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物理学

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無秩序系とニューラルネットワーク結合した準周期的システムにおける局所化挙動

研究が、準周期系におけるカップリングの影響が局所化にどう関わるかを明らかにした。

Ritaban Samanta, Aditi Chakrabarty, Sanjoy Datta

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宇宙物理学地球のマグネトテイルと高エネルギー電子に関する新しい洞察

研究によって、地球の磁気尾における高エネルギー電子バーストが明らかになり、宇宙の相互作用に関する理解が変わってきてる。

Xiao-Jia Zhang, Anton V. Artemyev, Xinlin Li

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メソスケールおよびナノスケール物理学マグノンの挙動と技術に関する新しい知見

研究が、マグノンを制御する方法を明らかにして、将来の電子アプリケーションに役立てられる。

M. Cosset-Chéneau, S. H. Tirion, X. Y. Wei

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メソスケールおよびナノスケール物理学2D材料を使ったナノロボットアクチュエーターの進展

新しいナノロボットアクチュエーターは、正確な動きと機能のために2D材料を活用してるよ。

Hechen Ren, Jiaojiao Wang, Wenxue He

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宇宙物理学地球のマグネトテイルと高エネルギー電子に関する新しい洞察

研究によって、地球の磁気尾における高エネルギー電子バーストが明らかになり、宇宙の相互作用に関する理解が変わってきてる。

Xiao-Jia Zhang, Anton V. Artemyev, Xinlin Li

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天体物理学のための装置と方法ベピコロンボの金星遭遇が驚くべき力を明らかにした

ベピコロンボの金星フライバイで宇宙船に影響を与える力について予想外の洞察が得られたよ。

Carmelo Magnafico, Umberto De Filippis, Francesco Santoli

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メソスケールおよびナノスケール物理学エレクトロニクスにおけるスキルミオンの可能性を探る

スカイミオンはその独自の特性で電子データストレージを変革する可能性がある。

Haiming Dong, Panpan Fu, Yifeng Duan

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ソフト物性液体ロープコイリングを使った3Dフードプリンティングの進展

この記事では、液体ロープコイリングを使った3Dフードプリンティングの新しい技術について紹介してるよ。

Aref Ghorbani, Sophia Jennie Giancoli, Seyed Ali Ghoreishy

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量子物理学モツキンスピンチェーン:量子物理学における新しい洞察

モツキンスピンチェーンの研究は、量子もつれにおけるユニークな特性を明らかにする。

Varun Menon, Andi Gu, Ramis Movassagh

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メソスケールおよびナノスケール物理学マグノンの挙動と技術に関する新しい知見

研究が、マグノンを制御する方法を明らかにして、将来の電子アプリケーションに役立てられる。

M. Cosset-Chéneau, S. H. Tirion, X. Y. Wei

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無秩序系とニューラルネットワークポテンシャルフィールドにおける粒子の挙動についての洞察

オーブリー=アンドレモデルとその粒子ダイナミクスへの影響を探る。

Balázs Hetényi, István Balogh

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物理学と社会イタリアのエネルギーシステムを気候変動に適応させる

イタリアのエネルギーインフラは気候の影響に適応しながら、排出を減らさなきゃいけない。

Alice Di Bella, Francesco Pietro Colelli

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天体物理学のための装置と方法ボランティアが力を合わせて宇宙データを分類!

ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。

Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein

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物理学教育物理の授業で科学コミュニケーションスキルを向上させる

ある研究が物理学の学生のコミュニケーションスキルを向上させる方法を探ってるよ。

Steven W. Tarr, Emily Alicea-Muñoz

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分子ネットワーク細菌の一時的な遺伝子変異からの永続的な変化

研究によると、一時的な遺伝子の変化がバクテリアに持続的な影響を与えることがわかってるよ。

Yi Zhao, Thomas P. Wytock, Kimberly A. Reynolds

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量子物理学モツキンスピンチェーン:量子物理学における新しい洞察

モツキンスピンチェーンの研究は、量子もつれにおけるユニークな特性を明らかにする。

Varun Menon, Andi Gu, Ramis Movassagh

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計算物理学機械学習技術を使った非線形回路の解析

この研究は、神経細胞の振る舞いを理解するために機械学習を使ってチュア回路とローレンツ回路を調べてるよ。

Zhe Wang, Haixia Fan, Jiyuan Zhang

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機械学習シンプレクティックグラフニューラルネットワークの進展

新しい方法が、シンプレクティックグラフニューラルネットワークを通じて複雑なシステムの分析を強化する。

Alan John Varghese, Zhen Zhang, George Em Karniadakis

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超伝導ジョセフソン接合を使ったトラベリングウェーブパラメトリックアンプの進展

新しいデザインは、ジョセフソン接合を使ってTWPAのパフォーマンスを向上させ、信号増幅がより良くなったよ。

Emil Rizvanov, Samuel Kern, Pavol Neilinger

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分子ネットワーク細菌の一時的な遺伝子変異からの永続的な変化

研究によると、一時的な遺伝子の変化がバクテリアに持続的な影響を与えることがわかってるよ。

Yi Zhao, Thomas P. Wytock, Kimberly A. Reynolds

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生物物理学アクティブリングモデルを通じて細胞の挙動を調べる

この研究は、収縮ダイナミクスに基づいた細胞の分離を理解するためのモデルを示してるよ。

Emanuel F. Teixeira, Carine P. Beatrici, Heitor C. M. Fernandes

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量子物理学モツキンスピンチェーン:量子物理学における新しい洞察

モツキンスピンチェーンの研究は、量子もつれにおけるユニークな特性を明らかにする。

Varun Menon, Andi Gu, Ramis Movassagh

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量子物理学量子コンピューティングにおけるブロックエンコーディングの役割

ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。

Christopher F. Kane, Siddharth Hariprakash, Neel S. Modi

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