するよ。
Randy Harsuko, Shijun Cheng, Tariq Alkhalifah
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GJ 486bは独特な地殻変動のパターンや、可能性のある大気の状態を示してるよ。
Tobias G. Meier, Dan J. Bower, Tim Lichtenberg
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ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
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研究によると、空気中の粒子のユニークな形が天気や健康に影響を与えることがわかった。
Taraprasad Bhowmick, Yong Wang, Jonas Latt
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深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。
Alireza Jafari, Geoffrey Fox, John B. Rundle
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氷床が溶けることで地球の表面にどんな影響があるかを見てみよう。
Ziheng Yu, David Al-Attar, Frank Syvret
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異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。
Zhuan Ge, Teng Man, Kimberly M. Hill
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キャップカーボネートに関する新たな知見が、地球の気候変動についての理解を深めているよ。
Trent B. Thomas, David C. Catling
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この記事では、大気汚染の拡散を調べるための高度な方法について話してるよ。
A. Goulart, J. M. S. Suarez, M. J. Lazo
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この記事では、準拠予測とそのモデル精度向上における役割について話してるよ。
Vignesh Gopakumar, Ander Gray, Joel Oskarsson
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埋立地がメタン排出量を過小報告していて、気候変動対策に影響を与えてる。
Nicholas Balasus, Daniel J. Jacob, Gabriel Maxemin
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ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
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新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。
Adrienne C. Kinney, Roberto Barrera, Joceline Lega
― 1 分で読む
AIの進歩が大気中のCO2の挙動の予測を高めてるよ。
Vitus Benson, Ana Bastos, Christian Reimers
― 1 分で読む
機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
― 1 分で読む
PRIMOアルゴリズムは、スパースデータからブラックホールの画像再構成を改善する。
Dimitrios Psaltis, Feryal Ozel, Lia Medeiros
― 1 分で読む
KPICはデータ収集のノイズ効果を減らして、系外惑星の研究を改善してるんだ。
Katelyn A. Horstman, Jean-Baptiste Ruffio, Jason J. Wang
― 1 分で読む
科学者たちは、超巨大ブラックホールからの重力波を研究するためにPTAを使ってるよ。
Shashwat C. Sardesai, Joseph Simon, Sarah J. Vigeland
― 1 分で読む
この記事では、ガイアの最新の星の測定データの均一性について調査しています。
Bowen Huang, Haibo Yuan, Kai Xiao
― 1 分で読む
最近の発見で、マイクロレンズ技術を使って褐色矮星についての新たな知見が得られたよ。
Cheongho Han, Ian A. Bond, Andrzej Udalski
― 1 分で読む
コンパクトなデバイスが有害な宇宙放射線の監視を改善する。
Dale Julson, Will Flanagan, Mike Youngs
― 1 分で読む
今後登場するPLACID装置とその系外惑星のイメージングにおける可能性を見てみよう。
Liurong Lin, Axel Potier, Ruben Tandon
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PLACIDは、遠くの天体の画像の明瞭さを高めることを目指してるよ。
Ruben Tandon, Liurong Lin, Axel Potier
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研究者たちは、褐色矮星GQ Lup Bの周りにある可能性のある外衛星を調査している。
Katelyn Horstman, Jean-Baptiste Ruffio, Konstantin Batygin
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IRAS 16547 4247での大質量星の形成における磁場の影響を探る。
Luis A. Zapata, Manuel Fernández-López, Patricio Sanhueza
― 1 分で読む
星がどんなふうに形成されて進化するのか、面白い宇宙の環境で探ってみよう。
J. W. Zhou, Pavel Kroupa, Sami Dib
― 1 分で読む
この記事では、ガイアの最新の星の測定データの均一性について調査しています。
Bowen Huang, Haibo Yuan, Kai Xiao
― 1 分で読む
ユニークな星の種類の形成と特徴を見てみよう。
Courtney L. Crawford, Nikita Nikultsev, Geoffrey C. Clayton
― 1 分で読む
最近の発見で、マイクロレンズ技術を使って褐色矮星についての新たな知見が得られたよ。
Cheongho Han, Ian A. Bond, Andrzej Udalski
