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Uno sguardo a come le smart city gestiscono le risorse rispettando limiti severi.

PlaNeRF migliora la modellazione 3D da immagini 2D, migliorando la geometria e la qualità dell'immagine.

Uno sguardo a come i processi di punti spaziali aiutano a modellare eventi in vari contesti.

I nuovi sistemi si concentrano sullo spedire solo le modifiche critiche dai satelliti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei dati per le aree senza copertura dei sensori.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel rilevare i cambiamenti nel paesaggio nel tempo.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere le condizioni del traffico.

Esplorare l'impatto del design urbano sull'accessibilità e sulla vitalità della comunità.

Migliorare i sistemi di comunicazione per veicoli connessi e autonomi per aumentare il flusso del traffico.

Le agenzie di trasporto stanno migliorando il tracciamento degli autobus grazie a un'analisi più precisa dei dati GPS.

Usare i droni per i dati sul traffico migliora la sicurezza e l'efficienza sulle strade.

Un sistema per tenere traccia degli incendi e prevedere la diffusione del fumo per la sicurezza della salute pubblica.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle inondazioni usando immagini SAR e DAM-Net.

RGLight usa l'IA per migliorare il controllo dei semafori e ridurre la congestione.

Un nuovo framework migliora la consegna dei contenuti nelle aree urbane affollate.

Questo studio esplora come l'IA può migliorare l'etichettatura nei progetti di mappatura.

Uno strumento per analizzare i dati delle luci notturne per aiutare la pianificazione urbana e la ricerca.

Un nuovo metodo utilizza la visione artificiale su immagini di street view per stimare il rischio di alluvioni.

Nuove ricerche mostrano comportamenti di viaggio diversi tra le regioni cittadine.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle relazioni nei dati spaziali.

Esplorando la suddivisione delle forme convesse in parti uguali e le sue implicazioni.

Un nuovo modello migliora le previsioni dei movimenti pedonali tenendo conto dell'incertezza dei sensori.

Questo studio ottimizza i percorsi per veicoli elettrici usando informazioni sui punti di ricarica in tempo reale.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei sistemi di condivisione di veicoli elettrici per un servizio clienti migliore.

Esplora come unire nodi può rinforzare la connettività dei grafi in vari sistemi.

Uno studio svela l'importanza dei parchi urbani per il grande topo dei campi giapponese.

Uno sguardo a come i gemelli digitali spaziali migliorano i sistemi nel mondo reale.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Combinare sensori tradizionali con dati dei veicoli connessi per stimare la lunghezza delle code sulle rampe.

Un nuovo modello per la collocazione delle strutture punta sulla cooperazione per attrarre più clienti.

Un nuovo modello migliora le previsioni sul traffico nonostante i buchi nei dati e i cambiamenti nelle reti stradali.

Un nuovo framework migliora la modellazione dei movimenti umani.

Questo metodo stima la copertura arborea nelle città utilizzando immagini satellitari e tecniche di classificazione avanzate.

UrbanIR trasforma video singoli in visuali urbani realistici sotto diverse condizioni di illuminazione.

Esplorare come le relazioni tra i luoghi cambiano durante la giornata per una pianificazione migliore.

Migliorare il flusso del traffico con metodi di controllo moderni per gli incroci urbani.

LaDe offre informazioni fondamentali sulla logistica della consegna dell'ultimo miglio utilizzando dati reali.

Un nuovo approccio affronta i dati ottici mancanti nella mappatura satellitare urbana.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

Esplorando le complessità dell'inserimento di più grafi planari senza sovrapposizioni.