Articoli più recenti per Pianificazione Urbana

Questo studio esplora le interazioni tra veicoli usando un modello di traffico a due classi.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dello zoom video usando coppie di video reali.

Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.

Uno sguardo a come l'ottimizzazione bilevel migliora la gestione e la pianificazione del traffico.

Un nuovo algoritmo per raggruppare percorsi di movimento simili in grandi dataset.

Algoritmi efficaci per posizionare al meglio le strutture in distribuzioni continue di clienti.

Esaminando le strategie di recupero dopo l'uragano Harvey usando modelli basati sugli agenti.

Scopri il ruolo di UANet nel migliorare l'accuratezza dell'estrazione degli edifici.

FSLens usa la visualizzazione dei dati per ottimizzare la posizione delle stazioni dei pompieri per una maggiore sicurezza nella comunità.

Questo articolo parla di un nuovo modo di pianificare viaggi nei servizi di trasporto pubblico.

Presentiamo STZINB-GNN, un modello migliore per prevedere gli incidenti stradali e le incertezze.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione dei veicoli e la sicurezza dei dati.

Lo studio analizza come gli ambienti ciclistici influenzano le percezioni di sicurezza e le abitudini di ciclismo.

La tecnologia Lens-MIMO migliora il posizionamento dei veicoli per applicazioni di guida più sicura.

HUTFormer migliora le previsioni del traffico combinando dati a più scale e tecniche di modellazione avanzate.

SIP bilancia la condivisione dei dati e la privacy per le applicazioni in tempo reale.

I dati anonimi sui movimenti danno un'idea del comportamento umano nelle città.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei percorsi degli agenti in movimento nei trasporti.

Questo studio si concentra sull'identificazione di percorsi in reti di dischi.

Un metodo per migliorare il posizionamento dei target nonostante misurazioni inaffidabili.

La ricerca dimostra che una persona può supervisionare efficacemente uno sciame di 100 robot.

Il metodo KIBS semplifica i modelli 3D urbani usando singole immagini satellitari.

Pianificare reti ferroviarie adattabili per le richieste attuali e future.

I veicoli autonomi migliorano la stima degli spazi di parcheggio per una gestione migliore del traffico.

Uno studio rivela come le particelle si distribuiscono nel tempo su superfici lisce.

Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini per sistemi di guida migliori.

Esaminando le sfide e le soluzioni per le operazioni di veicoli connessi e autonomi.

Un metodo di machine learning per stimare i tempi dei semafori usando i dati delle vetture.

Unire droni e camion offre consegne di pacchi più rapide ed efficienti.

La ricerca si concentra sull'automazione della rilevazione degli edifici e della misurazione dell'altezza dalle immagini satellitari.

Esaminando come le decisioni individuali plasmino le comunità urbane e i loro schemi.

Scopri come i punti di design migliorano l'accuratezza delle previsioni nelle statistiche spaziali.

Questo articolo parla dell'importanza di prevedere i movimenti dei pedoni per la sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo approccio per garantire previsioni eque nell'analisi della mobilità urbana.

Un nuovo metodo che usa i dati radar migliora le previsioni di eventi di pioggia estrema.

Questo studio analizza il comportamento della turbolenza nelle città sotto condizioni di flusso d'aria in cambiamento.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento degli ostacoli nei veicoli autonomi grazie a manovre pianificate.

AerialVLN migliora la navigazione dei droni usando dati linguistici e visivi.

La ricerca usa i dati degli smartphone per analizzare i movimenti quotidiani.

ReWAG permette di trovare la posizione con precisione usando fotocamere standard in città.