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巨大な星のトリプルがどのように進化し、時間と共に不安定になるかを学ぼう。
C. W. Bruenech, T. Boekholt, F. Kummer
― 1 分で読む
太陽の音波が内部の動きをどう明らかにするかを見てみよう。
Dmitrii Y. Kolotkov, Anne-Marie Broomhall, Amir Hasanzadeh
― 1 分で読む
量子と古典的な手法を組み合わせて、プラズマシミュレーションの精度と効率を向上させる。
Hayato Higuchi, Juan W. Pedersen, Kiichiro Toyoizumi
― 1 分で読む
この記事では、安定した層構造が導電性流体の抵抗性断裂不安定性にどのように影響するかを調べます。
Scott J. Hopper, Toby S. Wood, Paul J. Bushby
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革新的なドラッグセイル技術が衛星の再突入努力を改善することを目指してる。
Anshuman Shukla, Pranav Sawant
― 1 分で読む
宇宙線と太陽活動との相互作用についての考察。
K. Munakata, Y. Hayashi, M. Kozai
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気象バルーンが2024年5月のスーパー嵐中にX線放射を記録した。
L. Olifer, P. Manavalan, D. Headrick
― 1 分で読む
衛星の干渉がいろんな天文学の分野に影響を与えて、データの収集や分析を邪魔してるんだ。
Siegfried Eggl, Zouhair Benkhaldoun, Genoveva Micheva
― 1 分で読む
地球の軌道にある追跡されていない小さな物体からのリスクを評価する。
Daniel Jang, Richard Linares
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研究が、CMEの角度が宇宙を進む経路にどのように影響するかを明らかにした。
Karmen Martinić, Eleanna Asvestari, Mateja Dumbović
― 1 分で読む
素晴らしい宇宙構造のレンズ効果を探ってる。
William Sheu, Aleksandar Cikota, Xiaosheng Huang
― 1 分で読む
研究が巨大楕円銀河の構造に関する新しい詳細を明らかにした。
William Sheu, Anowar J. Shajib, Tommaso Treu
― 1 分で読む
新しいモデルがビッグバン後の軽元素形成に関する従来の見方に挑戦してる。
Akira Dohi, Issei Koga, Kazushige Ueda
― 1 分で読む
ヒッグス質量とその安定性や新しい物理への影響を探る。
Sean Benevedes, Thomas Steingasser, Sokratis Trifinopoulos
― 1 分で読む
NANOGravのデータは、15年間にわたる重力波の性質についての洞察を明らかにしているよ。
Gabriella Agazie, Akash Anumarlapudi, Anne M. Archibald
― 1 分で読む
重力波が宇宙の秘密を明らかにする方法を学ぼう。
Bill Atkins, Ameek Malhotra, Gianmassimo Tasinato
― 1 分で読む
研究者たちは、宇宙の最初の星についての理解を深めるために高度なモデルを使ってるんだ。
Anshuman Acharya, Florent Mertens, Benedetta Ciardi
― 1 分で読む
宇宙の超大質量ブラックホールの形成理論を探る。
Shyam Balaji, Shin'ichiro Ando, Malcolm Fairbairn
― 1 分で読む
研究が二層グラフェンの超伝導性を制御する新しい方法を明らかにした。
Yiran Zhang, Gal Shavit, Huiyang Ma
― 1 分で読む
粒子の配置や相互作用に基づく遷移を明らかにする量子システムの研究。
J. Classen-Howes, R. Senese, Abhishodh Prakash
― 1 分で読む
この記事では、格子モデルにおけるエンタングルメントと量子メトリックの関係を調べてるよ。
Alexander Kruchkov, Shinsei Ryu
― 0 分で読む
ABCグラフェンの相と電子相互作用を探って、超伝導における役割を見てるんだ。
Yaar Vituri, Jiewen Xiao, Keshav Pareek
― 1 分で読む
CeRhInの低温および磁場下での磁気挙動の研究。
D. J. Brener, I. Rodriguez Mallo, H. Lane
― 1 分で読む
研究者たちは、高エネルギー物理学の複雑な量子システムをシミュレーションするために量子コンピュータを使ってる。
Tomoya Hayata, Kazuhiro Seki, Arata Yamamoto
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研究によると、三角ハイゼンベルグ反強磁性体の境界でユニークな波の挙動が見られるんだって。
Bastian Pradenas, Grigor Adamyan, Oleg Tchernyshyov
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ラニオは高温で圧力下の超伝導体としての可能性を示してるね。
Jiangfan Wang, Yi-feng Yang
― 1 分で読む
量子メモリで情報保存の未来を探る。
S. A. Moiseev, K. I. Gerasimov, M. M. Minnegaliev
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この研究は、光を使ってナノ粒子を捕まえるための磁力の利用について探求してるよ。
Yanzeng Li, Emmanuel Valenton, Spoorthi Nagasamudram
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研究者たちは音の特性をリアルタイムで適応させる素材を開発してるよ。
Thomas Daunizeau, Sinan Haliyo, David Gueorguiev
― 1 分で読む
研究者たちは、高度なフォトニックシステムのために、誘導モード共鳴格子を使って光学カーレ効果を強化してる。
Subhajit Bej, Nikolai Tkachenko, Robert Fickler
― 1 分で読む
研究が、最小限のダメージで敏感なサンプルをイメージングする新しい方法を明らかにした。
Francisco Vega Ibáñez, Jo Verbeeck
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研究者たちが新しい材料を使って効率的な渦ビームを作り出した。
Jaegang Jo, Sujeong Byun, Munseong Bae
