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Un nuovo modello migliora la previsione del traffico nelle aree urbane usando tecniche avanzate.

Questo articolo esplora le cause del traffico congestionato e le possibili strategie di gestione.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di rilevamento di oggetti 3D per ambienti diversi.

Un metodo per mantenere la privacy mentre si condividono statistiche sul traffico urbano.

Il nuovo modello ChangeViT migliora la rilevazione dei cambiamenti nelle immagini satellitari e dei droni.

UrbanLLM semplifica la gestione urbana affrontando domande complicate legate alla città.

I dati mobili in tempo reale aiutano a rilevare eventi insoliti nelle città.

DuMapNet semplifica la generazione di mappe a livello di corsia, migliorando le applicazioni per il trasporto.

MODA migliora i processi decisionali nelle aree urbane utilizzando tecniche di apprendimento avanzate.

Quest'articolo esplora i componenti chiave e l'importanza della pianificazione delle linee di transito.

Un nuovo metodo nel telerilevamento migliora l'accuratezza del rilevamento dei cambiamenti usando maschere.

Un nuovo metodo per pianificare la ricarica degli autobus elettrici migliora l'affidabilità e riduce i costi.

Un nuovo framework migliora la modellazione di sistemi fisici complessi usando simmetria discreta.

Esplorare l'integrazione dei UAV nei sistemi di computing mobile edge THz.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analizzare immagini complesse di telerilevamento.

Un metodo che utilizza immagini satellitari e deep learning per il rilevamento dei cambiamenti urbani.

A-TEAM semplifica la gestione del traffico con strumenti basati sui dati e applicazioni modulari.

Un nuovo algoritmo migliora il clustering combinando caratteristiche e posizioni spaziali.

Nuovi metodi rivelano gravi minacce alla privacy derivanti dalla condivisione dei dati sulla posizione.

Esplorare miglioramenti nella previsione di schemi puntuali usando l'apprendimento dei processi puntuali.

Migliorare la comunicazione tra veicoli con tecnologia avanzata per strade più sicure.

Analizzare il comportamento degli utenti per migliorare i sistemi di trasporto pubblico urbano.

Analizzando come il rumore influisce sull'efficienza dei sistemi di trasporto.

Uno sguardo a come le regioni vengono coperte da punti in espansione nel tempo.

Esplorare come le persone e le coppie si muovono negli spazi pubblici per evitare collisioni.

Approcci innovativi per ridurre il traffico aiutando i guidatori con consigli in tempo reale.

Questo studio analizza le strategie di pianificazione dei percorsi dei tassisti di Londra negli ambienti urbani.

Un nuovo approccio che utilizza la conoscenza migliora l'efficienza nell'apprendimento da grafi relazionali.

Questo lavoro presenta un metodo per la generazione efficiente di immagini usando layout neurali.

Presentiamo ENSY per migliorare le previsioni sui modi di viaggio delle minoranze.

Nuovo approccio migliora la mappatura delle nuvole di punti rimuovendo oggetti dinamici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'estrazione di strade usando reti neurali grafiche.

Esaminando come i droni possono migliorare le reti di comunicazione in ambienti a energia limitata.

Scopri come la pianificazione urbana può sostenere la biodiversità attraverso progetti innovativi.

Un metodo per migliorare l'accuratezza della posizione dei sensori stradali nelle zone urbane.

Un nuovo modo per misurare le variabili dell'inquinamento atmosferico e il loro impatto.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione di scene urbane 3D da diversi punti di vista.

Un metodo per migliorare il percorso dei taxi tenendo in considerazione sia i conducenti che i passeggeri.

Le città ottengono dati di trasporto fondamentali, pur tenendo in conto le preoccupazioni sulla privacy.

Uno studio svela l'impatto dell'ambiente sulle strategie di navigazione negli agenti artificiali e negli esseri umani.