Matematica - Ottimizzazione e controllo

Uno sguardo all'ottimizzazione polinomiale e al suo significato in vari campi.

Un metodo per ottimizzare le funzioni rispettando i vincoli nell'analisi dei dati.

Tecniche per separare insiemi di punti positivi e negativi usando forme poliedriche.

Scopri come gli spline riemanniani collegano i punti in modo fluido su superfici curve.

Questo documento esamina le tecniche di apprendimento automatico per il controllo del feedback in sistemi complessi.

Strategie per il controllo ottimale in sistemi dinamici incerti.

Bilanciare costi e emissioni di carbonio nei sistemi energetici degli edifici.

FADAS migliora l'apprendimento federato permettendo aggiornamenti dei client asincroni, mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo semplifica la risoluzione delle equazioni differenziali paraboliche.

Scopri come i piloti possono ottimizzare le traiettorie di discesa e le altitudini in situazioni di emergenza.

Introducendo un metodo che migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione a due livelli.

Questo studio mostra come le forme si trasformano in forme più semplici mantenendo il volume.

Sfruttare il NMPC per le prestazioni ottimali nelle operazioni degli elettrolizzatori alcalini.

Uno studio per migliorare le strategie di controllo per sistemi con ritardi.

Impara a gestire i problemi di controllo scontato influenzati dai ritardi temporali.

Uno sguardo ai sistemi di controllo, ai forti set di controllo a catena e alla loro importanza.

Esplorando metodi per controllare e ottimizzare le interazioni tra diversi agenti in più settori.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione delle forme usando le reti neurali migliora le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo metodo rinforza il filtro di Kalman contro il rumore in diverse applicazioni.

Nuove intuizioni sull'algoritmo PDHG migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi.

Uno sguardo al trasporto ottimale e alle sue applicazioni in vari campi.

La ricerca si concentra sull'ottimizzazione del problema del insieme stabile in vari tipi di grafi.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'apprendimento federato attraverso submodelli personalizzati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della posizione dei sensori di traffico usando tagli grafici.

Migliorare le tecniche di ottimizzazione per funzioni a valori reali usando un Metodo di Newton Misto modificato.

Esaminando i legami tra i polinomi delle somme dei quadrati e le loro proprietà in matematica.

Analizzando il ruolo e la redditività dell'accumulo di energia in Germania dal 2020 al 2023.

Un nuovo strumento per un'ottimizzazione strutturale efficiente usando la differenziazione automatica.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dalle dimostrazioni degli esperti usando il controllo a ciclo chiuso.

Una guida al cerchio più piccolo che racchiude una sfera con applicazioni pratiche.

Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali con il machine learning per ottimizzare meglio il flusso di energia.

Tecniche innovative migliorano la rimozione del rumore dalle immagini usando operatori appresi.

Esplora come i giocatori adattano le strategie in situazioni competitive.

Uno sguardo al controllo di ricerca di estremi nei sistemi dinamici multivariabili.

Questo studio si concentra sul controllo ottimale per la dinamica dei fluidi governata dalle equazioni di Stokes.

Scopri metodi avanzati per migliorare la velocità e l'efficacia dell'ottimizzazione.

Quest'articolo esplora l'osservabilità e le quantità conservate nell'analisi di sistemi complessi.

Scopri come il fermo ottimale influisce sulle decisioni in finanza e ingegneria.

Il trading energetico peer-to-peer offre nuove opportunità per consumatori e produttori.