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オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。
J. E. López, C. J. Paez-González, A. Hernández
― 1 分で読む
ソフト磁性複合材料とそのモデリングについての深い考察。
J. Vesa
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この記事は、キラリティと物質のギャップ相におけるその影響について探求しているよ。
Xiang Li, Ting-Chun Lin, John McGreevy
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ノイズが量子の振る舞いや量子ゼノ効果にどう影響するかを調べる。
Yicheng Tang, Pradip Kattel, J. H. Pixley
― 1 分で読む
この記事では、大気汚染の拡散を調べるための高度な方法について話してるよ。
A. Goulart, J. M. S. Suarez, M. J. Lazo
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材料が形を変える仕組みの研究は、生物学的プロセスに役立つ。
Maik Porrmann, Axel Voigt
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オービフォルドが粒子の挙動や対称性を理解する上での役割を探る。
Shoto Aoki, Maki Takeuchi
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巨大な星が重力と圧力をどうやってバランスとってるかの話。
Dorota Bors, Robert Stańczy
― 1 分で読む
可積分モデルとその物理学、特に弦理論における重要性を調べる。
Daniele Bielli, Christian Ferko, Liam Smith
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トム・ハードの数学と金融研究への貢献を讃えます。
Matheus R. Grasselli, Lane P. Hughston
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SWCNTのひずみ効果が電子デバイスをどう変えるか探ってる。
L. Huang, G. Wei, A. R. Champagne
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研究は、電子機器における層状PtSeのユニークな挙動を強調している。
Jeonghwan Ahn, Iuegyun Hong, Gwangyoung Lee
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La:BaSnOは、電子機器や太陽光デバイスの性能向上に期待できるよ。
Prosper Ngabonziza, Arnaud P. Nono Tchiomo
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異なる条件下でペロブスカイト超格子がどう振る舞うかを探ってる。
Jiyuan Yang, Shi Liu
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ツイニングはストレス下で材料の特性を変えて、いろんな用途に影響を与えるんだ。
Janel Chua, Vaibhav Agrawal, Noel Walkington
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高エントロピー合金は、クリーンエネルギー用途での効率的な触媒としての可能性を示している。
Mohamed Hendy, Okan K. Orhan, Homin Shin
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研究によると、特定のイオンがペロブスカイト太陽光パネルの効率を向上させることがわかった。
Israel C. Ribeiro, Pedro Ivo R. Moraes, Albert F. B. Bittencourt
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CaZnFeOsOは、未来のテクノロジーアプリケーションに向けてユニークな電気的および磁気的特性を示す。
Deepti Rajpoot, Paresh C. Rout, Nikita Acharya
― 1 分で読む
凍る雫の複雑な挙動やその相互作用を探ってみて。
Sivanandan Kavuri, George Karapetsas, Chander Shekhar Sharma
― 1 分で読む
この研究は、エアフォイルの動きが航空と風エネルギーにおける揚力に与える影響を調べてるよ。
C. Strangfeld, H. F. Müller-Vahl, C. N. Nayeri
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
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乱気流は天気、気候、そして大気の状態に大きな影響を与えるんだ。
Elia Buono, Gabriel Katul, Michael Heisel
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異なる剛性の表面上での液滴の挙動を、さまざまな用途のために研究する。
R. Kajouri, P. E. Theodorakis, A. Milchev
― 0 分で読む
データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。
Muhammad Adnan Anwar, Jorge Tiago
― 1 分で読む
ポリマーの流れを勉強すると、ユニークなカオス的パターンとその影響がわかるよ。
Miguel Beneitez, Jacob Page, Yves Dubief
― 1 分で読む
研究によると、空気中の粒子のユニークな形が天気や健康に影響を与えることがわかった。
Taraprasad Bhowmick, Yong Wang, Jonas Latt
― 1 分で読む
粒子の配置や相互作用に基づく遷移を明らかにする量子システムの研究。
J. Classen-Howes, R. Senese, Abhishodh Prakash
― 1 分で読む
脳の配線が行動や認知プロセスにどう影響するかの概要。
Elkaïoum M. Moutuou, Habib Benali
― 1 分で読む
ノイズが量子の振る舞いや量子ゼノ効果にどう影響するかを調べる。
Yicheng Tang, Pradip Kattel, J. H. Pixley
― 1 分で読む
研究によると、障害が特別な材料のユニークな電気特性にどのように影響するかがわかった。
Shi-Hao Bi, Bo Fu, Shun-Qing Shen
