Articoli più recenti per Pianificazione Urbana

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Esaminando l'impatto del Sequential Monte Carlo sulla giustizia e l'affidabilità del distretto.

Le cellule di griglia semplificano i grafi di conoscenza spaziale per una migliore organizzazione dei dati e per prendere decisioni più informate.

Le GNN stanno cambiando il modo in cui analizziamo e comprendiamo i dati sulla Terra.

I modelli di intelligenza artificiale aiutano i pianificatori urbani a capire il calore nelle città e a migliorare la qualità della vita.

Usare le immagini satellitari per capire meglio la povertà attraverso una mappatura dettagliata dell'uso del suolo.

TrajGPT migliora le previsioni dei viaggi usando i dati GPS, migliorando la pianificazione urbana e le risposte alla salute pubblica.

Esplora il significato del rango di Scott nelle strutture metriche separabili.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle parti degli edifici per una pianificazione urbana più intelligente.

Una nuova tecnica migliora le immagini satellitari a bassa risoluzione per una maggiore chiarezza e dettaglio.

UniTraj offre soluzioni adattabili per capire i modelli di movimento umano a livello globale.

PIEViT migliora l'analisi delle immagini di telerilevamento con metodi di apprendimento innovativi.

UDCNet semplifica l'identificazione di oggetti chiave nelle immagini satellitari.

OffLight usa tecnologia intelligente per migliorare il flusso del traffico nelle città affollate.

Nuovi metodi migliorano la consegna dei messaggi durante gli incidenti stradali.

Esplora come gli spanner semplificano le connessioni in grafi complessi.

XPoint aiuta ad allineare diverse immagini per una migliore comparazione e analisi.

Scopri come la ridondanza può semplificare problemi complessi.

Uno sguardo su eventi estremi e come prepararsi.

Un nuovo sistema punta a ridurre le violazioni dei semafori rossi e migliorare la sicurezza stradale.

Scopri come ImageRAG semplifica l'analisi di immagini satellitari dettagliate.

Questo articolo parla delle sfide e dell'importanza di allineare i dati spaziali.

Un modello per bilanciare efficienza e giustizia nei trasporti pubblici.

Uno studio sul tracciamento dei veicoli e l'impatto del bias di sopravvivenza.

Capire la doppia natura dell'ozono e il suo impatto sulla salute e sull'ambiente.

Usare i dati per migliorare il flusso del traffico e la mobilità urbana a Dakar.

I grandi modelli linguistici rispecchiano i pregiudizi della società, influenzando decisioni importanti.

UrbanDiT aiuta a capire i cambiamenti e le dinamiche delle città usando un'analisi dei dati intelligente.

Un approccio più furbo ai trasporti pubblici durante le interruzioni dei treni migliora l'accessibilità.

UniFlow combina tipi di dati per fare previsioni migliori sul flusso urbano.

I droni migliorano le operazioni di ricerca e soccorso grazie a decisioni intelligenti e pianificazione efficace.

Scopri come CVGL collega immagini a terra e satellitari per trovare posizioni in modo preciso.

Usando dati sul traffico mobile per creare embedding efficaci per le aree urbane.

Scopri come i veicoli autonomi stanno cambiando il trasporto con la tecnologia smart.

Indagando sui livelli di ozono e sui problemi di qualità dell'aria a Città del Messico.

Un nuovo metodo sfrutta le immagini satellitari per valutare la povertà infantile in modo più preciso.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del traffico e riduce la congestione.

Esplora come i network spaziali rivelano connessioni tra comunità e risorse.

Esplorare come le auto a guida autonoma possano interagire in sicurezza con i conducenti umani.

UniGaussian integra diversi tipi di telecamere per migliorare la modellazione 3D delle scene urbane.