Articoli più recenti per Applicazioni di Machine Learning

Valutare quanto sono pronti i conducenti nelle auto a guida automatizzata condizionata.

Nuovi set di dati e metodi migliorano la classificazione dei veicoli per una gestione del traffico migliore.

Esplorando l'integrazione del machine learning nella tecnologia dell'elettrolisi dell'acqua.

Questo studio utilizza l'apprendimento automatico per valutare il rischio renale nei pazienti diabetici.

Questo studio esplora il controllo attivo del flusso attorno a cilindri quadrati usando DRL e attuatori al plasma.

Questo studio esplora l'uso del Swin Transformer per comprimere i dati del flusso turbolento.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei dati satellitari usando metodi di apprendimento federato.

Nuove tecniche semplificano le previsioni del flusso d'acqua usando metodi di machine learning.

Esaminando le minacce alla sicurezza nei dispositivi medici abilitati all'apprendimento automatico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

I collider di muoni potrebbero migliorare la ricerca della materia oscura con tecniche avanzate.

FREED++ mostra una generazione di farmaci migliorata con un design molecolare e prestazioni potenziate.

Questo studio esplora come usare le intestazioni delle risposte per identificare più efficacemente i tracker online.

Un nuovo approccio che combina deep learning e WENO per migliorare le simulazioni di flusso.

Esplorando l'impatto di ClinicLLM sulle previsioni di readmissione ospedaliera e sulla cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la diversità nelle soluzioni di ottimizzazione multiobiettivo.

BiasEye aiuta a ridurre i pregiudizi nelle decisioni durante le valutazioni dei candidati.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle variabili esterne nell'ottimizzazione.

Uno sguardo ai problemi a variabili miste e alle tecniche per un'analisi efficace e la scelta degli algoritmi.

Uno sguardo alla piattaforma F1TENTH e al suo impatto sulla ricerca nelle corse autonome.

La ricerca migliora l'accuratezza delle previsioni della conducibilità termica reticolare usando dinamica molecolare e apprendimento automatico.

Uno studio rivela come il machine learning migliori le previsioni degli spettri Raman per aminoacidi e peptidi.

Questo studio migliora il design del tubo di scarico usando il machine learning per una migliore efficienza idroelettrica.

Questo articolo parla dello sviluppo di sistemi intelligenti per camion autonomi.

Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di riciclaggio per i rifiuti elettronici.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del routing dei veicoli usando tecniche di machine learning.

La ricerca usa l'apprendimento automatico per prevedere rapidamente le proprietà dei cristalli di sale organico.

Usare l'apprendimento automatico per personalizzare i trattamenti per i pazienti con leucemia mieloide acuta.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle interazioni proteiche nella letteratura scientifica.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione bilevel.

Un nuovo framework migliora l'imaging medico grazie a un monitoraggio e un'analisi migliori.

L'automazione dell'allineamento della beamline migliora l'efficienza e la precisione nella ricerca scientifica.

Questa ricerca punta a migliorare la diagnosi dell'autismo tramite tecniche di machine learning.

Un metodo nuovo per trovare strutture atomiche ottimali usando paesaggi energetici complementari.

SuperdropNet migliora la modellazione microfisica delle nuvole per previsioni meteo più accurate.

Nuove strategie migliorano la stabilità dei droni contro le turbolenze del vento.

Le reti di nuova generazione promettono una connessione più intelligente con tecniche di accesso multiple migliorate.

Un nuovo approccio di machine learning migliora le informazioni di controllo uplink per una comunicazione mobile migliore.

Un nuovo modello migliora le simulazioni nella dinamica dei fluidi, beneficiando diverse industrie.

Migliorare DistilBERT per classificare meglio le metodologie di ricerca biomedica.

Una panoramica delle simulazioni senza rete e del loro integrazione con il machine learning per risultati migliori.