I droni migliorano la raccolta di dati in tempo reale per una gestione efficace degli incendi boschivi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I droni migliorano la raccolta di dati in tempo reale per una gestione efficace degli incendi boschivi.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle impronte digitali contro attacchi di presentazione.
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Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle previsioni di incendi boschivi.
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IKDSumm riassume efficacemente i tweet durante i disastri usando conoscenze specifiche sui disastri.
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Un nuovo framework migliora la comprensione degli eventi nel tempo e nello spazio.
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TelecomTM usa cavi in fibra ottica per monitorare il traffico in modo efficiente.
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Un nuovo approccio permette ricerche di immagini senza dati abbinati costosi.
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Un nuovo approccio all'analisi delle reti migliora il rilevamento e la preparazione in tempo reale per i terremoti.
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Esaminando come i modelli di flusso del traffico migliorano la sicurezza e la pianificazione.
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Un nuovo approccio per gestire i sistemi energetici di fronte all'aumento delle minacce di incendi boschivi.
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Usare i droni per i dati sul traffico migliora la sicurezza e l'efficienza sulle strade.
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Questo studio esamina la tecnologia GPS per prevedere i terremoti dopo quelli principali in Giappone.
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Le particelle ultra-sottili prodotte dall'incenerimento minacciano la salute pubblica e servono metodi di filtrazione migliori.
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Un team di droni si coordina per seguire e bloccare efficacemente i droni malintenzionati.
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Nuovi metodi proteggono la privacy mentre permettono l'identificazione delle persone nella sorveglianza in città.
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Esaminando la necessità di regolamenti e l'introduzione di Architetti AI per la sicurezza.
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Questo studio si concentra sull'identificazione dei luoghi a rischio di incidenti per migliorare la sicurezza stradale in Grecia.
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Scopri come BLE e PRP migliorano le soluzioni di posizionamento indoor.
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Nuove tecniche sfruttano il deep learning per la rilevazione e risposta tempestiva agli incendi.
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Una nuova strategia combina l'intercettazione e il raduno per proteggere le aree vitali dai droni.
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Il dataset AntiUAV600 aiuta nella rilevazione e nel tracciamento dei droni, migliorando la sicurezza e la privacy.
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La ricerca esplora l'uso del riconoscimento vocale nell'analisi dei filmati delle telecamere indossate dalla polizia.
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Introducendo DSTCGCN per migliorare l'accuratezza delle previsioni del traffico.
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Creare un trasporto aereo sicuro ed efficiente nelle città richiede una pianificazione attenta.
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Nuove strategie mirano a ridurre le minacce degli incendi boschivi alle infrastrutture elettriche.
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Esaminare come i cambiamenti del livello del mare influenzano le coste e gli ecosistemi.
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Affrontare le sfide di sicurezza e regolamentazione dei potenti sistemi di IA.
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Questo documento presenta un modello innovativo per analizzare i dati degli eventi su strutture grafiche.
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Un nuovo sistema migliora il monitoraggio dei terremoti integrando più compiti e fonti di dati.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione di eventi strani nei filmati.
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Nuovo metodo di deep learning migliora le previsioni delle scosse sismiche per allerta tempestiva.
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Un nuovo set di dati punta a migliorare il rilevamento dell'odio sui social media.
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FSLens usa la visualizzazione dei dati per ottimizzare la posizione delle stazioni dei pompieri per una maggiore sicurezza nella comunità.
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Presentiamo STZINB-GNN, un modello migliore per prevedere gli incidenti stradali e le incertezze.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare le persone attraverso l'analisi indipendente degli attributi.
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Esaminare come la tecnologia migliori l'ispezione e la manutenzione dei pavimenti.
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Un sistema facile da usare per gestire e analizzare dati video geospaziali.
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Uno studio che usa modelli dinamici per analizzare le probabilità di alluvione nel fiume Taquari.
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La ricerca esplora il ruolo di Twitter nel rilevare i furti d'auto.
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Un nuovo approccio alla previsione del traffico che include i dati sull'attività umana.
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