Esplorando l'età dell'informazione e i sistemi di coda per aggiornamenti in tempo reale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplorando l'età dell'informazione e i sistemi di coda per aggiornamenti in tempo reale.
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Un design di op-amp a bassa potenza per migliorare le applicazioni biomedicali.
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FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.
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Combinare modelli per migliorare le previsioni di focolai di malattie.
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Un nuovo modello migliora le previsioni della crescita dei tumori glioma utilizzando dati di risonanza magnetica e trattamento.
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Un sondaggio rivela atteggiamenti diversi verso l'IA tra i canadesi, mettendo in luce lacune di fiducia e conoscenza.
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NISF migliora la segmentazione delle forme anatomiche nelle immagini mediche con un'accuratezza migliore.
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FREED++ mostra una generazione di farmaci migliorata con un design molecolare e prestazioni potenziate.
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MedSASS migliora l'imaging medico usando l'apprendimento auto-supervisionato per una maggiore precisione.
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Un nuovo framework per agenti AI dinamici in vari settori.
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Esplorando l'impatto dell'IA sui sistemi legali e sull'amministrazione pubblica.
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Un nuovo strumento accelera la valutazione della composizione corporea usando TAC.
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Un test diagnostico veloce per l'ulcera di Buruli migliora la rilevazione e il trattamento.
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Nuovi metodi migliorano la selezione dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche per un'assistenza ai pazienti migliore.
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Esplora i dispositivi senza batteria e il loro potenziale nell'Internet delle Cose.
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DeepATLAS identifica in modo efficiente le strutture anatomiche nelle scansioni TC senza bisogno di molti dati etichettati.
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Una nuova tecnologia di spettrometria di massa promette di migliorare la diagnosi delle malattie attraverso la proteomica del plasma.
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MediViSTA-SAM migliora l'analisi video medica per una migliore segmentazione dell'ecocardiografia.
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Nuovo framework migliora la ricerca sulle proteine attraverso un'innovativa risposta alle domande.
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Un nuovo modello migliora la generazione di grafi di scena nelle situazioni chirurgiche.
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Scopri come l'IRS migliora la comunicazione ultra-affidabile a bassa latenza in varie applicazioni.
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Scopri come l'ESFL migliora l'efficienza del machine learning proteggendo la privacy.
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Questo studio presenta un nuovo metodo automatico per posizionare accuratamente gli elettrodi EEG.
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Uno sguardo al processo di preparazione delle scansioni CT per il deep learning.
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OpenMEDLab migliora l'accesso agli strumenti e alle risorse di intelligenza artificiale medica per una salute migliore.
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BasedAI usa la crittografia per garantire la privacy mentre migliora le prestazioni del modello linguistico.
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nnSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati di addestramento limitati.
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T-DFSA migliora gli aggiornamenti dei dati in tempo reale per i dispositivi IoT, garantendo informazioni tempestive e precise.
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Uno sguardo al progetto TURBO che migliora l'efficienza della terapia protonica.
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Questo studio rivela il potenziale dei piccoli modelli linguistici nei compiti di radiologia.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'interpretazione dei dati EEG per le condizioni neurologiche.
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Nuovi metodi migliorano le raccomandazioni di trattamento considerando l'aderenza del paziente.
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Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.
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Il machine learning offre previsioni migliori per la ricorrenza del cancro alla vescica, migliorando la cura dei pazienti.
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Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.
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DuDoCFNet combina compiti per migliorare l'imaging cardiaco riducendo l'esposizione ai raggi X.
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Esplorare il ruolo della salute digitale nell'affrontare i disturbi metabolici negli anziani.
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La compensazione attiva migliora la qualità dell'immagine nell'imaging a particelle magnetiche.
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L'annotazione delle immagini in modo efficiente nella sanità migliora le diagnosi grazie a Deep Learning e Active Learning.
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Usare l'apprendimento automatico per personalizzare i trattamenti per i pazienti con leucemia mieloide acuta.
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