Informatica - Ingegneria del software

Un nuovo modo per migliorare la precisione dei tag usando modelli pre-addestrati.

Uno studio valuta quanto i libri di testo siano in linea con i livelli di abilità nella programmazione in Python.

L'AI automatizza le correzioni di codice e i miglioramenti delle funzionalità per gli sviluppatori.

Scopri come TestART migliora la generazione automatica di test unitari.

Esaminando l'affidabilità dei Modelli di Linguaggio Ampi e i loro output variabili.

Analizzare i fallimenti software aiuta a migliorare le pratiche in diverse industrie.

Un nuovo benchmark valuta gli strumenti di completamento del codice in ambienti di programmazione pratici.

Usare Modelli di Linguaggio Grandi per migliorare la rilevazione delle vulnerabilità nel codice software.

Un nuovo metodo per estrarre i requisiti degli utenti da scenari delle app utilizzando modelli di linguaggio.

Scopri come i LLM permettono la generazione di codice dinamico per le applicazioni software.

Questo documento esamina come i modelli linguistici di grandi dimensioni valutano la qualità del codice rispetto agli strumenti esistenti.

Esaminando le preoccupazioni di sicurezza nei meccanismi di feedback degli utenti per gli strumenti di generazione di codice.

Utilizzare modelli di linguaggio per migliorare i dataset di rilevamento delle vulnerabilità.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dell'identificazione dei bug nelle interfacce delle app mobili attraverso l'automazione.

Nuovo modello di proprietà migliora la gestione della memoria e la verifica nei linguaggi a basso livello.

Esaminando l'impatto dell'IA sulla ricerca di informazioni e sulla produttività degli sviluppatori.

Un nuovo framework migliora la sicurezza per i sistemi ciber-fisici controllati da AI.

Un tool che aiuta gli sviluppatori a risolvere i problemi di accessibilità nelle app mobili.

Uno strumento che rende facile e accessibile a tutti la creazione di flussi di lavoro per agenti.

Analizzando come la dimensione del team influisce sui risultati dei progetti di software open-source.

AddressWatcher aiuta gli sviluppatori a trovare e riparare le perdite di memoria nei programmi C e C++.

Questo studio valuta un assistente conversazionale per aiuto personalizzato nella comprensione del codice.

Uno studio sull'uso dei LLM per identificare cloni di codice in diversi linguaggi.

Scopri come le aziende possono analizzare i social media per capire meglio gli interessi dei clienti.

Scopri come modernizzare i sistemi mainframe usando le API per una migliore integrazione.

La ricerca mostra che FlakiDock migliora l'affidabilità dei Dockerfile affrontando l'instabilità.

Scopri come gli assistenti di codifica aiutano gli sviluppatori a migliorare l'efficienza nella programmazione.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nel suggerire librerie software per Python.

Un nuovo framework usa l'IA per migliorare l'accuratezza e l'efficienza dei test delle prestazioni di Java.

La ricerca mostra che la gamification può aumentare il coinvolgimento degli sviluppatori nei compiti di testing del software.

Un framework guida la scelta dei modelli pre-addestrati più efficaci per la rilevazione delle vulnerabilità.

Scopri come l'analisi statica migliora la qualità del software e becca gli errori in anticipo.

Denum migliora la compressione dei log concentrandosi sui token numerici per efficienza.

Un nuovo metodo per migliorare la generazione di codice nei modelli LLM4Code.

Top Pass migliora la generazione di codice ottimizzando il ranking dei candidati per soluzioni più rapide.

Un nuovo strumento che collega il feedback degli utenti con i compiti di sviluppo software.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel trovare vulnerabilità tra i linguaggi di programmazione.

Un nuovo metodo che usa i GAN per migliorare i test nel deep learning.

Questo articolo analizza come contesti diversi influenzano i risultati dei test di equità nell'IA.

Questo documento presenta un'architettura moderna per gestire i contratti digitali in modo efficace.