Articoli più recenti per Innovazioni nella salute

Scopri come l'ESFL migliora l'efficienza del machine learning proteggendo la privacy.

Questo studio presenta un nuovo metodo automatico per posizionare accuratamente gli elettrodi EEG.

Uno sguardo al processo di preparazione delle scansioni CT per il deep learning.

OpenMEDLab migliora l'accesso agli strumenti e alle risorse di intelligenza artificiale medica per una salute migliore.

BasedAI usa la crittografia per garantire la privacy mentre migliora le prestazioni del modello linguistico.

nnSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati di addestramento limitati.

T-DFSA migliora gli aggiornamenti dei dati in tempo reale per i dispositivi IoT, garantendo informazioni tempestive e precise.

Uno sguardo al progetto TURBO che migliora l'efficienza della terapia protonica.

Questo studio rivela il potenziale dei piccoli modelli linguistici nei compiti di radiologia.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'interpretazione dei dati EEG per le condizioni neurologiche.

Nuovi metodi migliorano le raccomandazioni di trattamento considerando l'aderenza del paziente.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.

Il machine learning offre previsioni migliori per la ricorrenza del cancro alla vescica, migliorando la cura dei pazienti.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

DuDoCFNet combina compiti per migliorare l'imaging cardiaco riducendo l'esposizione ai raggi X.

Esplorare il ruolo della salute digitale nell'affrontare i disturbi metabolici negli anziani.

La compensazione attiva migliora la qualità dell'immagine nell'imaging a particelle magnetiche.

L'annotazione delle immagini in modo efficiente nella sanità migliora le diagnosi grazie a Deep Learning e Active Learning.

Usare l'apprendimento automatico per personalizzare i trattamenti per i pazienti con leucemia mieloide acuta.

EHR-ML migliora la modellazione predittiva nella sanità per risultati migliori per i pazienti.

I dati sintetici stanno cambiando il modo di pianificare e formarsi nella neurochirurgia.

Esplora l'auto-prelievo per l'HPV come metodo efficace di screening per il cancro cervicale in India.

ModeTv2 migliora l'accuratezza e l'efficienza nei processi di registrazione delle immagini mediche.

Esplorando un nuovo metodo per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle interazioni proteiche nella letteratura scientifica.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini nelle TAC con impianti metallici.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi delle TC toraciche e la precisione della diagnosi.

TinySaver combina modelli piccoli e modelli più grandi per un'elaborazione AI efficiente.

Nuovi metodi per creare sistemi di dialogo usando dati di addestramento sintetici.

Le soluzioni automatizzate per identificare i tumori cerebrali sembrano promettenti per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo modello migliora la stima della purezza dei tumori nei campioni di glioblastoma.

Esplorare l'incrocio tra blockchain e apprendimento federato per la privacy e la sicurezza dei dati.

Scopri come il rumore a coda pesante migliora la privacy nei modelli di machine learning.

La ricerca sulle reti neurali artificiali per classificare i segnali nervosi sta mostrando buone prospettive per il recupero.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per diagnosi migliori.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

Nuovo metodo integra segnali vocali per migliorare la rilevazione della depressione.

Un framework per addestrare modelli di machine learning proteggendo la privacy.

FireANTs migliora la velocità e l'accuratezza della registrazione delle immagini, specialmente nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora il realismo e l'editabilità degli esseri umani 3D.