不確実性 に関する最新の記事

不確実性の中で予測モデルのパフォーマンスを評価するための新しいフレームワーク。

新しいトレーニング方法がニューラルネットワークの不確実性評価能力を向上させる。

NEONを発見しよう！これは機械学習の不確実性定量化を改善する方法だよ。

研究によると、AIの言語モデルとビジョンモデルに過信の問題があることがわかった。

不確実性を理解することで、ロボットは予測できない環境でうまく動けるようになるんだ。

エッジデバイス向けのAIモデルの不確実性推定を改善する新しい方法。

新しい方法がデータ分析の予測精度と不確実性測定を向上させてるよ。

独立性の仮定が機械的推論と不確実性に与える影響を調べる。

推論と経験が意思決定プロセスにどんな影響を与えるかに関する研究。

QCompは薬の発見におけるデータ補完の精度を向上させ、研究をより早く進める助けになる。

実験データからパートン分布関数を抽出する新しいアプローチ。

この研究は、恒星コロナの分析における原子データの不確実性を強調してるよ。

丸め誤差を分析することで、低精度計算の精度を向上させることができるよ。

ClimODEは、機械学習と物理を組み合わせて、天気予報をより良くしてるんだ。

シミュレーションと実験を通じて航空機設計の不確実性を最小限に抑えるための体系的なアプローチ。

新しい方法がLLMの回答の信頼性についての洞察を提供する。

不確実な状況で人間とコンピュータが物体をどう識別するかの研究。

この研究は、言語モデルが不確実性を表現する方法と人間のコミュニケーションを比較してるんだ。

LoRA-Ensembleは、より良い予測と不確実性管理のためにモデルを組み合わせるよ。

新しい方法がグループの好みの不確実性を評価することで映画のおすすめを強化する。

不確実性が時間とともにダイナミカルシステムの挙動にどう影響するかを探ってみて。

この研究は、強化学習システムでの更新を一時停止することの利点を調べているよ。

これは、確率的アプローチが機械学習における対比学習をどのように改善するかを探るものです。

時間ネットワークとその不確実性を分析する新しい方法。

AI手法は、不確実性を推定することで放射線治療の線量予測を向上させる。

新しい方法が、動いている気を散らすものを取り除いて3D画像を改善するんだ。

新しい方法が、重要なアプリケーションでのニューラルネットワークの信頼性を高める。

七値論理が複数の基準での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

研究が言語モデルエージェントの意思決定を改善する方法を紹介してるよ。

医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。

EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。

言語モデルにおける自己修正プロセスとその影響を探る。

心血管デジタルツインは、個々の患者データを分析して治療をカスタマイズするのに役立つよ。

新しいアプローチは、ベイズ手法と意思決定を組み合わせて、より良い計画結果を出すんだ。

実世界のモデリングにおけるパラメータの同定と推定のガイド。

画像生成モデルの不確実性を測定・改善するためのフレームワーク。

FuXi-ENSモデルは中距離の天気予報を向上させて、 不確実性をうまく捉えてるよ。

新しい方法が、高次元環境でのカルマンフィルタリングの効率と不確実性の推定を改善する。

新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。

MOMBOはオフライン強化学習の意思決定を不確実性の推定を改善して強化するよ。