不確実性 に関する最新の記事

研究は、AVの意思決定における説明の改善と不確実性の扱いに焦点を当てている。

機械学習と深層ニューラルネットワークの信頼性を探る。

せん断バイアスのキャリブレーションを改善することが、ダークエネルギーや宇宙の膨張を研究する上で重要だよ。

ローカル内因次元を使ってLLM出力の正確さを評価する新しい方法。

新しい方法で航空機の進路予測が強化されて、もっと安全な航空交通管制ができるようになったよ。

新しいモデルが大雨の予測を改善したよ。

不確実性のキャリブレーションを改善することで、いろんな分野での意思決定が良くなる。

この記事では、粒子衝突における4つのトップクォークの珍しい生成について調べてるよ。

この記事では、違いがグループの意見形成にどう影響するかを考察してるよ。

ProbSAINTは、中古車の価格を予測しつつ、予測の不確実性を評価するよ。

新しい方法が、不確実性に対処することでモバイルロボットの安全性を向上させることを目指してるよ。

不確実性推定を使って言語モデルの過剰最適化に報酬を与える新しいアプローチ。

交通の中で車の動きをより良く予測するための新しいモデルを紹介します。

APRICOTは、回答の信頼度を正確に測ることで、言語モデルへの信頼を高めるんだ。

ロボットのポーズ推定で不確実性を測る方法を学んで、パフォーマンスを向上させよう。

新しい手法が不確実性のある部分を狙って分子シミュレーションを向上させる。

新しい方法が磁気粒子イメージングの画像品質を向上させる。

Tycheは、医療画像の課題に対して柔軟で多様なセグメンテーションオプションを提供してるよ。

新しい方法がロボットに助けを求めさせて、エラーを減らすのに役立ってる。

新しい方法が物理原理を使って代理モデルの精度を向上させる。

研究は安全のために機械の3D環境の解釈を改善することを目指してるよ。

この研究は、ベイズ法がマルウェア検出システムをどう改善できるかを探ってるんだ。

新しいAI手法が不確実なタスク環境でのスケジュール管理を改善します。

エンジニアがより安全なデザインのために不確実性にどう対処しているかを学ぼう。

新しい方法が、計算量を減らしながら、瞬間推定をより正確にする。

この記事では、データ駆動型の手法が簡略化されたモデルを通じて制御システムをどのように改善するかについて話してるよ。

不確実な状況での意思決定に対するコミュニケーション方法の影響。

多次元時系列データの不確実性定量化を改善する新しいアプローチ。

新しい方法は、不確実性を減らすことで複雑なシミュレーションの最適化を向上させる。

密度と不確実性に基づいてデータをグループ化する新しい方法。

大規模言語モデルにおける不確実性が意思決定にどんな影響を与えるかを調べる。

ロボットは物体操作中の不確実性をうまく扱うことで押す作業を改善する。

新しい手法が自動運転車の動き予測を改善して、安全性と不確実性に重点を置いてるよ。

グラフニューラルネットワークの不確実性に対処するための効果的な戦略は、信頼性を高める。

核科学における異なる統計手法が不確実性に与える影響を見てみよう。

量子ロ Rotor の調査とその量子振る舞いを理解する上での重要性。

研究は、不確実性がギグドライバーのAI意思決定支援への信頼にどう影響するかを調べている。

新しい方法が密度の不確実性に対処することで、3Dイメージングの精度を向上させるよ。

構造的な推論を使って不確実性に対処する新しいアプローチ。

言語モデルの出力を良くするための事例選択を改善する新しいアプローチ。