Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora i codici polari per canali senza memoria e con memoria usando reti neurali.

Un nuovo framework migliora le GNN per affrontare efficacemente i problemi di oversmoothing.

Scopri come WAVAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Utilizzare Reti Neurali Profonde in Ensemble per la raccolta dati tempestiva in reti assistite da droni.

Un metodo migliora l'efficienza nell'allenamento e nell'uso di grandi modelli di linguaggio.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Esplorando l'integrazione del machine learning nella tecnologia dell'elettrolisi dell'acqua.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Un nuovo approccio migliora i risultati dei modelli linguistici basati sul feedback umano.

Quest'articolo presenta un nuovo metodo per rilevare le navi nelle immagini SAR.

Uno sguardo al potenziale e alle sfide del RL offline nella presa di decisioni.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella classificazione delle immagini grazie alla correzione degli errori e all'adattamento.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie nei dati grafo usando tecniche di apprendimento attivo.

Scopri come la cross-validation migliora l'affidabilità dei modelli predittivi.

Nuove strategie migliorano l'efficienza del design inverso in vari settori ingegneristici.

Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.

Nuovo sistema migliora l'analisi delle perturbazioni energetiche, aumentando l'efficienza per le aziende.

Uno sguardo agli ipergrafi e al loro significato nell'analizzare connessioni complesse.

Nuove tecniche migliorano la generazione di dati in ambienti ristretti usando modelli di diffusione riflessa.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la flessibilità nel trasporto ottimale usando misure esponenziali temperate.

Questo studio utilizza l'apprendimento automatico per valutare il rischio renale nei pazienti diabetici.

Tecniche per migliorare il machine learning in ambienti dinamici.

Scopri nuovi metodi per analizzare i segnali sui grafici in modo efficace.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

Metodi innovativi per migliorare l'esecuzione dei compiti e ridurre i fallimenti nel crowdsourcing.

Uno studio sull'uso dei modelli LSTM per prevedere le destinazioni di viaggio basandosi sui viaggi passati.

Un nuovo metodo per la segmentazione non supervisionata usando tecniche di apprendimento autosupervisionato.

Un nuovo metodo riduce i parametri nei modelli transformer mantenendo le prestazioni.

MORPH adatta i sistemi di rilevamento malware alle minacce in evoluzione con meno input manuale.

Combinare diverse rappresentazioni migliora il machine learning negli studi sulle proteine.

DeepRicci migliora le reti neurali a grafo potenziando la struttura e le caratteristiche dei nodi.

Esaminando i metodi di insegnamento per migliorare l'apprendimento attraverso varie rappresentazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della selezione delle caratteristiche nei modelli di machine learning.

Esplora come le illusioni di interpretabilità influenzano la nostra visione delle reti neurali.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni sul traffico passeggeri per le compagnie aeree.

Uno studio su come combinare tratti di gruppo e individuali nel trattamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dei candidati farmaceutici sfruttando le strutture molecolari 3D.

Questo articolo parla dell'importanza di avere chiarezza nei modelli di machine learning.

Questa ricerca evidenzia le sfide nel allineare i risultati dei LLM ai valori umani.

Impara tecniche fondamentali per creare prompt migliori per modelli di linguaggio grandi.