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Esplorare metodi di privacy differenziale nel reinforcement learning per proteggere dati sensibili.

RoadRunner aiuta i robot a muoversi in terreni difficili all'aperto in modo sicuro ed efficiente.

Esaminando l'impatto futuro dei droni autonomi nelle missioni d'attacco contro obiettivi di alto valore.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale per più agenti in ambienti incerti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti LLM abbracciando sia i successi che i fallimenti.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei UGV in ambienti complessi.

Un nuovo modello migliora la previsione delle azioni dei robot e la loro adattabilità in compiti diversi.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Uno studio sul Deep Reinforcement Learning Protetto per l'autonomia sicura delle navicelle spaziali.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale per le auto a guida autonoma in mezzo alle incertezze.

Un sistema intelligente per riconoscere più lingue senza formazione preventiva.

OmDet-Turbo migliora il rilevamento degli oggetti in tempo reale con capacità di vocabolario aperto.

Introducendo un linguaggio di programmazione per migliorare il processo decisionale e l'esecuzione dei compiti dei robot.

Introducendo nuove tecniche per interpretare reti neurali a valori complessi in varie applicazioni.

Un nuovo vision transformer leggero migliora la stima della profondità per dispositivi a bassa potenza.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione per i robot collaborativi in diversi ambienti.

PALM migliora l'adattabilità dei modelli di computer vision in ambienti che cambiano.

Utilizzare simulazioni per sviluppare algoritmi efficaci per droni e sistemi di volo autonomi.

Nuove metasuperfici che controllano la luce usando segnali elettrici offrono applicazioni promettenti nell'ottica.

Un nuovo metodo per la localizzazione sicura senza compromettere dati sensibili.

Un nuovo framework migliora il modo in cui gli agenti linguistici imparano e svolgono compiti.

ALPINE è un robot da arrampicata progettato per operazioni sicure su terreni montuosi.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le prestazioni e l'adattabilità dei robot.

Analizzare come le tecniche di compressione video influenzano le prestazioni delle telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

FAC migliora l'efficienza dell'apprendimento nel reinforcement learning con una gestione delle esperienze unica.

Scopri come i modelli di linguaggio migliorano l'apprendimento continuo nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella valutazione di diverse politiche decisionali.

Uno sguardo all'integrazione dell'apprendimento automatico e della ricerca euristica per una migliore coordinazione degli agenti.

La ricerca migliora l'esplorazione dei robot rendendo migliori le decisioni grazie ai metodi di percezione attiva.

Il coding innovativo migliora i sistemi di comunicazione in ambienti difficili.

TSNet migliora la qualità dell'immagine in condizioni di nebbia utilizzando un approccio a rete a due fasi.

Un nuovo metodo per identificare e descrivere oggetti nei video.

LeGrad migliora la comprensione delle previsioni dei Vision Transformers tramite heatmap efficaci.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento in contesti multi-obiettivo usando dimostrazioni precedenti.

Il nuovo modello affronta le complessità del prendere decisioni in mezzo a ritardi imprevedibili.

AFedPG migliora l'efficienza nel federated reinforcement learning tramite aggiornamenti asincroni.

Esplora come le regole di base possono guidare gli agenti attraverso i labirinti con informazioni minime.

Presentiamo ARMCHAIR, un sistema per un lavoro di squadra migliore tra umani e robot.

Esplorando le sfide di sicurezza e i progressi nella tecnologia URLLC.

Nuovi metodi migliorano il modellamento 3D da immagini singole e multiple.