不確実性 に関する最新の記事

核科学における異なる統計手法が不確実性に与える影響を見てみよう。

量子ロ Rotor の調査とその量子振る舞いを理解する上での重要性。

研究は、不確実性がギグドライバーのAI意思決定支援への信頼にどう影響するかを調べている。

新しい方法が密度の不確実性に対処することで、3Dイメージングの精度を向上させるよ。

構造的な推論を使って不確実性に対処する新しいアプローチ。

言語モデルの出力を良くするための事例選択を改善する新しいアプローチ。

OOD検出と適合予測を組み合わせることで、モデルの信頼性が向上するよ。

光学における正確な表面測定のための新しい方法。

新しいフレームワークが未知の環境におけるロボットの安全性とナビゲーションを向上させる。

Kermutは、結果の不確実性に対処することで、タンパク質の変異型予測精度を向上させる。

変分推論についての見方と、それが複雑なデータを近似することへの影響。

研究はcLFVを通じて新しい物理を理解するための潜在的な道筋を明らかにしている。

簡単なデモを通じてロボットにタスクを教えるのは、適応力がすごくあることを示してるね。

この記事では、ベイズ深層学習をフェデレーテッドラーニングアプローチに統合することについて話してるよ。

この論文では、アクティブラーニングを通じて回帰タスクを改善する新しい戦略を紹介してるよ。

この記事では、動物が意思決定における不確実性をどのように表現するかを検討しています。

ディープラーニングの不確実性表現を改善する新しい方法を探ってる。

再生可能エネルギーを使った電力システムの不確実性を管理する新しい方法。

新しいフレームワークがモデルベースの強化学習に適応制御を加えて、より良い意思決定を実現するよ。

この記事では、調査データを使って糖尿病リスクを予測する新しい方法を紹介するよ。

新しい方法は、機械学習とベイズモデリングを組み合わせて、より良い予測を実現する。

不確実性の中で予測モデルのパフォーマンスを評価するための新しいフレームワーク。

新しいトレーニング方法がニューラルネットワークの不確実性評価能力を向上させる。

NEONを発見しよう！これは機械学習の不確実性定量化を改善する方法だよ。

研究によると、AIの言語モデルとビジョンモデルに過信の問題があることがわかった。

不確実性を理解することで、ロボットは予測できない環境でうまく動けるようになるんだ。

エッジデバイス向けのAIモデルの不確実性推定を改善する新しい方法。

新しい方法がデータ分析の予測精度と不確実性測定を向上させてるよ。

独立性の仮定が機械的推論と不確実性に与える影響を調べる。

推論と経験が意思決定プロセスにどんな影響を与えるかに関する研究。

QCompは薬の発見におけるデータ補完の精度を向上させ、研究をより早く進める助けになる。

実験データからパートン分布関数を抽出する新しいアプローチ。

この研究は、恒星コロナの分析における原子データの不確実性を強調してるよ。

丸め誤差を分析することで、低精度計算の精度を向上させることができるよ。

ClimODEは、機械学習と物理を組み合わせて、天気予報をより良くしてるんだ。

シミュレーションと実験を通じて航空機設計の不確実性を最小限に抑えるための体系的なアプローチ。

新しい方法がLLMの回答の信頼性についての洞察を提供する。

不確実な状況で人間とコンピュータが物体をどう識別するかの研究。

この研究は、言語モデルが不確実性を表現する方法と人間のコミュニケーションを比較してるんだ。

LoRA-Ensembleは、より良い予測と不確実性管理のためにモデルを組み合わせるよ。