Articoli più recenti per Ricerca Farmaceutica

Una nuova rete migliora il rilevamento dei peptidi antimicrobici mentre cresce la resistenza agli antibiotici.

Strategie innovative stanno rivoluzionando il costoso processo di scoperta dei farmaci.

Un nuovo composto offre speranza contro i batteri resistenti agli antibiotici.

La ricerca rivela la struttura cristallina dell'ossibutirina, aiutando nello sviluppo futuro di farmaci per la vescica.

GraphGPT elabora grafici in modo efficiente, superando i modelli tradizionali in diverse applicazioni.

I ricercatori migliorano la scoperta di farmaci usando il machine learning per analizzare i brevetti chimici.

La ricerca non mostra collegamenti chiari tra l'uso del litio e i marcatori dell'invecchiamento.

I metodi attuali che usano le impronte molecolari hanno grosse limitazioni nello sviluppo di farmaci.

I metodi di machine learning migliorano l'efficienza nell'identificare nuovi candidati farmaceutici da grandi librerie di composti.

Le infezioni fungine stanno aumentando, mettendo alla prova i sistemi sanitari e l'efficacia dei trattamenti.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare lo sviluppo di farmaci per le terapie anticolinesterasiche.

I ricercatori si concentrano su IspE per sviluppare nuovi trattamenti per infezioni resistenti ai farmaci.

FREED++ mostra una generazione di farmaci migliorata con un design molecolare e prestazioni potenziate.

La ricerca evidenzia metodi per prevedere i siti di legame dell'ATP nelle proteine per lo sviluppo di farmaci.

Nuove tecniche migliorano le simulazioni degli elettroni nei materiali usando il calcolo quantistico.

Esaminando i vari effetti degli SSRI sui diversi sintomi della depressione.

La ricerca esplora piccoli organismi per migliorare i trattamenti delle condizioni di salute mentale.

Nuovo dataset e metodo di previsione potenziano la ricerca sulle interazioni farmaco-target.

Un nuovo metodo migliora la generazione di molecole simili a farmaci con isomerismo ottico.

Capire le interazioni tra farmaci per un uso più sicuro dei medicinali.

Introducendo l'Ottimizzazione Dual-Space per migliorare i processi di progettazione dei farmaci.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel predire le interazioni proteina-ligando.

Gli scienziati usano metodi computazionali per migliorare l'analisi della selettività di legame dei farmaci.

Questo articolo analizza come stanno cambiando i tassi di successo dei farmaci nei trial clinici.

Un approccio multilingue per capire le esperienze dei pazienti con ADR.

Questo articolo parla del ruolo del few-shot learning nel velocizzare la scoperta di farmaci.

I quanti annealers sembrano promettenti nel risolvere sfide di ottimizzazione complesse in modo efficace.

Nuovo framework punta a migliorare le raccomandazioni sulle dosi di farmaci in gravidanza.

Esaminare strategie di scalabilità per migliorare le prestazioni delle GNN nei compiti di grafi molecolari.

Esaminare come i farmaci influiscono sui rischi di parto prematuro nelle donne incinte.

L'IA aiuta a creare farmaci per trattare le condizioni legate al cervello attraversando la barriera ematoencefalica.

La ricerca svela come il microbioma intestinale influisce sulle infezioni da parassiti e sui possibili trattamenti.

Un nuovo metodo migliora la comprensione della struttura cellulare e degli effetti dei farmaci.

Investigare la chiralità usando tecniche laser avanzate svela nuove intuizioni scientifiche.

QComp migliora l'accuratezza del completamento dei dati nella scoperta di farmaci, aiutando a velocizzare la ricerca.

Un nuovo metodo semplifica la progettazione di farmaci generando molecole su misura in modo efficiente.

La ricerca esplora i farmaci per il diabete per potenziali benefici nel trattamento della demenza.

I ricercatori valutano la stabilità delle diverse forme di aspirina usando modelli al computer e machine learning.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nella progettazione di farmaci.

La ricerca su nuovi composti mostra promettenti risultati contro la resistenza agli antibiotici.