Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei dati satellitari usando metodi di apprendimento federato.

Studiare gli impatti avversari sugli agenti di trading automatico in mercati competitivi.

Deep Kernel Learning migliora i sistemi di controllo, garantendo sicurezza e affidabilità anche in mezzo alla complessità.

Questo studio esplora come la causalità migliori i compiti di classificazione delle Reti Neurali a Grafo.

Questo articolo spiega come la quantizzazione morbida semplifichi dati complessi senza perdere dettagli.

TransTroj migliora gli attacchi backdoor, aumentando l'efficacia e la resistenza alla rilevazione.

Uno studio rivela come un addestramento variegato migliori l'adattabilità degli agenti RL in ambienti che cambiano.

Il protocollo LEACH-RLC migliora la gestione dell'energia nelle reti IoT attraverso un clustering intelligente.

Nuovi framework migliorano la qualità e l'efficienza nella manifattura additiva dei metalli.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Unire le fonti di dati migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche.

Nuove tecniche semplificano le previsioni del flusso d'acqua usando metodi di machine learning.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'identificare le fasi del sonno usando segnali EEG.

Nuovo metodo genera stati quantistici mai visti unendo tecniche classiche e quantistiche.

Gli scienziati usano il deep learning per valutare le specie di piante a rischio a causa dei cambiamenti climatici.

OMP GPT è specializzato nel generare pragmi OpenMP per una codifica efficiente nell'HPC.

Nuovo metodo migliora la localizzazione delle sorgenti sonore e la separazione dei campi.

Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

Esplorare l'impatto dei grandi modelli sui futuri reti wireless.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'affidabilità per sistemi complessi utilizzando campionamento avanzato e machine learning.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Esplorando un nuovo approccio per potenziare la privacy dei dati nel machine learning.

Questo articolo presenta un metodo per identificare relazioni causali usando dati diversi.

Il nuovo metodo WMAR migliora l'efficienza della memoria nell'apprendimento per rinforzo continuo.

Introducendo RHPG: un algoritmo promettente per la stima ottimale dello stato.

I nuovi modelli puntano a migliorare la tecnologia linguistica per i parlanti portoghese brasiliani.

Uno sguardo a come i modelli di input influenzano la stabilità nelle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di dati sconosciuti nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo approccio classifica i neuroni in base alle loro risposte specifiche agli stimoli visivi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello attraverso una selezione efficace delle dimensioni dei contenitori temporali.

Un nuovo sistema ottimizza i modelli di linguaggio per risposte più veloci ed efficienti.

Questo articolo presenta un modello per semplificare dati complessi ad alta dimensione usando processi gaussiani.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Questo articolo esamina come la comunicazione plasmi le norme sociali negli agenti autonomi.

Esaminare l'impatto delle interazioni strategiche degli utenti sulle performance del servizio.

Integrando le considerazioni sui rischi nell'apprendimento per rinforzo si migliora la sicurezza nelle decisioni.

Un nuovo sistema ILP migliora l'apprendimento dei programmi logici concentrandosi su sottoprogrammi chiave.

Questa ricerca analizza le garanzie di ottimizzazione delle reti srotolate nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle regole collegando in modo efficace regole più piccole.

Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.