Uno sguardo ai punti di forza e di debolezza degli assistenti di codice avanzati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un kit di strumenti che migliora l'educazione alla programmazione con una guida strutturata e feedback automatico.
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Evidenze sui bisogni e le aspettative degli ingegneri software riguardo agli strumenti per la rilevazione delle anomalie nei log.
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Scopri come affrontare le eccezioni di puntatore nullo con un nuovo approccio logico.
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Un database per combattere i difetti di backdoor nei modelli di deep learning.
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Scopri come il chaos engineering aiuta le aziende tech a gestire le sorprese nei loro sistemi.
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I modelli di linguaggio grandi migliorano le valutazioni della sintesi del codice con valutazioni creative.
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Un nuovo strumento risolve il problema dei pop-up bloccanti delle app durante i test automatici.
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Integrare le Unità di Conoscenza può migliorare le previsioni sui difetti nello sviluppo software.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot apprendono comportamenti sicuri.
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TDD-Bench migliora la generazione automatica dei test per gli sviluppatori che usano metodi TDD.
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Un dataset che permette ai modelli linguistici di generare test unitari per codice C++.
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Scopri come i veicoli automatici si preparano per situazioni difficili.
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Scopri le vulnerabilità dei veicoli autonomi e le minacce che affrontano.
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Semplificare la ricerca di bug con tecniche e tecnologie avanzate.
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TrustOps crea trasparenza e affidabilità nelle pratiche di sviluppo software.
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LABIIUM semplifica il lavoro in laboratorio con l'IA, rendendo gli esperimenti più facili e veloci.
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Impara a affrontare il vendor lock-in nelle piattaforme low-code.
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Un nuovo framework migliora la sicurezza del software in diversi linguaggi di programmazione.
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Uno studio su come creare query efficienti per database di documenti partendo da esempi.
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