Articoli più recenti per Sistemi Autonomi

MultiDepth migliora la stima della profondità, rendendo le macchine più smart nei loro ambienti.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei robot e le interazioni con gli esseri umani.

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Bilanciare il progresso e la sicurezza nei sistemi autonomi è fondamentale per lo sviluppo futuro.

Esplorando il fine-tuning efficiente dei parametri per l'accuratezza e l'incertezza nella stima della profondità.

I ricercatori stanno addestrando barche autonome a ormeggiare usando tecniche esperte.

Uno sguardo a come le macchine imparano attraverso l'Integrazione della Conoscenza a più fasi.

Esplorando come i gemelli digitali aumentano il potenziale delle imbarcazioni autonome di superficie.

I ricercatori mostrano che i droni possono seguire obiettivi in movimento in modo autonomo, evitando collisioni.

SCP aiuta a prevedere i risultati tenendo conto dei cambiamenti nel comportamento strategico.

Esplora i principi dei sistemi nonolonomici e il loro ruolo nel movimento.

Un nuovo approccio unisce il riconoscimento visivo e il ragionamento per una migliore comprensione delle immagini.

Presentiamo la Funzione di Lyapunov della Smooth Zone Barrier per una maggiore sicurezza nei sistemi di controllo.

I ricercatori stanno sviluppando microrobot per compiti come il monitoraggio ambientale e le operazioni di ricerca e soccorso.

Esplorando i progressi nel calcolo ottico e la ricerca di dispositivi compatti.

Questo articolo valuta i metodi ANN per prestazioni efficienti dei dispositivi edge.

Usare funzioni di densità per aiutare i robot a muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

Questo documento presenta un nuovo metodo per far collaborare meglio i robot nei compiti.

Helvipad fornisce informazioni sulla profondità da immagini a 360 gradi, aiutando il machine learning.

Esplorare il ruolo dei sensori nella navigazione autonoma delle vie navigabili interne.

HPRM migliora la comunicazione nella robotica, rendendo i sistemi più veloci e sicuri.

Scopri come RGBDS-SLAM sta rivoluzionando la navigazione e la mappatura dei robot.

Scopri come gli agenti autonomi operano in modo sicuro in ambienti competitivi.

UniMLVG genera video di guida realistici, migliorando la navigazione delle auto a guida autonoma.

Il lavoro di squadra e la tecnologia si uniscono per un efficace tracciamento dei bersagli mobili.

I robot sviluppano strategie più intelligenti per superare gli avversari usando i TAB-Fields.

Scopri come i sistemi ISAC stanno cambiando la tecnologia e la comunicazione.

Un modello innovativo migliora l'affidabilità del riconoscimento delle immagini contro gli attacchi.

Scopri come il Reinforcement Learning Agnostico alla Politica cambia il processo decisionale delle macchine.

Rivoluzionare la navigazione dei droni con l'apprendimento auto-supervisionato e le camere a eventi.

Scopri come il middleware trasforma la comunicazione per i veicoli autonomi.

Un sistema che permette agli agenti AI di imparare usando comandi in linguaggio naturale.

Scopri come il Controllo Predittivo Modellato migliora le capacità decisionali delle macchine.

OV-VSS rivoluziona il modo in cui le macchine comprendono i contenuti video, identificando nuovi oggetti senza sforzo.

Un nuovo metodo per gli agenti di lavorare insieme usando suggerimenti di azione.

Il reinforcement learning migliora la gestione autonoma del crescente numero di satelliti in orbita.

Come i veicoli autonomi passano in sicurezza attraverso spazi ristretti con tecnologia intelligente.

IR-PFT permette ai robot di migliorare il processo decisionale riutilizzando le esperienze passate.

Scopri come i sistemi multi-agente rispecchiano le nostre sfide quotidiane di coordinamento.

Il monitoraggio runtime innovativo migliora la sicurezza e la stabilità nei droni e nelle navi.