Articoli più recenti per Ricerca Farmaceutica

Rag2Mol migliora l'efficienza della scoperta di farmaci integrando metodi di recupero e apprendimento automatico.

Esaminando il legame tra le proteine tau, MDM2 e il morbo di Alzheimer.

La ricerca svela il potenziale ruolo del levetiracetam nel modificare la progressione dell'Alzheimer.

La recensione rivela che il NAC potrebbe non ridurre significativamente le voglie per i disturbi da uso di sostanze.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle differenze di energia molecolare.

La ricerca mette in luce le complessità delle cellule persister nel'infezioni micobatteriche.

La ricerca esplora come alcuni farmaci influenzano la gravità del COVID-19 in persone con problemi di salute mentale.

BALM usa l'apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza nella scoperta di farmaci.

Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.

I ricercatori sviluppano tecniche innovative per capire meglio le proteine di membrana integrale e le loro interazioni con i farmaci.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Uno studio cerca di trovare nuove possibilità di trattamento usando farmaci esistenti e intelligenza artificiale.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Le A-GFN usano atomi per creare nuove molecole simili a farmaci, migliorando la scoperta di farmaci.

Nuove ricerche mettono in evidenza i benefici della metformina per gestire i sintomi dell'ipertensione intracranica idiopatica.

Nuovo peptide mostra potenziale nel combattere la resistenza antimicrobica e nel potenziare l'efficacia degli antibiotici.

Nuove ricerche mettono in evidenza il ruolo di PLSCR1 nella lotta contro l'influenza.

Nerpa 2 collega i gruppi di geni ai peptidi, migliorando la scoperta di farmaci.

Approfondimenti su come i fattori dei pazienti influiscono sulle risposte ai farmaci.

PeptideCLM migliora la scoperta di farmaci peptidici prevedendo le proprietà in modo preciso.

GapDiff migliora i metodi di generazione molecolare per un design di farmaci migliore.

Un nuovo approccio per misurare la facilità di sintesi dei farmaci.

Esplorare l'importanza degli insiemi di previsione nello sviluppo di farmaci.

DrugGen punta a rivoluzionare la scoperta di farmaci con tecniche avanzate di machine learning.

Uno sguardo a come SBMO migliora il design dei farmaci affinando i candidati molecolari.

Esplora l'essenziale della coltura cellulare e dei processi metabolici per migliorare i risultati della ricerca.

Gli acidi sialici influenzano come i batteri interagiscono con il sistema immunitario.

La ricerca fa luce sull'accumulo di farmaci per migliorare il trattamento batterico.

Esplora gli usi dello zonisamide, i potenziali effetti collaterali e le considerazioni sanitarie importanti.

Questo studio affronta le interazioni farmacologiche usando le activity cliffs e il machine learning.

Scopri come la pirazinamide migliora il trattamento della tubercolosi interagendo con il sistema immunitario.

Le colle molecolari promettono nuove terapie mirate a proteine difficili da raggiungere.

Nuove ricerche usano gli smartphone per valutare i disturbi del movimento nei pazienti in terapia con antipsicotici.

Uno studio suggerisce che le statine potrebbero migliorare i tassi di guarigione della tubercolosi in Ghana.

Un fungo promettente mostra potenziale contro batteri resistenti ai farmaci.

Un nuovo sistema migliora le previsioni nella scoperta di farmaci analizzando le risposte cellulari.

Scopri come gli scienziati usano le simulazioni quantistiche per studiare i livelli energetici nelle molecole.