I metodi automatizzati migliorano l'accuratezza della diagnosi del cancro al seno grazie al machine learning.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I metodi automatizzati migliorano l'accuratezza della diagnosi del cancro al seno grazie al machine learning.
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Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la fiducia nell'analisi delle immagini mediche.
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Esaminare come le preferenze morali instabili influenzano lo sviluppo dell'IA etica.
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Uno studio esamina l'efficacia del bevacizumab nel trattamento delle malattie retiniche.
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YOWOv3 migliora il rilevamento delle azioni nei video con efficienza e precisione.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione del processo decisionale degli agenti RL.
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L'apprendimento delle politiche basato sul matching migliora l'assegnazione dei trattamenti in base alle caratteristiche individuali.
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Gli ACE sono collegati a seri problemi di salute come depressione e obesità.
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Esplora le sfide di adattarsi ai cambiamenti delle ricompense nelle decisioni.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle variabili di controllo negli studi causali.
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Una panoramica su come la tecnologia influisce su vari settori oggi.
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Una nuova piattaforma punta a personalizzare la cura del diabete in base alle esigenze di ciascun paziente.
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La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo grazie a tecniche innovative di modellazione EEG.
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Valutazione dei modelli di deep learning per la rilevazione della tubercolosi usando immagini radiografiche del torace.
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Questo articolo parla di un metodo per migliorare le decisioni tra agenti diversi.
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Un nuovo metodo stima gli effetti causali usando poche interventi anche con fattori nascosti.
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Questo progetto analizza come l'IA interpreta i rapporti delle sperimentazioni cliniche e identifica le affermazioni veritiere.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni delle funzioni delle proteine usando tecniche avanzate.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rispondere a domande sulle immagini mediche.
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Valutare i LLM per consigli nutrizionali affidabili e il loro impatto sulla sanità.
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Esplorare l'impatto degli strumenti di analisi MRI sulla diagnosi di demenza nel NHS England.
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Un nuovo metodo per migliorare le previsioni di ospedalizzazione per l'influenza con dati storici limitati.
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Un nuovo metodo prevede proteine terapeutiche basate su dati approvati dalla FDA.
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Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.
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Analizzando l'aumento dei tassi e le sfide per la sopravvivenza del cancro primario al fegato nel Regno Unito.
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L'IA migliora la diagnosi precoce delle malattie neurodegenerative legate a proteine ripiegate male.
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Esaminando i problemi di personale e la salute mentale nel NHS.
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Tecniche migliorate potenziano la classificazione delle immagini alimentari per fornire migliori informazioni dietetiche.
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I biofilm sono fondamentali per la comunicazione e la sopravvivenza dei batteri, influenzando la salute e l'ambiente.
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Usare il machine learning per prevedere variabili cliniche per una diagnosi delle malattie migliore.
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Questo articolo analizza i rischi per la salute dei farmaci anticolinergici sui pazienti anziani.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro al seno usando più sequenze di risonanza magnetica.
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Un nuovo metodo migliora i modelli più piccoli per estrarre i sintomi del trattamento del cancro.
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SAM2 migliora la segmentazione MRI con il minimo input dell'utente per una diagnosi migliore.
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Combinare metodi per migliorare la precisione nell'imaging cardiaco.
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Strategie per il controllo ottimale in sistemi dinamici incerti.
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Esplorare come la telemedicina può migliorare la cura per le malattie tropicali trascurate.
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Nuove tecniche migliorano l'identificazione dei batteri per decisioni di trattamento più rapide.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione del rischio di malattia usando termini di interazione.
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