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SLAck offre un nuovo modo di tenere traccia di oggetti diversi nei video.

Un nuovo modo per gli agenti di condividere strategie e migliorare le prestazioni in contesti diversi.

Gli ingegneri usano metodi avanzati per la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot prevedono le scene future e le interazioni tra oggetti.

Questo studio si concentra sulla protezione dei quadrotori dagli attacchi informatici.

IMOST migliora la capacità dei robot di apprendere i percorsi percorribili mentre navigano in ambienti complessi.

Esplorando il ruolo della Comunicazione Semantica e della sicurezza nelle reti di nuova generazione.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini RGB-D con errori di profondità.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei robot usando dati visivi senza informazioni complete.

Un nuovo sistema aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti esterni difficili.

Nuovi metodi distribuiti migliorano il tracciamento degli obiettivi riducendo i costi energetici.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot a zampe di muoversi in ambienti complessi usando input visivi.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Un metodo che combina dati di eventi e frame tradizionali per un'analisi del movimento migliore.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.

Un framework per migliorare la previsione del movimento per robot mobili a ruote con sterzo a slittamento.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot di muoversi in ambienti esterni diversi.

MultiDepth migliora la stima della profondità, rendendo le macchine più smart nei loro ambienti.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei robot e le interazioni con gli esseri umani.

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Bilanciare il progresso e la sicurezza nei sistemi autonomi è fondamentale per lo sviluppo futuro.

Esplorando il fine-tuning efficiente dei parametri per l'accuratezza e l'incertezza nella stima della profondità.

I ricercatori stanno addestrando barche autonome a ormeggiare usando tecniche esperte.

Uno sguardo a come le macchine imparano attraverso l'Integrazione della Conoscenza a più fasi.

Esplorando come i gemelli digitali aumentano il potenziale delle imbarcazioni autonome di superficie.

I ricercatori mostrano che i droni possono seguire obiettivi in movimento in modo autonomo, evitando collisioni.

SCP aiuta a prevedere i risultati tenendo conto dei cambiamenti nel comportamento strategico.

Esplora i principi dei sistemi nonolonomici e il loro ruolo nel movimento.

Un nuovo approccio unisce il riconoscimento visivo e il ragionamento per una migliore comprensione delle immagini.

Presentiamo la Funzione di Lyapunov della Smooth Zone Barrier per una maggiore sicurezza nei sistemi di controllo.

I ricercatori stanno sviluppando microrobot per compiti come il monitoraggio ambientale e le operazioni di ricerca e soccorso.

Esplorando i progressi nel calcolo ottico e la ricerca di dispositivi compatti.

Questo articolo valuta i metodi ANN per prestazioni efficienti dei dispositivi edge.

Usare funzioni di densità per aiutare i robot a muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

Questo documento presenta un nuovo metodo per far collaborare meglio i robot nei compiti.

Helvipad fornisce informazioni sulla profondità da immagini a 360 gradi, aiutando il machine learning.

Esplorare il ruolo dei sensori nella navigazione autonoma delle vie navigabili interne.

HPRM migliora la comunicazione nella robotica, rendendo i sistemi più veloci e sicuri.

Scopri come RGBDS-SLAM sta rivoluzionando la navigazione e la mappatura dei robot.