不確実性 に関する最新の記事

新しい方法が不確実性をうまく測ることでマルチタスク学習を改善する。

この方法はモデルの再訓練なしに不確実性の推定を改善するよ。

NP-SemiSegは、不確実性を推定しながら、セマンティックセグメンテーションの精度を向上させるよ。

二重星を調べることで、その特性がわかって、宇宙についての理解が深まるんだ。

新しい手法が氷床の挙動や海面上昇の予測を改善してるよ。

制御システム、フィードバック、そして現代工学の課題についての概要。

この研究は、機械が感情をどう認識するかを調べて、人間の意思決定を改善することを目的にしてるんだ。

新しい方法がロボットの人間の視点を理解する能力を改善する。

確率的アプローチが欠損値のある時系列データの分類を改善する。

新しい方法が医療画像の注釈の不確実性を改善する。

障害物がいっぱいの環境でロボットがうまくナビゲートするための戦略。

EDICTは、不均一な間隔で収集されたデータの予測を強化して、意思決定を改善するよ。

研究者たちが赤色巨星を使ってニュートリノの特性を推定する新しいアプローチを開発した。

新しい方法が流体データ収集のためのドリフター配置を改善するよ。

新しい方法が、先進的な深層学習技術を使ってクライオ電子顕微鏡での向き推定を最適化するんだ。

重要なシステムにおける安全な機械学習アプリケーションのための課題に対処する。

不確実な状況での意思決定に対する感情の影響を探ってみよう。

新しい方法が不確実なエンジニアリングシステムの制御戦略を強化する。

グラフニューラルSDEは、データ分析にランダム性を取り入れることでモデルの精度を高める。

不確実な環境での意思決定のためのモデルフリーな方法で、ベイズ技術を使用してるんだ。

センサーの不確実性を測ることでAVの安全性を向上させる方法を検討中。

ロボットは学習プロセスの不確実性に注目することで、物の扱い方を上達させる。

新しい方法は、AIを使ってリアルタイムの環境マッピングとアップデートを行うんだ。

フィードバックが経済予測や意思決定にどう影響するかを調べる。

新しいアプローチがノイズの多い画像でのブロブ検出精度を向上させる。

新しいフレームワークは、学習と適応制御方法を使ってドローンの性能を向上させる。

新しい方法で、機械学習モデルの予測の不確実性を評価するのが良くなった。

不確実性の下での意思決定を強化するためのロバストマルコフ決定過程への新しいアプローチ。

さまざまな候補者グループのランキングシステムの公平性を改善するためにEORを導入するよ。

新しい手法がベイズニューラルネットワークを強化して、素早く信頼できる予測ができるようになるんだ。

再訓練なしで、事前学習済みのNeRFの不確実性を推定する新しい方法。

研究は、前立腺癌の検出を改善し、信頼度を提供するためのAIモデルに焦点を当てている。

新しい方法で、ロボットが空中画像を使って危険な地形を安全に移動できるようになったよ。

新しいメタラーニングモデルが少ないデータで予測を改善する。

3Dオブジェクトのラベリングを自動化して、不確実性を評価しながらAIの学習を向上させる。

新しい方法が画像分析を改善し、医療画像の不確実性を際立たせる。

この研究は、不確実性の推定を使って文書検索システムのバイアスに対処してるよ。

重要な分野での機械学習システムの安全対策について話し合う。

新しい方法がロボットの複雑な環境でのナビゲーションを改善し、不確実性に対処する。

新しいアプローチが粒子物理学実験におけるハドロニゼーションの不確実性推定を強化するんだ。