Informatica - Intelligenza artificiale

HRSAM migliora l'efficienza e l'accuratezza della segmentazione delle immagini per input ad alta risoluzione.

Un nuovo modello migliora la simulazione degli strumenti a corde per un suono realistico.

Differentiable Tree Experts migliora le operazioni sugli alberi nell'intelligenza artificiale.

Esaminando i parallelismi tra la teoria dell'argomentazione e i modelli di rete biologica.

Questo articolo parla di approcci innovativi per identificare e analizzare le notizie false.

Un nuovo sistema accelera la creazione di immagini mantenendo alta la qualità.

Esplorando i limiti dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.

Questo lavoro propone metodi per migliorare il completamento dei grafi di conoscenza tramite set di regole più intelligenti.

Nuovo approccio migliora l'efficienza nella ricerca del percorso in ambienti complessi.

Presentiamo un nuovo modello che combina in modo efficiente testo e layout per una migliore comprensione dei documenti.

Un toolkit migliora la privacy nella generazione di testi con recupero sul dispositivo.

Un approccio nuovo migliora la chiarezza nei rapporti di radiologia per una migliore comprensione da parte delle macchine.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Concentrati su un'AI accessibile e spiegabile per le persone con disabilità.

Scopri le ultime novità nella visione computerizzata alimentata da modelli di deep learning.

Valutare il ruolo di GPT-4o nella raccolta di prove per l'adattamento ai cambiamenti climatici.

Tecniche per ridurre la generazione di linguaggio dannoso nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio per classificare la musica in base all'epoca usando le caratteristiche audio e le intuizioni degli artisti.

Un nuovo modello migliora lo studio della comunicazione animale usando dati audio grezzi.

DustNet offre previsioni rapide e accurate sui livelli di polvere e i loro impatti atmosferici.

Investigando l'allocazione dei qubit e architetture modulari per migliorare l'efficienza del calcolo quantistico.

Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della previsione visiva tramite rappresentazione degli oggetti.

Un framework per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando Lean4 e modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali con più risoluzioni.

I ricercatori creano popolazioni finte realistiche per studiare comportamenti e modelli sociali.

La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.

Esplorando modelli di machine learning e nuovi dataset per una sicurezza migliore.

CLAMP-ViT offre un nuovo modo per comprimere i vision transformer usando dati sintetici.

Un sistema di rilevamento potenzia la sicurezza dei veicoli contro le minacce informatiche usando tecniche avanzate.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.

Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.

Uno studio su come distinguere il testo generato dall'AI dalla scrittura umana.

Zero-X migliora la cybersecurity per i veicoli connessi contro le minacce emergenti.

FKEA offre un modo nuovo per valutare i modelli generativi senza bisogno di dataset di riferimento.

Talkamatic migliora i chatbot migliorando la gestione del dialogo per le interazioni con gli utenti.

GPTQT migliora l'efficienza e le prestazioni nella quantizzazione dei grandi modelli linguistici, rendendo l'IA più accessibile.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nell'apprendimento federato edge ottimizzando risorse e dati.

Uno sguardo a come i sistemi CER analizzano i modelli di dati in tempo reale.

ShiftAddAug migliora l'efficienza e la precisione delle reti neurali per i dispositivi edge.