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# Informatica # Ingegneria del software

Liberarsi dal lock-in dei vendor low-code

Impara a affrontare il vendor lock-in nelle piattaforme low-code.

Iván Alfonso, Aaron Conrardy, Jordi Cabot

― 9 leggere min


Scappa dal Vendor Lock-In Scappa dal Vendor Lock-In adesso low-code. Liberati dai vincoli delle piattaforme
Indice

Le piattaforme low-code sono strumenti che permettono agli utenti di creare applicazioni con poco codice manuale. Offrono un modo visivo per costruire e modificare il software, il che può velocizzare lo sviluppo e renderlo più accessibile a chi non è programmatore. Però, spesso queste piattaforme fanno le difficili quando si tratta di collaborare tra loro, portando a esperienze frustranti per gli utenti.

Il Problema del Vendor Lock-In

Uno dei principali problemi che la gente affronta usando le piattaforme low-code è il vendor lock-in. Questo significa che una volta che hai costruito la tua applicazione su una piattaforma specifica, trasferirla su un'altra sembra come cercare di uscire da una brutta relazione: devi ricominciare da capo. Gli utenti possono ritrovarsi bloccati perché le diverse piattaforme non comunicano o non condividono informazioni in modo fluido. In parole semplici, spostare il tuo progetto su un'altra piattaforma è come cercare di cambiare acconciatura in un salone che sa solo fare frangette.

Cos'è l'Interoperabilità?

L'interoperabilità si riferisce alla capacità di diverse piattaforme di lavorare insieme, anche se hanno lingue o regole diverse. È come cercare di far comunicare amici di culture diverse a una festa. Se parlano solo la loro lingua senza una comprensione comune, faticheranno a andare d'accordo. Un buon livello di interoperabilità significa che le diverse piattaforme possono capirsi e aiutare gli utenti a migrare i loro progetti più facilmente.

Stato Attuale delle Piattaforme Low-Code

Il mercato low-code ha diverse piattaforme popolari, come Mendix, OutSystems e Microsoft PowerApps. Queste piattaforme sono conosciute per le loro capacità robuste ma sono spesso criticate per le opzioni limitate nel trasferire progetti da una all'altra. È come avere il miglior food truck in città, ma servono solo un tipo di taco. Anche se i clienti adorano il taco, potrebbero voler provare un burrito da un altro truck un giorno, ma sono bloccati allo stand dei taco.

Queste piattaforme tendono a offrire funzionalità di importazione ed esportazione limitate, il che può essere un grosso ostacolo. Anche se possono usare formati tecnici simili, gli schemi e le lingue sottostanti differiscono abbastanza da creare ostacoli nella migrazione dei dati.

Analizzando l'Interoperabilità

Per capire l'interoperabilità delle piattaforme low-code, possiamo guardare quali opzioni ci sono per importare ed esportare modelli. Pensala come fare un inventario in cucina per vedere quali ingredienti sono disponibili per cucinare un nuovo piatto.

Quando le piattaforme offrono solo funzionalità di base, molti utenti si ritrovano con ricette incomplete. Ad esempio, alcune piattaforme potrebbero permettere di esportare una struttura dati ma non le relazioni o altri dettagli importanti necessari affinché un'applicazione funzioni senza problemi. Gli utenti diventano così cuochi che lavorano con ingredienti mezzi cotti, e non è affatto facile preparare un pasto completo.

Il Nostro Approccio all'Interoperabilità

Per migliorare l'interoperabilità, viene introdotto un approccio basato su modelli. Questo significa che invece di ricominciare da zero ogni volta che un utente vuole migrare un progetto, può partire da un punto standard. È un po' come avere un telecomando universale per diverse marche di TV: ti serve solo un attrezzo per gestirle tutte.

Questo approccio basato su modelli può funzionare in due principali scenari:

  1. Metodo di Esportazione Formale: Se una piattaforma permette di esportare modelli in un formato leggibile, possiamo facilmente estrarre le informazioni necessarie per prepararle alla migrazione.

  2. Metodo di Esportazione Alternativo: Se una piattaforma non offre un'esportazione formale, possiamo utilizzare metodi di riconoscimento visivo per analizzare screenshot di modelli e generare un nuovo modello basato su quell'immagine.

