La ricerca svela nuove intuizioni per prevedere l'ORNJ nei sopravvissuti al cancro.
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Scienze della salute - Oncologia
RSSI modelli di deep learning sembrano promettenti per migliorare la prognosi del cancro tramite l'analisi delle immagini.
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Uno studio rivela origini genetiche distinte di due tumori alla prostata nello stesso paziente.
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Uno studio svela importanti fattori che possono prevedere una diagnosi precoce di cancro del colon-retto.
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La ricerca si concentra su nuove terapie per i tumori cerebrali aggressivi nei pazienti pediatrici.
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Uno studio identifica geni chiave legati alla sopravvivenza nei pazienti con cancro ai polmoni.
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Esaminare nuove strategie di trattamento per il cancro al seno triplo negativo usando terapie combinate.
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Uno studio mostra il potenziale di combinare la radioterapia con dalpiciclib ed exemestane.
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Uno studio rivela le difficoltà di pensiero e emotive affrontate dai sopravvissuti adulti alla leucemia linfoblastica acuta infantile.
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La ricerca scopre marcatori genetici per migliorare gli esiti nei pazienti con RMS.
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La ricerca svela legami tra alcune malattie della pelle e il rischio di cancro ai polmoni.
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Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.
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Un test del sangue promettente potrebbe migliorare le opzioni di trattamento per i pazienti con cancro ai polmoni.
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Uno studio rivela il potenziale per la diagnosi precoce dell'ORNJ usando la radiomica.
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Lo studio valuta l'efficacia del CT-LEFAT per il linfedema nei pazienti con cancro alla testa e al collo.
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La ricerca rivela il potenziale del biomarcatore PLAT-M8 per la cura personalizzata del cancro ovarico.
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Questa recensione esamina le linee guida sul monitoraggio della ricomparsa del cancro dopo l'intervento.
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Uno studio svela come la genetica e i fattori sociali influenzano gli esiti dei tumori del SNC nei bambini.
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Molti sopravvissuti al cancro infantile affrontano la perdita dell'udito a causa del trattamento.
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Uno studio rivela differenze nel microambiente tumorale tra il cancro al seno primario e quello metastatico.
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Nuovi design di sperimentazione migliorano l'efficienza nella ricerca clinica e nello sviluppo dei trattamenti.
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Nuova tecnologia MRI migliora l'efficienza e la precisione nel trattamento del cancro.
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Uno studio rivela i profili immunitari che prevedono i risultati del trattamento nei pazienti con EOC recidivante.
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Questo studio unisce metodi moderni e tradizionali per una migliore classificazione dei dati sul cancro.
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I modelli di intelligenza artificiale sembrano promettenti nel migliorare lo screening dell'idoneità dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.
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Uno studio rivela come la posizione del tumore e la genetica influenzano la sopravvivenza dei pazienti con glioblastoma.
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La ricerca svela le complessità nel trattare i tumori delle vie biliari e le interazioni immunitarie.
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Questo articolo parla di Schizandrin A come potenziale trattamento per il cancro al pancreas.
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Combinare la SBRT e l'immunoterapia sembra promettente nel trattamento del cancro colorettale.
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Uno studio sottolinea l'importanza di spiegazioni chiare dell'IA negli ambienti clinici.
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La ricerca punta a trovare marcatori ematici affidabili per la diagnosi precoce del cancro.
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Combinare l'ecografia e i marcatori sierici offre previsioni migliori per la classificazione del cancro al seno.
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Uno studio svela nuove informazioni genetiche sul cancro al seno in Sri Lanka.
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Combinare il vischio con il trattamento standard migliora la sopravvivenza nei pazienti con cancro ai polmoni.
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Un nuovo studio punta a migliorare la cura per gli uomini con tumori genito-urinari avanzati.
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Esaminare la qualità della vita per i genitori anni dopo la diagnosi di cancro di un bambino.
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Una panoramica del ruolo di HRD nella terapia del cancro e dei meccanismi di resistenza.
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Le malattie metaboliche del fegato sono collegate all'aumento dei casi di cancro al fegato nel mondo.
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UnitedMet fonde i dati sui metaboliti e quelli RNA per ottenere migliori informazioni sul cancro.
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Tarlatamab sembra promettente per i pazienti con cancro ai polmoni a piccole cellule.
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