Biologia quantitativa - Metodi quantitativi

Nuovo modello migliora le previsioni degli effetti delle molecole sul comportamento delle cellule.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Un nuovo indice aiuta i ricercatori a studiare il comportamento degli animali in modo più preciso.

Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.

Uno studio mostra che le variazioni di colorazione ostacolano le reti neurali profonde nella previsione del cancro.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi del cancro alla prostata grazie a un'analisi avanzata dei tessuti.

Uno sguardo ai microbiomi e alla loro importanza per la salute attraverso la metagenomica.

Nuovi metodi migliorano la generazione e l'ottimizzazione delle sequenze RNA, influenzando la regolazione genica.

Uno studio mostra come l'ansia influisce sulle risposte ai trattamenti digitali per la depressione.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

La ricerca rivela nuove scoperte sulla tossicità dei PFAS e i loro effetti sulla salute.

L'IA sta cambiando il modo in cui i ricercatori creano cellule virtuali per studiare i processi biologici.

Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la pianificazione della terapia protonica per il trattamento del cancro.

Utilizzare il machine learning per modellare i segnali elettrici nel cuore.

Uno sguardo a come la previsione conforme migliora la quantificazione dell'incertezza in biologia.

bioSBM collega la struttura del DNA con le caratteristiche biochimiche per comprendere meglio l'espressione genica.

La radiomica della risonanza magnetica migliora la diagnosi del glioblastoma attraverso la previsione dei marker genetici.

GATher migliora la previsione dei bersagli farmacologici usando tecnologia grafica avanzata.

Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.

Nuovi metodi chiariscono il rumore di misurazione nella citometria a flusso, migliorando l'affidabilità dei dati.

Combinare dati di serie temporali e perturbazione migliora la comprensione delle reti cellulari.

Esplora l'impatto della dieta ANTUR sulla perdita di peso e sulla salute.

Il metodo ADEPT migliora la riparazione delle valvole cardiache senza chirurgia.

Uno studio propone un modello per classificare meglio i noduli tiroidei e ridurre le chirurgia non necessarie.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

Gli ipergrafi e i wavelet di diffusione offrono intuizioni più profonde sulle interazioni nei dati complessi.

Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.

Esplora i concetti essenziali della fisica molecolare e le loro applicazioni pratiche.

Questo articolo esplora come si formano i modelli di Turing e come vengono analizzati usando l'analisi dei dati topologici.

Una panoramica su come comunicano i neuroni e la loro importanza nel funzionamento del cervello.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Le forme delle cellule forniscono informazioni fondamentali per la classificazione della salute e delle malattie.

HMR offre previsioni migliori per il bioprocessing, soprattutto nella produzione di anticorpi monoclonali.

Lo strumento AI Diffuser migliora le prestazioni degli enzimi in modo efficiente e affidabile.

LaGDif offre un nuovo approccio al ripiegamento inverso delle proteine.

Un nuovo approccio migliora la nostra visione delle interazioni molecolari.

Scopri come le proteine trovano i loro obiettivi in reti biologiche complesse.

I ricercatori migliorano l'addestramento dei modelli proteici utilizzando dati diversi e metodi efficienti.

I valori di Shapley migliorano la decisione nel profiling del DNA e campi simili.