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Scopri il ruolo dell'IoT nel migliorare le operazioni nella difesa e nella sicurezza pubblica.

Rijkswaterstaat cerca modelli migliori per i sistemi di controllo dei tunnel.

Ricerche recenti mostrano che ci sono delle vulnerabilità nella ricarica wireless che possono portare a danni ai dispositivi.

Questa ricerca applica l'antifragilità per migliorare la gestione del traffico urbano durante le interruzioni.

Esaminando metodi per migliorare il riconoscimento facciale tra diverse demografie.

Un sistema innovativo combina dati radar e visivi per spazi pubblici più sicuri.

Combinare immagini termiche e RGB per migliorare la rilevazione degli incendi boschivi.

Una guida sulle strategie di allocazione delle risorse per contrastare le attività illegali.

Il Texas cerca soluzioni per migliorare la resilienza della rete elettrica dopo la Tempesta Invernale Uri.

I CAV possono migliorare il flusso del traffico e la sicurezza grazie alla comunicazione e alla cooperazione.

La ricerca sulla presenza del CCHF tra le comunità pastorali rivela rischi per la salute.

Le mappe di visibilità migliorano la sicurezza antincendio assicurando percorsi di uscita chiari durante le condizioni di fumo.

Questo articolo esplora come i LLM possono monitorare le infrastrutture critiche durante i disastri usando i dati dei social media.

Un nuovo modo di coordinare più robot nelle operazioni di salvataggio durante le emergenze.

GeoFlood aiuta a prevedere la diffusione dell'acqua durante le inondazioni, migliorando la sicurezza e la preparazione.

Un nuovo metodo combina dati locali e globali per fare previsioni sugli eventi in modo migliore.

Usando modelli avanzati per prevedere la profondità dell'erosione dei ponti per una maggiore sicurezza.

Scopri l'antrace, i suoi effetti e i metodi di prevenzione.

Scopri come gli esperti prevedono gli incendi boschivi usando dati e modelli.

Analizzando le sfide sulla privacy nella comunicazione critica all'interno dei framework della tecnologia 5G.

Uno studio presenta un metodo per analizzare le forme delle zone di faglia usando dati recenti sui terremoti.

La nuova tecnologia XL-RIS migliora l'accuratezza del tracciamento mobile in ambienti complessi.

I servizi essenziali affrontano minacce sempre più grandi; proteggerli è fondamentale per la sicurezza nazionale.

Esplorando i progressi e le sfide nei sistemi di riconoscimento facciale mascherati.

Monitora in modo efficiente il ciclismo contromano per migliorare la sicurezza stradale per tutti gli utenti.

Questo articolo parla di come l'IA generativa migliora il monitoraggio del movimento in spazi affollati.

Questo studio presenta un metodo per stimare meglio la densità dei punti nei dati spaziali.

Uno studio esplora l'uso delle reti neurali profonde per capire il rischio di esposizione alle radiazioni.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di traffico puntando sull'adattabilità.

Uno studio rivela potenziali bias nelle decisioni dell'AI per l'intervento della polizia.

JOSENet migliora il rilevamento in tempo reale della violenza nei filmati di sorveglianza usando metodi avanzati.

Uno studio esamina il comportamento degli utenti di monopattini elettrici in diverse situazioni di traffico.

Questo articolo esamina il comportamento della folla e le strategie per una gestione efficace.

Esaminando il potenziale dei modelli di ML nel prevedere eventi meteorologici estremi.

Un nuovo approccio migliora l'equità nell'identificare l'odio tra diversi gruppi.

Esaminando l'impatto degli incidenti con la fauna sulla sicurezza ferroviaria nel sud della Polonia.

Un nuovo metodo combina strategie per migliorare l'equità nelle previsioni sui crimini.

Un dataset unico migliora la ricerca sul monitoraggio della salute degli aerei tramite l'analisi delle vibrazioni.

Utilizzare il trasferimento di dati per migliorare i modelli di previsione dei crimini in diverse città.

Un nuovo approccio per una manutenzione efficace delle infrastrutture usando algoritmi avanzati.