Informatica - Intelligenza artificiale

I deepfake mettono a rischio le libertà personali e la sicurezza nazionale.

Nuovo metodo migliora la scoperta di materiali cristallini per la tecnologia e la sostenibilità.

Esaminando le caratteristiche e le sfide nello sviluppare macchine intelligenti.

SafeCoder migliora la sicurezza del codice generato dai modelli linguistici.

Un nuovo modo per migliorare la qualità dello streaming video live su mobile e l'efficienza energetica.

Nuovo dataset migliora significativamente le prestazioni dei LLM nei compiti di chimica.

Un nuovo metodo migliora come i modelli di linguaggio raccolgono e usano le informazioni.

Ricerca su come i Transformers migliorano la generalizzazione per sequenze più lunghe in compiti di addizione.

Un nuovo metodo per prevedere le relazioni causali dai dati delle serie temporali usando il deep learning.

Un nuovo metodo unisce le matrici di covarianza e Hessiane per migliorare l'accuratezza della classificazione binaria.

Questo studio esamina i benefici delle risposte personalizzate nei modelli linguistici.

La ricerca esplora come i neuroni interagiscono e apprendono nei modelli di linguaggio grandi.

Esaminando i bias di stima e il loro impatto sulle tecniche di apprendimento per rinforzo.

Esplora come l'incertezza influisce sulle previsioni del machine learning e i metodi per misurarla.

Un nuovo metodo per analizzare i comportamenti degli agenti in sistemi complessi attraverso la visualizzazione.

Un nuovo metodo migliora in modo efficace la selezione delle caratteristiche in dataset ad alta dimensione.

Strategie per migliorare le performance del modello nonostante una distribuzione dei dati irregolare.

API Pack semplifica la generazione di chiamate API per i modelli di linguaggio, aiutando notevolmente gli sviluppatori.

Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento degli LLM con le probabilità.

Un nuovo metodo migliora l'uso della memoria nei modelli linguistici grandi, aumentando le prestazioni.

SyntaxShap migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di linguaggio attraverso l'analisi sintattica.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora il riconoscimento degli oggetti in diversi settori.

Questo articolo parla di un metodo per imparare le caratteristiche visive dai dati video.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per l'ossigeno disciolto negli ecosistemi lacustri.

Un nuovo framework punta ai rischi di sicurezza del cloud con una gestione migliorata del controllo degli accessi.

Un approccio nuovo assicura che i modelli linguistici producano risultati più accurati e affidabili.

Una panoramica dell'apprendimento in contesto e delle sue applicazioni pratiche attraverso il framework Pelican Soup.

Esplorare metodi efficaci per visualizzare forme complesse nei reti neurali.

Usando l'RL, l'assimilazione dei dati migliora la precisione delle previsioni in ambienti caotici.

Questo documento parla di come migliorare i modelli pre-addestrati nel dominio dei grafi usando SUPT.

Questo progetto punta a creare agenti AI che spaccano nella presa di decisioni dentro il gioco Battlespace.

Uno studio presenta un nuovo modello per stimare i livelli di inquinamento atmosferico a livello globale.

Uno sguardo ai rischi associati agli agenti linguistici e ai loro framework.

FluentEditor migliora l'editing audio concentrandosi sul flusso naturale e sulla coerenza.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di apprendimento continuo in compiti semantici 3D.

Un metodo che combina LLM e modelli additivi neurali per aiutare l'accuratezza diagnostica.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per migliorare i modelli di generazione di testo usando la quantizzazione.

Questo articolo parla dei problemi con gli algoritmi di rilevamento del gas e di possibili miglioramenti.

Un nuovo benchmark valuta le capacità dei modelli di intelligenza artificiale nella risoluzione di problemi di geometria.

Un nuovo sistema riduce le attivazioni false nel controllo mioelettrico usando gesti semplici.