La biologia - Bioinformatica

Prolfquapp semplifica l'analisi delle proteine per gli scienziati con strumenti facili da usare.

Presentiamo un nuovo metodo per prevedere i siti di legame del DNA nelle proteine usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora le previsioni su dove si legano le proteine, aiutando la scoperta di farmaci.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni enzima-substrato, aiutando la ricerca scientifica.

DeepScence migliora l'identificazione delle cellule senescenti nella ricerca.

Mantra stima l'attività delle reazioni metaboliche, offrendo spunti sulla salute e sulle malattie.

CytoLNCpred migliora le previsioni delle posizioni degli RNA lunghi non codificanti nelle cellule.

Nuove terapie combinate sembrano promettenti per migliorare i risultati del trattamento del cancro.

Comet-FI migliora la velocità e l'efficienza nell'analisi dei peptidi nella ricerca proteomica.

Un nuovo modo per studiare le interazioni ligando-recettore in vari animali.

Nuovi strumenti migliorano le previsioni della struttura dell'RNA e aiutano a identificare omologhi falsi.

Nuove scoperte sulle capacità di AlphaFold di prevedere le strutture proteiche e i suoi limiti.

Indagare su come gli elementi trasponibili influenzano le funzioni genetiche e la salute.

Questo articolo esplora l'analisi delle serie temporali, le sue sfide e la sua rilevanza nell'ecologia.

Uno sguardo ai progressi dell'analisi e visualizzazione del pangenoma.

NeKo semplifica il processo di creazione di reti di interazione biologica usando dati e conoscenze.

La ricerca svela la profondità di sequenziamento ottimale per rilevare lo splicing alternato nei tessuti umani.

Esplorando come le cellule cardiache decidano di crescere o morire sotto stress.

La ricerca svela nuovi siti di solfatazione, migliorando la comprensione funzionale delle proteine.

La ricerca svela caratteristiche importanti per scegliere antigeni di successo nella produzione di anticorpi.

Scopri e confronta materiali educativi sulle scienze della vita da repository Git pubblici.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per prevedere l'età biologica e i risultati di salute.

I progressi negli strumenti e nelle metodologie di editing genomico promettono nuove scoperte nella scienza.

Esplorare il ruolo dell'IA nel trovare nuovi usi per farmaci esistenti in malattie rare.

Monitorare le acque reflue aiuta a tenere d'occhio le malattie e a prendere decisioni per la salute pubblica.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sulla risposta ai farmaci per avere opzioni di trattamento per il cancro migliori.

KinPFN usa il deep learning per accelerare l'analisi della piegatura dell'RNA.

I sistemi automatizzati migliorano la chiarezza e l'accuratezza delle tabelle delle risorse nei documenti scientifici.

REPORTH offre nuovi modi per analizzare le sequenze di DNA ripetitive nei batteri.

Nuovi strumenti AI migliorano la comprensione delle formazioni enzimatiche nelle cellule biologiche.

La ricerca esamina l'impatto della contaminazione negli studi sul viroma intestinale.

Esaminare come il microambiente tumorale influisce sulla risposta immunitaria nel cancro.

Uno sguardo critico ai metodi attuali per studiare la regolazione genica.

PSALM migliora le previsioni dei domini proteici grazie a tecniche di modellazione innovative.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle funzioni delle proteine usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo prevede proteine terapeutiche basate su dati approvati dalla FDA.

L'IA migliora la diagnosi precoce delle malattie neurodegenerative legate a proteine ​​ripiegate male.

Il metodo SMINT integra dati per analizzare gli ambienti cellulari dei gliomi.

Carafe migliora il rilevamento dei peptidi negli studi DIA grazie a una generazione innovativa di librerie spettrali.

CELL-Diff migliora l'imaging delle proteine e la previsione delle sequenze per la ricerca biologica.