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同位体の乱れは材料中の電子の動きに大きく影響し、ユニークな散乱挙動を引き起こす。
K. S. Denisov, E. Ya. Sherman
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量子力学におけるランダムネスの役割と、それが情報処理に与える影響を調べる。
Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari
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量子システムにおけるランダム電場が粒子の動きにどう影響するかを調べる。
Vatsana Tiwari, Sushanta Dattagupta, Devendra Singh Bhakuni
― 1 分で読む
物理がどうやって神経ネットワークや脳の働きを理解するのに役立つかを見てみよう。
Leenoy Meshulam, William Bialek
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2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。
Seunghwan Kim, Byunghwee Lee, Wonjae Lee
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コロンビアは成長とイノベーションのために量子コンピューティングを取り入れる必要がある。
Cristian E. Bello, Benjamin Harper, Camilo A. Castro
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時間を通じたネットワークの動的なつながりをよりよく理解するための新しいモデル。
Chanon Thongprayoon, Naoki Masuda
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コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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このプロジェクトは雲の衛星画像を音楽に変えるもので、科学とアートを融合させてるんだ。
Carlos Darío Badilla Cerdas
― 1 分で読む
VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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この研究は、メロディが異なる文化の中でどのように変化し、つながるかを調べてる。
John M McBride, Nahie Kim, Yuri Nishikawa
― 0 分で読む
この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
― 0 分で読む
量子力学における到着時間に関する議論を見てみよう。
Aurélien Drezet
― 1 分で読む
この理論は粒子の動きと幾何学をつなげて、量子場理論に関する洞察を提供してるよ。
Sanne Vergouwen, Sebastian De Haro
― 1 分で読む
古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
― 1 分で読む
宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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物理学が理論ごとに時間をどう違って見るかを見てみよう。
Per Östborn
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テレル効果で、速く動く物体がどう違って見えるか探ってみて。
Dominik Hornof, Victoria Helm, Enar de Dios Rodriguez
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
Edward Jay Wang
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物理の原則が一般的な猫の行動をどう説明するかを学ぼう。
Anxo Biasi
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量子力学における原子軌道とその形状についてのざっくりした見解。
Huiping Han, Liang Wu
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ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
― 1 分で読む
学生が学習において工学と科学の原則をどのように結びつけるかを調べる。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Nikhil Borse, Amir Bralin
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ある研究が物理学の学生のコミュニケーションスキルを向上させる方法を探ってるよ。
Steven W. Tarr, Emily Alicea-Muñoz
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シミュレーションがDNAオリガミデザインとその応用をどう改善するかを学ぼう。
Sarah Haggenmueller, Michael Matthies, Matthew Sample
― 1 分で読む
DEB理論が生物の代謝をどう説明するかを見てみよう。
Marko Jusup, Michael R. Kearney
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この記事では、微小管のダイナミクスにおけるモータータンパク質の役割を調査しているよ。
Soichi Hirokawa, Heun Jin Lee, Rachel A Banks
― 1 分で読む
タンパク質のレベルが細胞の健康や適応性にどんな影響を与えるかを調査してるよ。
H. James Choi, Teresa W. Lo, Kevin J. Cutler
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この研究は、SARS-CoV-2スパイクタンパク質とのポリ電解質の相互作用を探るものだよ。
Lenard Neander, Cedric Hannemann, Roland R. Netz
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抗体検査には、医療や研究で信頼できる結果を得るために明確なガイドラインが必要だよ。
