Capire le soglie di rischio nell'AI avanzata per la sicurezza pubblica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Capire le soglie di rischio nell'AI avanzata per la sicurezza pubblica.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi urbana grazie a una migliore rappresentazione dei dati.
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Un approccio innovativo migliora le previsioni del traffico usando trasformazione wavelet e meccanismi di attenzione.
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La consapevolezza e le preoccupazioni sui deepfake aumentano con il crescere dei progressi tecnologici.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle usando tecniche avanzate.
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Esplorare come l'IA migliori l'analisi delle previsioni meteorologiche estreme.
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SEE offre un approccio efficace per identificare le fake news usando prove grezze da internet.
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Esaminare le spese dei vaccini contro il tifo per i viaggiatori e le loro implicazioni.
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CrowdMAC migliora le previsioni nella previsione della densità della folla nonostante dati incompleti.
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Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.
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I tatuaggi vanno di moda, ma crescono le preoccupazioni per la loro sicurezza e i rischi per la salute.
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Un nuovo framework per valutare e mitigare i rischi di incendi boschivi in California.
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La ricerca si concentra sull'identificazione del linguaggio abusivo nelle registrazioni audio in diverse lingue.
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Uno studio mostra una maggiore vulnerabilità alle truffe con i codici QR nei campus universitari.
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Una nuova tecnica migliora la precisione del tracciamento delle folle usando droni.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei metalli garantendo al contempo privacy e sicurezza.
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Un nuovo strumento aiuta a pianificare le pattuglie di sicurezza in modo efficace.
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Un nuovo metodo migliora la stima della densità pedonale nei luoghi aperti.
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Nuovi sistemi uniscono audio e video per una migliore rilevazione della violenza negli spazi pubblici.
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Questo studio esamina l'uso della tecnologia per valutare le percezioni di sicurezza nelle città.
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Uno studio sui crimine e i modelli di sicurezza pubblica nei quartieri di Calgary.
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Analizzare come il comportamento pubblico influisce sui cicli delle pandemie.
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Un approccio basato sui dati per migliorare il flusso del traffico e la sicurezza agli incroci cittadini.
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Introducendo un metodo per migliorare la misura della turbolenza e la chiarezza delle immagini infrarosse.
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Nuovo dataset e modello migliorano il riconoscimento delle teste in scene affollate.
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PersonViT migliora l'identificazione individuale attraverso diversi flussi video usando tecniche innovative.
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A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle anche in condizioni meteorologiche avverse.
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Uno sguardo a come le emozioni influenzano il comportamento e le interazioni di gruppo.
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I cannabinoidi sintetici nelle sigarette elettroniche rappresentano seri rischi per i giovani utenti in Inghilterra.
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Un nuovo sistema migliora il monitoraggio e la gestione del traffico nelle città.
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Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.
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Usare la tecnologia smart per ottimizzare il flusso del traffico nelle città in crescita.
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La ricerca presenta un nuovo dataset e metodi per migliorare il video ReID tra piattaforme.
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Migliorare le previsioni della velocità del vento può aumentare la sicurezza durante eventi meteorologici severi.
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Un progetto mira a migliorare il tempo di risposta dei vigili del fuoco attraverso la modellazione dei dati.
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Esaminare come la dimensione della città e l'isolamento influenzano la violenza in Africa.
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Un nuovo framework migliora le previsioni del traffico analizzando le relazioni causali e l'incertezza.
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GRLinQ migliora la comunicazione diretta tra dispositivi usando tecniche di machine learning.
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Un nuovo approccio punta a migliorare la sicurezza nei luoghi pubblici usando tecnologia avanzata.
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