不確実性 に関する最新の記事

シミュレーションと実験を通じて航空機設計の不確実性を最小限に抑えるための体系的なアプローチ。

新しい方法がLLMの回答の信頼性についての洞察を提供する。

不確実な状況で人間とコンピュータが物体をどう識別するかの研究。

この研究は、言語モデルが不確実性を表現する方法と人間のコミュニケーションを比較してるんだ。

LoRA-Ensembleは、より良い予測と不確実性管理のためにモデルを組み合わせるよ。

新しい方法がグループの好みの不確実性を評価することで映画のおすすめを強化する。

不確実性が時間とともにダイナミカルシステムの挙動にどう影響するかを探ってみて。

この研究は、強化学習システムでの更新を一時停止することの利点を調べているよ。

これは、確率的アプローチが機械学習における対比学習をどのように改善するかを探るものです。

時間ネットワークとその不確実性を分析する新しい方法。

AI手法は、不確実性を推定することで放射線治療の線量予測を向上させる。

新しい方法が、動いている気を散らすものを取り除いて3D画像を改善するんだ。

新しい方法が、重要なアプリケーションでのニューラルネットワークの信頼性を高める。

七値論理が複数の基準での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

研究が言語モデルエージェントの意思決定を改善する方法を紹介してるよ。

医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。

EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。

言語モデルにおける自己修正プロセスとその影響を探る。

心血管デジタルツインは、個々の患者データを分析して治療をカスタマイズするのに役立つよ。

新しいアプローチは、ベイズ手法と意思決定を組み合わせて、より良い計画結果を出すんだ。

実世界のモデリングにおけるパラメータの同定と推定のガイド。

画像生成モデルの不確実性を測定・改善するためのフレームワーク。

FuXi-ENSモデルは中距離の天気予報を向上させて、 不確実性をうまく捉えてるよ。

新しい方法が、高次元環境でのカルマンフィルタリングの効率と不確実性の推定を改善する。

新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。

MOMBOはオフライン強化学習の意思決定を不確実性の推定を改善して強化するよ。

WGBoostは、さまざまな分野で高度な確率的予測とより良い不確実性の扱いを提供します。

この記事では、変化するデータ条件で狭い予測区間を作成する方法について話してるよ。

研究者たちは、不確実な環境でロボットの精度を高めるためのタッチベースのメソッドを提案してるよ。

ベイズ的プロンプティングは言語モデルの推論と不確実性の処理を改善する。

新しいアプローチが言語モデルの出力の正確性と創造性を高める。

新しいアプローチでデータの不確実性を解消して、海のエディの追跡が改善される。

AIががんケアに与える影響、より良い不確実性の管理を通じて。

新しい学習方法を使ってロボットがどうやってチームを組んで効果的に対峙するかを調べる。

不確実性のあるシステムでの安全性を高める新しいアプローチが、到達可能性解析を使って実現されるよ。

より良い離散予測のためのディープダブルポアソンネットワークを紹介します。

不確実性下におけるマルコフゲームの強靭な戦略に関する研究。

GloVe-Vは、ベクトル表現の不確実性を測ることで単語埋め込みを改善する。

複雑なイメージングタスクに対する潜在的な解決策をわかりやすく提示する。

神経ネットワーク、アン確実性、そしてそれらがAIの意思決定に与える影響を探る。