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Questo studio si concentra sull'uso del Q-learning per la navigazione dei robot nei tubi bronchiali.

Uno sguardo all'uso delle GCN per ottimizzare l'HARQ per una trasmissione dati migliore.

Un nuovo approccio che utilizza nuvole di punti migliora l'efficienza nella progettazione di impianti cranici.

Nuovi metodi sfruttano dati sintetici per migliorare la creazione di impianti cranici.

Nuovi metodi di ultrasuoni migliorano la rilevazione del cancro al seno e l'efficienza diagnostica.

Un nuovo metodo semplifica l'imaging a raggi X per avere più dettagli e efficienza.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia usando suggerimenti testuali.

Un nuovo framework AR punta a migliorare la sicurezza nella chirurgia assistita da robot.

Scopri come i modelli di machine learning robusti gestiscono diverse fonti di dati per fare previsioni migliori.

Questo articolo esamina il ruolo delle PET nel rispetto della privacy dei dati e le loro applicazioni.

Nuove tecniche nei magnetometri ottici mostrano potenzialità per diagnosi mediche e non solo.

Uno studio rivela marcatori proteici che potrebbero migliorare lo screening per il cancro colorettale.

Esplora i metodi e i vantaggi di riconoscere le persone attraverso il loro modo di camminare.

Parlando di misure di sicurezza per i sistemi di machine learning in settori critici.

Questo metodo migliora la segmentazione delle immagini retiniche attraverso la generazione di dati sintetici.

Una tecnica promettente che utilizza l'acustoforese migliora il rilevamento delle cellule tumorali circolanti nel cancro alla prostata.

Sistemi innovativi puntano a rispondere alle domande dei pazienti usando immagini mediche.

Nuovi metodi computazionali migliorano il design dell'mRNA per vaccini e terapie.

Esplora il ruolo dei Knowledge Graphs e degli embedding nelle moderne applicazioni di dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella definizione degli organi a rischio per la terapia radiologica.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

Nuovo metodo converte i segnali PPG in forme d'onda ECG per un migliore monitoraggio della salute del cuore.

Un framework di apprendimento semi-supervisionato migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Questa ricerca sviluppa atlanti per analizzare le variazioni di salute nelle popolazioni usando scansioni MRI.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Uno strumento potente migliora la gestione delle immagini mediche per le applicazioni di machine learning.

Esplora come i grafi di conoscenza migliorano la ricerca e la salute nelle scienze della vita.

Uno studio rivela che il plasma convalescente può ridurre i tassi di ospedalizzazione se somministrato presto.

IMMUNOTAR aiuta a trovare target per l'immunoterapia contro il cancro usando analisi dei dati avanzate.

Combinando metodi tradizionali e moderni per analizzare i sistemi complessi in modo efficace.

Un modello linguistico che capisce sia il testo che il layout nei documenti.

Nuovi metodi di crioablazione migliorano l'efficacia del trattamento del cancro al fegato e riducono i danni ai tessuti sani.

Esplora le caratteristiche principali e le sfide del prossimo network mobile 6G.

X-HEEP offre soluzioni personalizzabili ed efficienti dal punto di vista energetico per applicazioni di edge computing.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

Esplorare l'uso dei LLM per prevedere i risultati di salute dai dati indossabili.

La citometria a flusso magnetico sta rivoluzionando i test sul campo con un'analisi cellulare efficiente.

Un'immersione profonda nella fiducia nell'AI e nella sua importanza.

Esplorando l'età dell'informazione e i sistemi di coda per aggiornamenti in tempo reale.

Un design di op-amp a bassa potenza per migliorare le applicazioni biomedicali.