Informatica - Intelligenza artificiale

Uno studio su come migliorare le tecniche di CNER nella lingua bangla usando BanglaBERT.

I controfattuali di gruppo migliorano la chiarezza nelle decisioni dell'IA in diversi settori.

Una panoramica sui modelli di diffusione e il loro ruolo nella creazione di immagini di alta qualità.

Utilizzare l'AI per consigliare azioni basate su dati storici aziendali.

Un nuovo approccio migliora la classificazione audio con meno dati etichettati.

Questo articolo parla di come gli ensemble omogenei migliorano l'equità nei modelli di machine learning.

L'aumento del testo generato dall'IA solleva sfide per la rilevazione e preoccupazioni etiche.

Conversational Tree Search unisce sistemi FAQ e sistemi di dialogo per offrire un supporto utenti migliore.

Esplorando metodi per migliorare l’efficienza del machine learning nel settore sanitario.

Presentiamo DnX e FastDnX per capire meglio le previsioni delle GNN.

Un metodo per misurare rapidamente l'incertezza nei modelli di deep learning.

Esaminare il potenziale e le insidie degli LLM negli ambienti educativi.

Un nuovo metodo per identificare immagini duplicate in grandi dataset.

Combinare immagini a infrarossi e visibili migliora il rilevamento dei pedoni di notte.

Questo articolo parla di come le raccomandazioni parziali influenzano i risultati nei sistemi di apprendimento automatico.

La ricerca si concentra sull'identificazione di patch avversarie per migliorare la sicurezza del sistema.

Uno studio su come migliorare i sistemi di rilevamento per le applicazioni di guida in realtà aumentata.

Nuovi strumenti migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande usando dati tabellari.

La ricerca mette in evidenza l'impatto del bias di genere nei compiti tecnologici.

Uno strumento per visualizzare concetti e soluzioni nella Programmazione a Insiemi di Risposta.

Nuovo metodo migliora l'uso dell'energia rinnovabile e l'affidabilità della rete.

La ricerca si concentra sul rilevamento dell'odio nei discorsi in arabo durante il COVID-19.

Mescolare tecniche di problem-solving migliora le abilità metacognitive e il successo accademico degli studenti.

La ricerca svela metodi di insegnamento efficaci per le abilità di logica e probabilità.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle emozioni nei video usando l'Adattamento al Tempo di Test.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nel processo decisionale delle CNN senza bisogno di dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'apprendimento delle reti neurali profonde.

Scoprire metodi per migliorare il rilevamento dell'odio usando esempi scritti da persone.

Questo articolo esamina la capacità di ChatGPT di rispondere a domande di fisica di base.

Un nuovo approccio al deep learning usando pesi fissi per efficienza.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando tecniche di miscelazione dei dati.

Questo studio si concentra sulla riduzione del rumore dai segnali di vibrazione dei passi per un'analisi accurata.

Esplorando come i post di WhatsApp provocano tensioni tra le comunità religiose in India.

Punti chiave sulla validazione dei dispositivi diagnostici basati sull'IA.

Presentiamo DEAM, un nuovo modello che migliora le strategie ingannevoli nel reinforcement learning.

Scopri come il modello IMF migliora l'accuratezza della previsione dei collegamenti usando diversi tipi di dati.

I robot si adattano agli ambienti che cambiano usando metodi di pianificazione del movimento in tempo reale.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei robot in condizioni imprevedibili.

Gli agenti migliorano le prestazioni nei compiti scoprendo e utilizzando efficacemente i canali di comunicazione.

Un framework di deep learning migliora l'efficienza nella raccolta dei dati EBSD.