Paul N. Patrone, Lili Wang, Sheng Lin-Gibson
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研究によると、E.コリがさまざまな流体環境でどのように上流に泳ぐかが明らかになった。
Bryan O. Torres Maldonado, Albane Théry, Ran Tao
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粒子の相互作用を調べることは、生物学や化学の進歩にとって重要だよ。
Rebecca J. Rousseau, Justin B. Kinney
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生物学における内因性無秩序タンパク質の重要性と柔軟性を発見しよう。
Zi Hao Liu, Maria Tsanai, Oufan Zhang
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ヘリウムが水から逃げる様子を見ると、ユニークなガスの振る舞いが分かるよ。
Kritanjan Polley, Kevin R. Wilson, David T. Limmer
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粒子の配置や相互作用に基づく遷移を明らかにする量子システムの研究。
J. Classen-Howes, R. Senese, Abhishodh Prakash
― 1 分で読む
ファン・ホーヴェ特異点と物理学における例外点との関係を探る。
Madhumita Saha, Bijay Kumar Agarwalla, Manas Kulkarni
― 1 分で読む
脳の配線が行動や認知プロセスにどう影響するかの概要。
Elkaïoum M. Moutuou, Habib Benali
― 1 分で読む
孤立した量子システムにおける不可逆な振る舞いと局所状態の役割を探る。
Sheng-Wen Li, Ning Wu
― 1 分で読む
量子力学の粒子の振る舞いの基本を学ぼう。
Marcel Cech, María Cea, Mari Carmen Bañuls
― 0 分で読む
ノイズが量子の振る舞いや量子ゼノ効果にどう影響するかを調べる。
Yicheng Tang, Pradip Kattel, J. H. Pixley
― 1 分で読む
量子材料におけるエネルギーと熱容量の改善された推定量を紹介します。
Sabry G. Moustafa, Andrew J. Schultz
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コンパクトなデバイスが有害な宇宙放射線の監視を改善する。
Dale Julson, Will Flanagan, Mike Youngs
― 1 分で読む
アクシオンとダークフォトンの検出を強化する新しいアプローチ。
Roger K. Romani, Yen-Yung Chang, Rupak Mahapatra
― 1 分で読む
CHIPS-5検出器は、コスト効率の良い方法を使って見えにくいニュートリノを研究してるよ。
Belén Alonso Rancurel, Son Cao, Thomas J. Carroll
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科学者たちは粒子物理学でデュアルリードアウト技術を使ってエネルギー測定を向上させてる。
R. Hirosky, T. Anderson, G. Cummings
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オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。
J. E. López, C. J. Paez-González, A. Hernández
― 1 分で読む
EICは物質の基本粒子についての知識を深めることを目指してるんだ。
Andrii Natochii
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新しい4H-SiC LGADが厳しい条件下での粒子検出性能を向上させた。
Tao Yang, Ben Sekely, Yashas Satapathy
― 1 分で読む
新しい方法が科学的なアプリケーションのための変位センサーの測定感度を向上させる。
Shreevathsa Chalathadka Subrahmanya, Christian Darsow-Fromm, Oliver Gerberding
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同位体シフトは、核の特性や基礎物理学についての洞察を提供する。
B. K. Sahoo, S. Blundell, A. V. Oleynichenko
― 1 分で読む
KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。
Ziming Liu, Pingchuan Ma, Yixuan Wang
― 1 分で読む
ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。
Margret Westerkamp, Jakob Roth, Philipp Frank
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VelocityGPTは、機械学習を使って地震モデルを強化し、より深い洞察を提供するよ。
Randy Harsuko, Shijun Cheng, Tariq Alkhalifah
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研究は機械学習と分子科学を組み合わせて、レーザー相互作用の洞察を向上させる。
Duong D. Hoang-Trong, Khang Tran, Doan-An Trieu
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新しい方法で分子エネルギー差の計算精度がアップしたよ。
Anika J. Friedman, Wei-Tse Hsu, Michael R. Shirts
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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研究が二層グラフェンの超伝導性を制御する新しい方法を明らかにした。
Yiran Zhang, Gal Shavit, Huiyang Ma
― 1 分で読む
ABCグラフェンの相と電子相互作用を探って、超伝導における役割を見てるんだ。
Yaar Vituri, Jiewen Xiao, Keshav Pareek
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CeRhInの低温および磁場下での磁気挙動の研究。
D. J. Brener, I. Rodriguez Mallo, H. Lane
