不確実性に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識 CUPS：人の動きを追跡するのを変える

CUPSは、簡単な動画を通じてコンピュータに人間の動きを認識させることを教えてるんだ。

Harry Zhang, Luca Carlone

2025-03-27T09:57:09+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学新しい方法で地震予測が改善される

研究は地震モデルを組み合わせて、予測を強化し、地震の影響に対する不確実性を減少させる。

Sam A. Scivier, Tarje Nissen-Meyer, Paula Koelemeijer

2025-03-24T14:57:12+00:00 ― 0 分で読む

原子核理論核子と不確実性：深く掘り下げる

科学者たちが新しい技術で核子研究の不確実性にどう立ち向かっているかを発見しよう。

K. Topolnicki, R. Skibiński, J. Golak

2025-03-22T13:17:26+00:00 ― 1 分で読む

機械学習繰り返し: AIの決定をより明確に見る

REPEATはAIの説明を強化し、ピクセルの重要性や信頼度を明確にする。

Kristoffer K. Wickstrøm, Thea Brüsch, Michael C. Kampffmeyer

2025-03-20T19:03:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習量子認知ニューラルネットワーク: AIの未来

QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。

Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov

2025-03-17T13:52:26+00:00 ― 1 分で読む

流体力学ニューラルネットワークが乱流モデリングに挑む

流体乱流モデルにおける不確実性に神経ネットワークがどう対処するかを見てみよう。

Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano

2025-03-16T12:23:54+00:00 ― 1 分で読む

統計理論信頼区間：HPDとLRCIのガイド

データ分析におけるHPDとLRCIの違いと使い方を学ぼう。

A. X. Venu

2025-03-14T20:58:46+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーション家族計画の変革：避妊利用に関する新しい洞察

新しい方法が家族計画のトレンドの理解を深める。

Shauna Mooney, Leontine Alkema, Emily Sonneveldt

2025-03-08T02:12:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 UAlign: AIをもっと信頼できるものに

新しいフレームワークが言語モデルに不確実性を表現させて、誠実さを向上させるのを助ける。

Boyang Xue, Fei Mi, Qi Zhu

2025-03-02T00:51:18+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御多面体コントロールデザインの秘密を解明する

ポリヘドラが現代のエンジニアリング制御システムにどう影響を与えているかを発見しよう。

Boris Houska, Matthias A. Müller, Mario E. Villanueva

2025-02-24T21:42:20+00:00 ― 0 分で読む

統計理論推論モデルでデータ分析を革命化する

データ分析における不確実性を測る新しいアプローチを発見しよう。

Ryan Martin, Jonathan P. Williams

2025-02-24T20:38:11+00:00 ― 1 分で読む

関数解析学信号のデコード: タイムエンコーディングの技術

環境からの信号を捉えて表現する革新的な方法を探る。

Diana Carbajal, José Luis Romero

2025-02-24T13:42:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイブリッド言語モデル：スピードと精度が出会う

小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、テキスト生成を革命的に速くする。

Seungeun Oh, Jinhyuk Kim, Jihong Park

2025-02-24T00:23:40+00:00 ― 1 分で読む

数値解析深いガウス過程でぼやけた画像を変換する

DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。

Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk

2025-02-23T14:07:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：プライバシーのためのスマートなチームワーク

デバイスが個人データを共有せずにどうやって協力するかを学ぼう。

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Simi-Mailbox: GNNキャリブレーションのスマートなソリューション

新しい方法がGNNの予測に対する信頼度を大幅に向上させる。

Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park

2025-02-19T19:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチエクスポージャー画像融合のマスター

高度な技術が異なる照明条件で画像品質をどう向上させるか学ぼう。

Xin Su, Zhuoran Zheng

2025-02-17T07:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルの不確実性を乗り越える

不確実性の種類を分けることが、機械学習の意思決定にどう役立つかを学ぼう。

Navid Ansari, Hans-Peter Seidel, Vahid Babaei

2025-02-17T04:41:42+00:00 ― 1 分で読む

方法論極端な出来事の評価：リスクとツール

高度なツールを使って、極端な天候や金融イベントのリスクを理解する。

Boris Beranger, Simone A. Padoan

2025-02-15T12:50:07+00:00 ― 1 分で読む

物理学教育物理教育における不確実性のマスター

学生が物理実験で不確実性をどう扱うかを見てみよう。

Matheus A. S. Pessôa, Rebecca Brosseau, Benjamin J. Dringoli

2025-02-15T03:50:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルを信頼する: 不確実性をうまく測る

言語モデルの応答を評価して信頼を築く新しい方法を見つけよう。

Lukas Aichberger, Kajetan Schweighofer, Sepp Hochreiter

2025-02-13T13:13:21+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語言語モデルと信頼構築：信頼度スコアの説明

言語モデルにおける言語化された信頼スコアが、どうやって信頼性を高めるのかを学ぼう。

Daniel Yang, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada

2025-02-11T18:41:24+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションバイオマスの測定：森の資源を深く掘り下げる

バイオマスとその不確実性を理解することがなぜ私たちの森林にとって重要なのかを学ぼう。

Lucas K. Johnson, Grant M Domke, Stephen V Stehman

2025-02-06T10:07:14+00:00 ― 0 分で読む

地球物理学重要な変数を通じて気候変動を理解する

気候の重要な変数や不確実性が、気候変動に対する私たちの理解をどう形作っているかを探ってみよう。

Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi

2025-01-30T04:54:38+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体検出をマスターする：不確実性の役割

不確実性が物体検出やモデル開発にどう影響するかを学ぼう。

M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung

2025-01-29T22:31:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MotionMapで動きの予測を革命化する

MotionMapは、人間の動きを正確に予測する新しい方法を提供するよ。

Reyhaneh Hosseininejad, Megh Shukla, Saeed Saadatnejad

2025-01-24T01:55:12+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御不確実性を乗り越える：確率制御の未来

先進的な制御システムが現実のアプリケーションでのランダム性にどう適応するかを発見しよう。

Saiedeh Akbari, Cristian F. Nino, Omkar Sudhir Patil

2025-01-18T02:48:18+00:00 ― 1 分で読む

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