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Questa ricerca applica l'antifragilità per migliorare la gestione del traffico urbano durante le interruzioni.

R T-LLM migliora l'accuratezza delle previsioni sul traffico e spiega le sue previsioni.

Un metodo per aiutare i computer a identificare proprietà fisiche dalle immagini.

Esaminando strategie per ridurre i ritardi degli autobus e migliorare l'esperienza dei passeggeri.

Un nuovo dataset che combina immagini e dati LiDAR per una ricostruzione 3D avanzata.

Usare il deep learning per migliorare l'efficienza del trasporto pubblico e ridurre i costi.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei sistemi HVAC nei bus elettrici per efficienza e comfort.

Uno sguardo ai problemi di localizzazione delle strutture e all'impatto delle funzioni di scaling.

Questo articolo esamina come i gruppi sociali si separano nelle aree urbane.

Esaminando l'impatto e le soluzioni per il fermo dei bus urbani.

CASGNN migliora l'imputazione dei dati mancanti concentrandosi sulle relazioni causali.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli socioeconomici usando le immagini satellitari.

Uno sguardo ai metodi per riempire i vuoti nei dataset di serie temporali tensoriali, concentrandosi sui dati dei taxi di New York.

Esplorando il trasporto ottimale con vincoli per un movimento efficace delle risorse.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini nei satelliti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini satellitari a bassa risoluzione.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati sismici per aumentare la sicurezza durante i terremoti.

Nuovi metodi migliorano la costruzione di REM 3D dettagliati per una gestione dello spettro migliore.

Sistema innovativo migliora l'integrazione dei dati e la visualizzazione per la pianificazione urbana.

Un framework per ottimizzare le risorse informatiche per i sistemi di trasporto moderni.

Esplorare come la ricostruzione del campo sonoro influisca sulle esperienze audio in diverse applicazioni.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

Nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini usando cambiamenti di prospettiva.

L'IA accelera la progettazione dei parchi, migliorando la creatività e l'efficienza per i paesaggisti.

Un nuovo modello migliora la previsione della velocità del traffico tramite analisi causale e adattamento dei dati.

Esplorare meccanismi efficaci per posizionare le strutture di servizio in base alla domanda degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei veicoli usando il 5G e sensori a bordo.

Un nuovo sistema punta a ridurre gli incidenti agli incroci urbani usando veicoli connessi.

GeoFlood aiuta a prevedere la diffusione dell'acqua durante le inondazioni, migliorando la sicurezza e la preparazione.

Il dominio del proxy dinamico migliora l'accuratezza della localizzazione della folla in diversi scenari.

Un nuovo metodo valuta i rischi per i pedoni alle attraversamenti usando dati in tempo reale.

Uno sguardo ai modelli di flusso del traffico moderni usando nuovi approcci e tecnologie.

LPSim offre una simulazione del traffico rapida e su larga scala usando tecnologia GPU avanzata.

Le stazioni di base per droni offrono soluzioni di connettività flessibili ed efficienti in vari ambienti.

Questo studio esplora metodi per migliorare la connettività stradale e ridurre le distanze di viaggio.

Un metodo per analizzare come i gruppi di punti influenzano le aree circostanti.

Strategie innovative per migliorare il flusso del traffico e ridurre il consumo di carburante alle rotatorie.

Un nuovo framework migliora le previsioni del traffico attraverso spiegazioni controfattuali per prendere decisioni migliori.

Esplora i progressi e le applicazioni della tecnologia dei droni a energia solare.

Questo studio analizza come le inondazioni e gli eventi sociali influenzano i modelli di movimento delle persone.