La biologia - Bioinformatica

La ricerca suggerisce che un alto RNA mitocondriale potrebbe indicare cellule cancerose vitali invece che di scarsa qualità.

Scopri come i modelli linguistici delle proteine aiutano a prevedere i comportamenti e le funzioni delle proteine.

Una biblioteca completa punta a migliorare l'analisi dell'esposizione ai farmaci e la comprensione della salute.

Un nuovo modello migliora la previsione degli effetti dei farmaci sulle cellule cancerose.

Nicheformer integra dati single-cell e spaziali per un'analisi cellulare migliorata.

DeepProfile migliora la comprensione dell'espressione genica in vari tipi di cancro per orientare le strategie di trattamento.

MGPfact migliora la comprensione dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

TransTox usa l'IA per migliorare le previsioni sulla sicurezza dei farmaci in vari organi.

La ricerca svela schemi di espressione genica diversi nella malattia di Alzheimer.

3DCellComposer migliora la segmentazione cellulare usando modelli 2D già esistenti.

Il nuovo toolkit Oatk migliora l'assemblaggio dei genomi degli organelli vegetali.

Usare il linguaggio e dati sperimentali per migliorare le previsioni geniche nella ricerca su cellule singole.

Uno sguardo ai metodi per allineare sequenze e strutture proteiche.

I ricercatori analizzano modelli avanzati per prevedere risultati biologici usando dati genetici.

Biom3D migliora l'accessibilità e l'adattabilità per la segmentazione di immagini 3D nei campi biomedici.

Foldseek-Multimer offre un confronto più veloce ed efficiente dei complessi proteici.

Un nuovo framework semplifica l'integrazione dei metadati negli studi sul microbioma.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del genotipaggio attraverso i grafi del pangenoma.

Questo articolo parla delle metriche di valutazione per i modelli che creano proteine.

Nuovo framework aiuta a prevedere le interazioni proteiche, specialmente per i coralli.

Hypermut aiuta i ricercatori a identificare e gestire le mutazioni virali in modo efficiente.

Nuovi sistemi di punteggio migliorano gli sforzi di rilevamento e classificazione dei virus.

Esaminando le interazioni geniche attraverso metodi innovativi di sequenziamento RNA a singola cellula.

SPONGE semplifica la creazione e l'aggiornamento delle reti di regolazione genica.

UniScore migliora l'identificazione dei peptidi nella spettrometria di massa, aumentando l'accuratezza e l'efficienza.

I dati delle sequenze molecolari rivelano informazioni sulle relazioni evolutive e sulla divergenza delle specie.

D2Deep aiuta a distinguere le mutazioni genetiche dannose da quelle innocue legate al cancro.

I principi FAIR migliorano la gestione dei dati e la collaborazione nella ricerca scientifica.

Uno sguardo alle previsioni di AlphaFold2 e ai possibili fraintendimenti nelle strutture proteiche.

Diverse versioni di Cell Ranger influenzano in modo significativo i risultati dell'analisi dei dati scRNA-seq.

Nuovi metodi migliorano la ricerca di somiglianze proteiche a livello di dominio.

Auto-ParAdvisor migliora l'accuratezza dell'assemblaggio dei trascritti RNA-seq mediante la selezione di parametri su misura.

I dati sintetici offrono nuove opportunità per i ricercatori in genomica.

BALM usa l'apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza nella scoperta di farmaci.

Combinare i dati DEER con AlphaFold2 migliora le previsioni sulla forma delle proteine.

TIPP3 migliora la precisione e l'efficienza dell'analisi microbica per la ricerca.

Un nuovo modo per etichettare i dataset biomedici in modo efficiente e preciso.

La ricerca evidenzia che la composizione degli amminoacidi è fondamentale per capire la funzione delle proteine.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle sequenze di DNA.

GreedyMini migliora l'elaborazione dei dati nella ricerca genetica ottimizzando la selezione dei minimizer.