Metodo di Esportazione Formale

Quando una piattaforma fornisce un modo per esportare modelli in un formato testuale, il processo diventa più semplice. Questo consente di estrarre informazioni, come classi e relazioni, e trasformarle in un modello che può essere utilizzato in una nuova piattaforma. Questo approccio offre un passaggio più fluido quando si cambiano piattaforme, come passare senza problemi da una canzone all'altra in una playlist.

Qui, le regole di trasformazione guidano il processo di esportazione. Ogni piattaforma ha il suo modo unico di strutturare i dati, ma molte di esse usano concetti simili, rendendo più facile tradurre da una all'altra. L'idea è identificare gli elementi che possono essere trasformati dalla piattaforma sorgente in un formato che la piattaforma di destinazione può capire.

Metodo di Esportazione Alternativo

Nei casi in cui una piattaforma non offre una funzione di esportazione adeguata, possiamo ricorrere a modelli visivi. Analizzando un'immagine del modello, possiamo generare una nuova rappresentazione. Anche se questo metodo potrebbe non catturare ogni dettaglio, funge da piano di riserva quando il primo piano fallisce, come trovare uno snack quando la cena è in ritardo.

Un modello di linguaggio visivo (come un sofisticato strumento di intelligenza artificiale) aiuta a interpretare lo screenshot e ricreare il modello. Questo processo coinvolge la fornitura di un contesto sulla piattaforma specifica per garantire che l'IA comprenda come interpretare l'immagine accuratamente.

importazione di Modelli

Una volta che abbiamo il modello pronto, è tempo di pensare a come importarlo nella piattaforma di destinazione. Questo processo può anche avere due scenari:

  1. Metodo di Importazione Formale: Se la piattaforma di destinazione consente l'importazione formale, possiamo generare i file necessari che corrispondono al formato previsto.

  2. Metodo di Importazione Alternativo: Nei casi in cui non ci sia un'opzione di importazione diretta, molte piattaforme consentono agli utenti di caricare dati da fonti come Excel o file CSV per creare nuovi progetti. È un po' come usare una scatola da asporto per portare gli avanzi da un ristorante a un altro.

Metodo di importazione Formale

Quando una piattaforma supporta importazioni formali, possiamo creare file strutturati in modo che la nuova piattaforma possa capire. Questo coinvolge mappare gli elementi dal modello generato al linguaggio e alla sintassi della piattaforma di destinazione.

Questa mappatura funge da guida alla traduzione, assicurando che tutto combaci correttamente e permetta una transizione fluida. Inoltre, piattaforme come Appian e Oracle Apex consentono l'importazione di progetti completi, inclusi dati, comportamenti e modelli grafici, attraverso formati predefiniti.

Metodo di Importazione Alternativo

Per le piattaforme che non supportano importazioni dirette, molte consentono l'importazione di dati da file come Excel o CSV. Questo non è un metodo standard per importare un modello di dati, ma funge da alternativa per gli utenti in tali situazioni. Il processo comporta la creazione di file strutturati che aiutano a inferire il modello di dati necessario dalla piattaforma di destinazione.

Quando si utilizza Excel, ogni foglio genera una nuova classe e le colonne creano attributi. Tuttavia, questo metodo potrebbe non catturare le relazioni in modo accurato, portando a modelli meno completi. Pensala come ordinare un'insalata senza condimento; potrebbe essere sana ma non molto soddisfacente.

Sfide Futuri

Nonostante i metodi proposti per migliorare l'interoperabilità, rimangono delle sfide. Gli utenti dovrebbero essere consapevoli che le piattaforme low-code spesso mancano di documentazione robusta o supporto per migrare progetti, il che può portare a un'esperienza frustrante. Il focus per molte piattaforme commerciali è mantenere i clienti piuttosto che aiutarli a migrare altrove. La gente è rimasta bloccata con prodotti che non facilitano uscite facili, il che può sembrare come essere in un pitch di vendita infinito per un prodotto che non volevi nemmeno comprare.

Creare un Modello di Intercambio Standard

Una soluzione chiave al dilemma dell'interoperabilità è la creazione di un modello di intercambiabilità standard per le piattaforme low-code. L'assenza di un modello standardizzato significa che ogni piattaforma opera nel proprio isolamento, portando a punti di attrito per gli utenti che desiderano cambiare.

