Informatica - Intelligenza artificiale

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

RadOnc-GPT migliora l'efficienza delle risposte nella messaggistica per pazienti con cancro alla prostata.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.

Un framework per migliorare la fiducia nei LLM mentre si gestiscono informazioni sensibili.

Uno studio su come i modelli seguono le istruzioni durante dialoghi complessi.

Valutare l'impatto dei LLM sulla documentazione sanitaria e sulla sicurezza.

Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.

Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.

Presentiamo EfficientCrackNet per un'infrastruttura più sicura grazie a una rilevazione precisa delle crepe.

Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.

Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati visivi per i modelli di intelligenza artificiale.

Esplorando come i LLM faticano con sfide di codifica complesse.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.

Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.

Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.

Questo modello migliora la navigazione dei veicoli combinando tecniche di localizzazione e pianificazione del percorso.

I sistemi personalizzati migliorano il monitoraggio della salute e del comportamento attraverso modelli adattati.

LSSDM offre una soluzione efficace per colmare le lacune nei dati delle serie temporali multivariate.

Capire le differenze di attenzione può migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici.

Il modello ORGaNICs migliora la stabilità neurale usando la normalizzazione divisiva.

Questo studio mette in evidenza nuovi metodi per la navigazione efficiente dei droni utilizzando l'apprendimento profondo per rinforzo.

Questo articolo esplora il motivo per cui le aziende donano software AI alle comunità open source.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.

Tecniche innovative migliorano l'accuratezza nell'identificare variabili confondenti nella ricerca.

LM-GC offre un modo nuovo per comprimere i gradienti nel machine learning.

Un metodo per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

DREAMS semplifica l'apprendimento profondo per i dati EEG, promuovendo la trasparenza e pratiche etiche.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle preferenze umane da parte dei modelli linguistici.

M3CoL migliora la capacità dell'IA di imparare da diversi tipi di dati.

Uno sguardo su come valutare l'affidabilità delle spiegazioni dell'IA attraverso la sensibilità agli attacchi.

Nuovo modello migliora le previsioni sulla durata degli amplificatori a fibra ottica, aumentando l'affidabilità della rete.

L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento dell'IA concentrandosi sulla semantica gerarchica.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare compiti attraverso interazioni umane.

MANTA semplifica la creazione di immagini AI grazie a una scelta migliore degli strumenti.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i robot condividono le loro esperienze con gli esseri umani.

MoJE migliora le protezioni per gli LLM, affrontando efficacemente gli attacchi jailbreak.

Presentiamo un modello neurale che migliora le misurazioni di somiglianza tra grafi considerando i costi di modifica.