La biologia - Bioinformatica

Uno studio rivela che c'è poco legame tra l'expertise del dipartimento e l'accuratezza del software.

Il modello D-LIM collega mutazioni genetiche, tratti e fitness per previsioni migliori.

TX-Phase migliora l'imputazione dei genotipi garantendo al contempo la privacy dei dati per i ricercatori.

La ricerca mette in evidenza nuove terapie per le malattie rimuovendo proteine dannose.

MetagWGS semplifica l'analisi di dati metagenomici complessi per i ricercatori.

Un nuovo strumento semplifica l'accesso ai complessi dataset BioPAX per i ricercatori.

La ricerca sulle interazioni dei parassiti potrebbe portare a trattamenti e soluzioni migliori.

Lo studio presenta un modello che tiene conto delle interazioni tra mutazioni nell'evoluzione delle proteine.

Il dataset CRED migliora la ricerca sulle relazioni causali gene-malattia nella letteratura biomedica.

Questo articolo esplora come le sostituzioni sinonime influenzano l'espressione genica e l'evoluzione.

Bolero aiuta a quantificare l'RNA dell'HBV, svelando dettagli sull'infezione.

GRASP migliora l'accuratezza nella previsione dei complessi proteici utilizzando dati sperimentali.

Capire le varianti genetiche aiuta a migliorare la diagnosi e il trattamento delle malattie.

La ricerca dimostra che i metodi di condizionamento migliorano la generazione di molecole simili a farmaci.

Un nuovo approccio per studiare le interazioni geniche nei tessuti attraverso l'analisi della cross-espressione.

I fenotipi rivelano tratti degli organismi e aiutano in vari studi scientifici.

Un nuovo strumento migliora la comprensione delle reti chinasi-sottosotratto e dei loro ruoli.

Nuovo metodo migliora l'analisi genetica nei campioni di tessuto, rivelando schemi spaziali.

VirID migliora la scoperta e la classificazione dei virus RNA per un migliore monitoraggio della salute pubblica.

La ricerca evidenzia come il machine learning prevede le mutazioni dei virus e i loro effetti.

Le NDPKs sono enzimi chiave nei processi cellulari e nella ricerca sul cancro.

Il modello TwinC svela dettagli sulle interazioni del DNA e sulla regolazione dei geni.

BioMANIA semplifica l'analisi dei dati biologici tramite comunicazione in linguaggio naturale.

Un nuovo strumento aiuta la ricerca sulle interazioni cellulari e le loro implicazioni cliniche.

TrustAffinity migliora le previsioni di legame dei farmaci e valuta l'incertezza in modo efficace.

Jaeger migliora il rilevamento dei fagi nei dati metagenomici usando machine learning avanzato.

Presentiamo AsaruSim per la simulazione realistica di dataset di sequenziamento RNA a singola cellula.

Un nuovo modello aiuta a prevedere come le piante si adattano ai cambiamenti di temperatura.

Esaminando il processo di alimentazione e i rischi per la salute delle zecche lone star.

Un nuovo strumento migliora le previsioni sulla stabilità delle proteine ad alte temperature.

La ricerca svela composti vegetali che potrebbero trattare efficacemente le infezioni da Cryptosporidium.

Nuove tecniche migliorano gli studi genomici collaborativi garantendo la privacy dei dati.

Una nuova misura rivela informazioni sui cambiamenti nell'espressione genica durante la crescita delle zebre.

La pangenomica avanza lo studio della variazione genetica e dello splicing alternativo negli organismi.

Uno studio rivela il ruolo delle nucleasi a anello nelle risposte immunitarie batteriche.

Le tendenze recenti mettono in evidenza i progressi nella ricerca sul riso marrone germinato e i suoi benefici per la salute.

p53 regola geni fondamentali per la salute delle cellule e la prevenzione del cancro.

SeaMoon offre un metodo nuovo per analizzare la dinamica delle proteine usando solo dati di sequenza.

MedGraphNet migliora le previsioni per malattie, trattamenti e connessioni genetiche.

Questa ricerca usa la tecnologia microfluidica per studiare il comportamento e la resistenza dei batteri.