Creare un modello del genere consentirebbe trasferimenti fluidi tra piattaforme, proprio come le emoji standardizzate su diversi dispositivi aiutano le persone a comunicare liberamente, indipendentemente dalla marca del loro telefono. Con tutti che cantano dalla stessa partitura, spostare modelli tra piattaforme diventerebbe una passeggiata, e gli utenti potrebbero concentrarsi di più sulla costruzione e meno sull’ansia per la compatibilità.

Affrontare le Limitazioni di Import/Export

Le limitazioni nelle funzionalità di importazione/esportazione possono portare a modelli incompleti, lasciando gli utenti con un puzzle che manca di alcuni pezzi cruciali. Anche se il completamento manuale è un'opzione, sarebbe molto più efficace sviluppare tecniche che automatizzino il processo di recupero degli elementi mancanti. Pensala come un servizio di ricette affidabile che ti fornisce i passaggi mancanti se te li sei dimenticati mentre cucini.

Utilizzare l'IA o metodi semplici basati su regole può migliorare l'esperienza di migrazione, permettendo agli utenti di concentrare i loro sforzi altrove anziché fare gli investigatori. L'obiettivo sarebbe rendere la transizione facile come una torta.

Migrazione Incrementale

Oltre a migrare modelli completi, le piattaforme dovrebbero considerare l'idea della migrazione incrementale. Questo significa riconoscere i componenti esistenti e aggiungere nuovi elementi senza sovrascrivere le modifiche personalizzate dell'utente. Immagina una piattaforma software che ti offre di aggiungere alcuni condimenti freschi sulla tua pizza senza cambiare tutto il resto. Riguarda il dare agli utenti flessibilità e controllo sul loro lavoro.

Metodi Basati su IA per Import/Export

Esplorare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per metodi alternativi di importazione ed esportazione potrebbe anche migliorare il processo. Per l'esportazione, utilizzare il riconoscimento di immagini o video multi potrebbe migliorare la comprensione dell'IA di modelli di grandi dimensioni, permettendole di catturare accuratamente ogni dettaglio.

Per l'importazione, addestrare un'IA a replicare un modello utilizzando l'interfaccia utente della piattaforma di destinazione sarebbe un cambiamento epocale. Questo assistente intelligente potrebbe guidare gli utenti nel ricreare i loro modelli, rendendo la transizione meno opprimente.

La Strada da Fare

Nonostante ci siano sfide significative, il panorama low-code sta cambiando e possono avvenire miglioramenti. Affrontare il problema del vendor lock-in e migliorare l'interoperabilità può portare a un'esperienza migliore per tutti gli utenti. Creando un approccio più unificato, gli utenti trarrebbero vantaggio da transizioni più rapide e meno mal di testa.

Sviluppare un migliore supporto per gli strumenti, specialmente coinvolgendo modelli UI e comportamentali, è fondamentale. Questo include piani per creare interfacce user-friendly che semplifichino il processo di migrazione. Immagina un amico utile nel mondo del software, che ti guida passo dopo passo attraverso il processo di trasferimento.

Man mano che sviluppatori e innovatori continuano a lavorare su queste soluzioni, si spera che emerga una nuova era di collaborazione, permettendo agli utenti di sfruttare appieno i benefici delle piattaforme low-code senza sentirsi intrappolati nell'ecosistema di un singolo fornitore. Il futuro è luminoso, e potrebbe includere un mondo in cui le piattaforme low-code davvero vanno d'accordo tra loro!

Fonte originale

Titolo: Towards the interoperability of low-code platforms

Estratto: With the promise of accelerating software development, low-code platforms (LCPs) are becoming popular across various industries. Nevertheless, there are still barriers hindering their adoption. Among them, vendor lock-in is a major concern, especially considering the lack of interoperability between these platforms. Typically, after modeling an application in one LCP, migrating to another requires starting from scratch remodeling everything (the data model, the graphical user interface, workflows, etc.), in the new platform. To overcome this situation, this work proposes an approach to improve the interoperability of LCPs by (semi)automatically migrating models specified in one platform to another one. The concrete migration path depends on the capabilities of the source and target tools. We first analyze popular LCPs, characterize their import and export alternatives and define transformations between those data formats when available. This is then complemented with an LLM-based solution, where image recognition features of large language models are employed to migrate models based on a simple image export of the model at hand. The full pipelines are implemented on top of the BESSER modeling framework that acts as a pivot representation between the tools.

Autori: Iván Alfonso, Aaron Conrardy, Jordi Cabot

Ultimo aggiornamento: 2024-12-06 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.05075

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.05075

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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