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キラルスピントリプレット超伝導体における磁石の影響を探る。
Alfonso Romano, Canio Noce, Mario Cuoco
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ラニオは高温で圧力下の超伝導体としての可能性を示してるね。
Jiangfan Wang, Yi-feng Yang
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新しい進展が量子技術の応用のための電子特性を改善してるよ。
Sjoerd Telkamp, Tommaso Antonelli, Clemens Todt
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研究によると、二層ニッケル酸化物超伝導体におけるユニークなスピン挙動が明らかになった。
Meiyu Lu, Tao Zhou
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研究によると、圧力下でのH Seの超伝導特性に対する量子効果と非調和効果が明らかになった。
Yao Ma, Mingqi Li, Wenjia Shi
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
Md Sayeed Anwar, S. Nirmala Jenifer, Paulsamy Muruganandam
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
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生物システムや人間システムにおける規制のコストと役割を調べる。
Vicky Chuqiao Yang, Christopher P. Kempes, S. Redner
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研究によると、一時的な遺伝子の変化がバクテリアに持続的な影響を与えることがわかってるよ。
Yi Zhao, Thomas P. Wytock, Kimberly A. Reynolds
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この研究は、収縮ダイナミクスに基づいた細胞の分離を理解するためのモデルを示してるよ。
Emanuel F. Teixeira, Carine P. Beatrici, Heitor C. M. Fernandes
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エネルギー管理と同期を良くするための電力グリッドのダイナミクスを調査中。
Bálint Hartmann, Géza Ódor, Kristóf Benedek
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キメラ状態の探求とそれが自然やテクノロジーにおいて持つ重要性。
Riccardo Muolo, Lucia Valentina Gambuzza, Hiroya Nakao
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形状と曲がり具合がロボットのグループダイナミクスにどんな影響を与えるか探ってるんだ。
Mathias Casiulis, Eden Arbel, Yoav Lahini
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量子力学の粒子の振る舞いの基本を学ぼう。
Marcel Cech, María Cea, Mari Carmen Bañuls
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研究が新しいタイプのスカイミオンを発見したよ、超流体の中で特別な性質を持ってるんだ。
SeungJung Huh, Wooyoung Yun, Gabin Yun
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この研究は、不純物が回転するボース・アインシュタイン凝縮体の渦格子にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
Rony Boral, Swarup K. Sarkar, Paulsamy Muruganandam
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例外点は量子力学の振る舞いに影響を与え、実用的な応用を左右するんだ。
Konghao Sun, Wei Yi
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研究者たちがトポロジカル絡み合いを効率的に測定する新しい方法を提案した。
Robert Ott, Torsten V. Zache, Nishad Maskara
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冷たいボーズガスの探求と、低温でのユニークな挙動。
V. M. Pergamenshchik
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真空崩壊とその宇宙への影響を探る。
Matteo Caneletti, Ian G Moss
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トラスポンプが粒子の動きをユニークな特性でどうコントロールするかを探る。
Tilman Esslinger, Gian Michele Graf, Filippo Santi
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SWCNTのひずみ効果が電子デバイスをどう変えるか探ってる。
L. Huang, G. Wei, A. R. Champagne
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ベルの定理の概要と量子システムへの影響。
Swapnil Bhowmick, Som Kanjilal, A. K. Pan
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hBNスピン欠陥は、複数の分野で量子センサーの精度を高める。
Carmem M. Gilardoni, Simone Eizagirre Barker, Catherine L. Curtin
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研究者たちは光子システムを使って量子因数分解法を強化してるんだ。
Iris Agresti, Koushik Paul, Peter Schiansky
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量子コンピューティングが薬の開発プロセスをどう改善できるかを探る。
Yidong Zhou, Jintai Chen, Jinglei Cheng
