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新しい方法が予測できない障害物に対する自動運転車の安全性を向上させてるよ。

新しい方法が機械学習技術を使って空気の質の予測を向上させた。

この記事では、老化が高齢者の感情反応にどのように影響を与えるかを考察しています。

新しい手法がGNNの不確実性推定を向上させて、材料エネルギーのモデル化に役立ってるよ。

新しい方法は、エントロピーに基づく再重み付けを使用して予測効率を向上させる。

新しいシステムが、データが不足してる中で敗血症の予測を強化することを目指してるんだ。

新しいフレームワークが、BENNを通じて予測の不確実性とルールに対処しているよ。

ベイジアンディープラーニング手法における認識的不確実性の問題を探る。

Defoggerは、プライバシーを守りながらセンシティブなデータを探る新しい戦略を提供してるよ。

プロービングが不確実性を減らして意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

データが少ない機械学習システムを評価する新しい方法。

不確実な状況での選択において、複雑さ回避がどのように影響するかを探る。

確率スコアリングリストが確率を組み込むことで意思決定をどうやって向上させるか学ぼう。

武装紛争における死者数を予測する挑戦、不確実性に焦点を当てて。

この方法は、予測と適応型アクションモデルを使って計画の効率を向上させるよ。

トレーニングデータに頼らずにモデルのパフォーマンスを推定する方法を紹介するよ。

新しい方法が例の選択を改善して、モデルの学習をより良くする。

視線、注意、物体認識のつながりを探る。

機械学習を使って電気自動車のバッテリーケースを安全性と効率を向上させる。

老化は脳の不確実性を管理する能力や注意を集中する力に影響を与える。

化学における大規模言語モデルの信頼性と不確実性を調べること。

人口データが不確かなモデルでの予測精度をどう高めるかを学ぼう。

リモートセンシングマップと実地データを組み合わせることで、環境評価の精度がアップするよ。

この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。

新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。

koopmanオペレーターが複雑で変化するシステムの不確実性をどう扱うかを発見しよう。

研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。

モデルの不確実性を管理して、より良い意思決定をする方法を学ぼう。

アルゴリズムが倫理的なAIの意思決定に果たす役割を理解する。

新しい方法が不確実性を取り入れて推薦システムを向上させる。

PASPは効率的なグラウンディング手法を使って不確実性を扱い、意思決定を向上させるよ。

新しいアプローチでDNAメチル化から生物学的年齢を推定する精度が向上した。

データスペース反転は地熱エネルギー管理の予測精度を向上させる。

CytoDiffusionは、血液細胞を分類して異常を特定する新しいアプローチを提供してるよ。

三次元ベクターデータの不確実性を表現する新しいアプローチ。

GP-KANは、効率的な予測のためにガウス過程とコルモゴロフ・アーノルドネットワークを融合させたものだよ。

新しい方法がベイズ学習とガウス過程を使って低次元モデルを強化する。

研究が持続可能な電子廃棄物管理のための自動ステッカー検出を改善する。

DutyTTEは予測の不確実性を考慮することで、旅行時間の推定を改善するよ。

リアルタイムの状況で機械学習が動的なターゲットにどう適応するかを調べる。