Articoli più recenti per Ricerca Farmaceutica

La ricerca mette in evidenza IL12B come obiettivo per lo sviluppo di farmaci a piccole molecole.

Un nuovo approccio migliora la generazione di molecole per la previsione della risposta ai farmaci.

Dati di alta qualità sono fondamentali per una scoperta di farmaci di successo e per l'integrazione dell'AI.

Scopri come il machine learning sta rivoluzionando la ricerca sui chinasi e la scoperta di farmaci.

Un nuovo benchmark migliora i metodi di ottimizzazione multi-obiettivo offline in vari settori.

Un nuovo modello che semplifica la scoperta di farmaci generando molecole in modo efficiente.

Saturn migliora la scoperta di farmaci generando in modo efficiente molecole efficaci per il trattamento.

Nuove scoperte sui livelli di metemoglobina come indicatore del successo del trattamento per la malaria.

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.

PepFlow sfrutta il deep learning per creare design di peptidi efficaci per lo sviluppo di farmaci.

FusionDTI migliora le previsioni delle interazioni tra farmaci e bersagli per uno sviluppo dei farmaci migliore.

Nuovi metodi, come MolSnapper, migliorano l'efficienza e l'efficacia del design dei farmaci.

UdanDTI migliora le previsioni su come i farmaci interagiscono con le proteine.

Esplorare come il machine learning prevede l'efficacia dei PROTAC nello sviluppo di farmaci.

La ricerca sul fluorobenzene svela informazioni su come controllare le reazioni chimiche veloci.

Le ricerche mostrano che gli estratti di lattuga di mare potrebbero aiutare ad accelerare la guarigione delle ferite negli animali.

Questo studio propone un metodo per identificare combinazioni di farmaci per il cancro sicure ed efficaci.

Uno studio rivela differenze strutturali tra fluticasone furoato e propionato.

MV-Mol integra diverse fonti di dati per una migliore comprensione molecolare.

Un modello che spiega come le cellule distinguono tra segnali per risposte immunitarie precise.

Un nuovo framework migliora le tecniche di generazione di grafi molecolari per la scoperta di farmaci.

CBGBench offre un approccio strutturato per migliorare la progettazione e la valutazione dei farmaci.

La ricerca dimostra che i metodi di condizionamento migliorano la generazione di molecole simili a farmaci.

Un nuovo metodo migliora le previsioni degli effetti collaterali dei farmaci usando approcci basati sui dati.

La ricerca mette in evidenza i benefici per il cuore degli inibitori SGLT2 oltre alla gestione del diabete.

Questi modelli aiutano gli scienziati a generare strutture molecolari 3D complesse per lo sviluppo di farmaci.

qFit-ligand aiuta a capire meglio le forme dei ligandi e le interazioni tra proteine.

TrustAffinity migliora le previsioni di legame dei farmaci e valuta l'incertezza in modo efficace.

Sguardo su Toxoplasma gondii e le sfide nel trattamento.

Un nuovo approccio migliora la generazione e l'efficacia dei candidati farmaceutici nella ricerca.

Scopri come l'IA sta cambiando la scoperta di farmaci e le terapie alternative.

Un nuovo metodo accelera la generazione di librerie molecolari per medicinali migliori.

Nuovo metodo prevede il legame dei farmaci usando la struttura 3D delle proteine.

MolTRES migliora la previsione chimica integrando conoscenze e metodi di formazione innovativi.

Gli oppioidi sintetici rappresentano una minaccia crescente per la salute pubblica.

Nuovi approcci nella progettazione di farmaci danno priorità alla sintetizzabilità delle molecole per risultati migliori.

Uno sguardo a come il framework degli estimand migliora l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Nuovo studio evidenzia come i cambiamenti nelle proteine influenzano le interazioni tra farmaci.

La ricerca svela il potenziale per nuovi farmaci contro i casi difficili di tubercolosi.

Un nuovo modo di progettare molecole basato sugli effetti cellulari.