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クライロフ複雑性が量子システムの混沌を研究するのにどう役立つか探ってみて。
Mohsen Alishahiha, Souvik Banerjee, Mohammad Javad Vasli
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ファン・ホーヴェ特異点と物理学における例外点との関係を探る。
Madhumita Saha, Bijay Kumar Agarwalla, Manas Kulkarni
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研究者たちは、高エネルギー物理学の複雑な量子システムをシミュレーションするために量子コンピュータを使ってる。
Tomoya Hayata, Kazuhiro Seki, Arata Yamamoto
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シミュレーションは、LMCがミルキーウェイのガス環境にどんな影響を与えるかを明らかにしているよ。
Christopher Carr, Greg L. Bryan, Nicolás Garavito-Camargo
― 1 分で読む
素晴らしい宇宙構造のレンズ効果を探ってる。
William Sheu, Aleksandar Cikota, Xiaosheng Huang
― 1 分で読む
研究が巨大楕円銀河の構造に関する新しい詳細を明らかにした。
William Sheu, Anowar J. Shajib, Tommaso Treu
― 1 分で読む
IRAS 16547 4247での大質量星の形成における磁場の影響を探る。
Luis A. Zapata, Manuel Fernández-López, Patricio Sanhueza
― 1 分で読む
研究者たちは、宇宙の最初の星についての理解を深めるために高度なモデルを使ってるんだ。
Anshuman Acharya, Florent Mertens, Benedetta Ciardi
― 1 分で読む
放出ラインの検出は初期宇宙の状態を明らかにする。
Nozomi Ishii, Takuya Hashimoto, Carl Ferkinhoff
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この研究は、ユニークな銀河NGC 3718における相互作用が星形成にどのように影響を与えるかを明らかにしている。
Chandan Watts, Mousumi Das, Sudhanshu Barway
― 1 分で読む
星がどんなふうに形成されて進化するのか、面白い宇宙の環境で探ってみよう。
J. W. Zhou, Pavel Kroupa, Sami Dib
― 1 分で読む
PRIMOアルゴリズムは、スパースデータからブラックホールの画像再構成を改善する。
Dimitrios Psaltis, Feryal Ozel, Lia Medeiros
― 1 分で読む
NANOGravのデータは、15年間にわたる重力波の性質についての洞察を明らかにしているよ。
Gabriella Agazie, Akash Anumarlapudi, Anne M. Archibald
― 1 分で読む
科学者たちは、超巨大ブラックホールからの重力波を研究するためにPTAを使ってるよ。
Shashwat C. Sardesai, Joseph Simon, Sarah J. Vigeland
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重力波が宇宙の秘密を明らかにする方法を学ぼう。
Bill Atkins, Ameek Malhotra, Gianmassimo Tasinato
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ブラックホールがどうやって磁気的相互作用やジェットを通じてエネルギーを放出するかを探ってる。
Kenji Toma, Fumio Takahara, Masanori Nakamura
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研究によると、パルサーの近くにある潜在的な惑星の仲間には限界があることが分かった。
Iuliana Nitu, Michael Keith, David Champion
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研究によって、ウルフ-ライエ星とそのバイナリ系の重要な特徴が明らかになった。
K. Anastasopoulou, M. G. Guarcello, E. Flaccomio
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スワンループを探って、超新星ジェットによって形作られた対称的な特徴を見てみよう。
Dmitry Shishkin, Roy Kaye, Noam Soker
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研究は一時的な信号とそれがダークマターの理解に与える影響を探っている。
Arturo de Giorgi, Joerg Jaeckel
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BESIIIのデータはチャームクォークと崩壊挙動について新しい洞察を提供してるよ。
Florian Bernlochner, Alex Gilman, Sneha Malde
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ダークセクターの研究は、ダークマターや粒子の相互作用についての洞察を提供するよ。
Suchita Kulkarni, M. R. Masouminia, Simon Plätzer
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MSHTグループがパートン分布関数についての新しい見解と、粒子衝突への影響を共有してるよ。
R. S. Thorne, T. Cridge, L. Harland-Lang
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転移学習が電子と原子核の相互作用を研究するのにどう役立つかを探る。
Krzysztof M. Graczyk, Beata E. Kowal, Artur M. Ankowski
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カオンダ decayを研究することで、素粒子物理学の新しい現象が明らかになるかもしれない。
E. Lunghi, A. Soni
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研究が粒子ジェットと自然の基本的な力についての洞察を明らかにした。
PHENIX Collaboration, N. J. Abdulameer, U. Acharya
