L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
― 6 leggere min
Un'immersione nel mondo delle mappe elettroniche e delle loro applicazioni.
Wentao Zhang, Jingyuan Wang, Yifan Yang
― 10 leggere min
Scopri come CleaR migliora le prestazioni dell'IA filtrando i dati rumorosi.
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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StepCountJITAI aiuta le persone a rimanere attive con messaggi tempestivi nell’app.
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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Scopri come l'apprendimento federato adatta l'IA alle preferenze individuali mantenendo la privacy.
Connor J. Mclaughlin, Lili Su
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MambaJSCC integra tecniche di codifica per migliorare la comunicazione delle immagini via wireless.
Tong Wu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
― 6 leggere min
L'adattamento personalizzato per il cliente migliora l'efficienza dell'apprendimento federato e la privacy.
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.
Masanari Kimura, Howard Bondell
― 7 leggere min
RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.
David A. Danhofer
― 6 leggere min
RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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Uno sguardo ai prezzi e alla gestione dei rischi nei prodotti strutturati.
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
― 5 leggere min
Il nuovo modello KAN-AD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
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Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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Scopri come i transformer elaborano i dati e si adattano a nuovi compiti.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
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BOMP migliora la capacità dei robot di prendere gli oggetti rapidamente e con precisione dai contenitori.
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.
Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah
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Un nuovo approccio integra video delle lezioni e slide per un coinvolgimento migliore degli studenti.
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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Un'analisi su chi può essere considerato un esperto in machine learning.
Mark Díaz, Angela DR Smith
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SeafloorAI fornisce dati sonar essenziali per studiare il fondale oceanico.
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
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Scopri come la Pairwise Softmax Loss migliora l'accuratezza e la robustezza delle raccomandazioni.
Weiqin Yang, Jiawei Chen, Xin Xin
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La ricerca ha svelato un sistema automatizzato per tenere traccia dei tempi di parcheggio.
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
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Uno sguardo agli attacchi di inferenza sull'appartenenza e la loro rilevanza nella privacy dei dati.
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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Un nuovo metodo trasforma le nuvole di punti per migliorare l'efficienza dei dati.
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
― 8 leggere min
ExplaiNet connette performance e chiarezza nelle decisioni dell'IA.
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
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Analizziamo le performance degli LLM su vari hardware AI per trovare i migliori setup.
Krishna Teja Chitty-Venkata, Siddhisanket Raskar, Bharat Kale
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Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
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I ricercatori usano le simulazioni per studiare le interazioni tra galassie e gli allineamenti intrinseci.
Yesukhei Jagvaral, Francois Lanusse, Rachel Mandelbaum
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Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.
Thomas Crasson, Yacine Nabet, Mathias Lécuyer
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Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.
Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du
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Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
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Indagare le connessioni tra modelli linguistici e risposte cerebrali durante l'ascolto di storie.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo più veloce per prevedere come le cellule reagiscono ai trattamenti.
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
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Scopri come le emoji possono eludere i sistemi di sicurezza dei modelli linguistiche AI.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.
Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz
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Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
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Un nuovo metodo aiuta le macchine a capire meglio il testo riducendo la confusione.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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