Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Scopri come gli agenti esplorano le reti senza scontrarsi in condizioni di visibilità limitata.

Recenti miglioramenti riducono i tempi di analisi negli esperimenti al plasma, aumentando l'efficienza nella raccolta dei dati.

Uno studio su come bilanciare la privacy e l'efficienza nell'elaborazione delle immagini mediche.

Un nuovo sistema migliora come le auto a guida autonoma comunicano e collaborano sulla strada.

Un sistema per automatizzare il monitoraggio delle attività illecite sul dark web.

Uno sguardo a come migliorare ROOT con SYCL per un'analisi dei dati efficiente.

Uno sguardo approfondito alle caratteristiche di sicurezza di PoW e PoS.

Impara come migliorare l'efficienza del modello transformer con un design adatto alle GPU.

Un nuovo sistema migliora la velocità dei modelli linguistici in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei dati satellitari usando metodi di apprendimento federato.

Nuovi metodi semplificano gli aggiornamenti di PageRank mentre le reti cambiano.

OMP GPT è specializzato nel generare pragmi OpenMP per una codifica efficiente nell'HPC.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Esplorando un nuovo approccio per potenziare la privacy dei dati nel machine learning.

Una nuova vulnerabilità nelle GPU solleva preoccupazioni di sicurezza per le applicazioni di machine learning.

Scopri come le iscrizioni di Bitcoin stanno cambiando il panorama degli asset digitali.

Scopri come BCM-Broadcast mantiene messaggi chiari nelle reti mobili.

Esplorando i limiti e le capacità dei modelli di robot opachi nel computing a sciame.

Scopri cosa sono gli accordi sul livello di servizio e come influiscono sulla qualità del servizio.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento federato affrontando efficacemente i client lenti.

Uno sguardo a come MP-SL aiuta i dispositivi nel machine learning garantendo la privacy.

Uno sguardo più da vicino sulle prestazioni e le sfide dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella pratica.

BlackMamba combina modelli di stato-spazio e miscele di esperti per compiti linguistici efficienti.

Esplorando modi per aumentare l'affidabilità nelle tecnologie di intelligenza artificiale distribuita.

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

Questo metodo accelera l'addestramento per i modelli sequenziali senza compromettere l'accuratezza.

Nuovo algoritmo migliora l'analisi di dataset complessi per i ricercatori.

Questo framework migliora come i LLM gestiscono le chiamate API e l'uso della memoria.

Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.

I miglioramenti nel federated learning rendono più efficienti e sicuri le applicazioni IoT.

ARGO migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento GNN sui sistemi multi-core.

Uno sguardo a come i costi di previsione influenzano l'efficacia della pianificazione del lavoro.

Capire l'impatto del carbonio attraverso contratti di energia rinnovabile e metodi di intensità.

L'IA sta trasformando la ricerca scientifica, migliorando l'analisi dei dati e le scoperte.

Questo documento parla di metodi per usare in modo efficiente i servizi LLM.

Bluesky dà agli utenti il controllo e la decentralizzazione nei social network.

Esplorando l'importanza dell'AI decentralizzata nella privacy dei dati e nelle preoccupazioni etiche.

DSpodFL migliora l'apprendimento federato decentralizzato adattandosi alle differenze tra i client.

Nuove strategie nel Federated Learning migliorano la privacy e l'efficienza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando le etichette rumorose nell'apprendimento federato.