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科学者たちは重イオン衝突データを使って、捕まえにくい磁気単極子を調査してる。
ATLAS Collaboration
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研究者たちは、高エネルギー物理学の複雑な量子システムをシミュレーションするために量子コンピュータを使ってる。
Tomoya Hayata, Kazuhiro Seki, Arata Yamamoto
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グロス-ニューヴモデルの相におけるフェルミオン相互作用の概要。
Michael Thies
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研究は、二バリオン系のパートン分布関数の違いを明らかにしている。
Chen Chen, Liuming Liu, Peng Sun
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中性子星の極限状態でクォークとその相互作用を探る。
Yuki Fujimoto
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高密度条件下の量子色力学におけるランダム行列モデルの修正に関する研究。
György Baranka, Matteo Giordano
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研究によると、温度がX(4630)共鳴やエキゾチックハドロンの挙動にどう影響するかがわかる。
G. Bozkır
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研究者たちは格子QCDを使って核子の特性や基本的な相互作用を明らかにしてるよ。
Constantia Alexandrou
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クォーク-グルーオンプラズマについての研究と、磁場がクォークoniumの挙動に与える影響。
Siddhi Swarupa Jena, Jyotirmoy Barman, Bruno Toniato
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フレーバー不変量の研究が粒子の相互作用や新しい物理学に関する洞察を明らかにしている。
E. L. F. de Lima, C. C. Nishi
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効果的場理論のパラメータに関する制限を調べて、その影響を見る。
Yunxiao Ye, Bin He, Jiayin Gu
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ヒッグス質量とその安定性や新しい物理への影響を探る。
Sean Benevedes, Thomas Steingasser, Sokratis Trifinopoulos
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研究は一時的な信号とそれがダークマターの理解に与える影響を探っている。
Arturo de Giorgi, Joerg Jaeckel
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アクシオンとその素粒子物理学における重要性を見てみよう。
Nathaniel Craig, Marius Kongsore
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研究によって、高温・高密度の核物質中の粒子の挙動が明らかになった。
Joseph Atchison, Yiding Han, Frank Geurts
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NANOGravのデータは、15年間にわたる重力波の性質についての洞察を明らかにしているよ。
Gabriella Agazie, Akash Anumarlapudi, Anne M. Archibald
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BESIIIのデータはチャームクォークと崩壊挙動について新しい洞察を提供してるよ。
Florian Bernlochner, Alex Gilman, Sneha Malde
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効果的場理論のパラメータに関する制限を調べて、その影響を見る。
Yunxiao Ye, Bin He, Jiayin Gu
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新しいモデルがビッグバン後の軽元素形成に関する従来の見方に挑戦してる。
Akira Dohi, Issei Koga, Kazushige Ueda
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ヒッグス質量とその安定性や新しい物理への影響を探る。
Sean Benevedes, Thomas Steingasser, Sokratis Trifinopoulos
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アクシオンとその素粒子物理学における重要性を見てみよう。
Nathaniel Craig, Marius Kongsore
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クライロフ複雑性が量子システムの混沌を研究するのにどう役立つか探ってみて。
Mohsen Alishahiha, Souvik Banerjee, Mohammad Javad Vasli
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可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。
P. H. S. Palheta, P. E. G. Assis, T. M. N. Gonçalves
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研究者たちは、高エネルギー物理学の複雑な量子システムをシミュレーションするために量子コンピュータを使ってる。
Tomoya Hayata, Kazuhiro Seki, Arata Yamamoto
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科学者たちはブラックホールからの重力波を研究して、修正重力理論を理解しようとしてる。
Xiongying Qiao, Zhong-Wu Xia, Qiyuan Pan
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