Articoli più recenti per Applicazioni di Machine Learning

Nuovi metodi migliorano le previsioni del comportamento dei materiali in condizioni estreme.

Uno sguardo all'uso di autoencoder ponderati per migliorare la comunicazione nei sistemi NOMA.

Questo lavoro propone linee guida per misurare efficacemente le prestazioni del controllo della congestione.

Le cache di archiviazione in rete migliorano l'accesso ai dati per progetti scientifici globali.

Nuovi metodi migliorano l'imaging delle strutture biologiche usando la crioET.

Questo articolo collega i concetti di apprendimento e controllo nei sistemi classici e quantistici.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi del cancro grazie a tecniche avanzate di analisi delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi per risultati di trattamento migliori.

Tecniche innovative aumentano la raccolta di dati sugli edifici per una gestione delle catastrofi migliore.

Questo studio usa il machine learning per migliorare la resistenza alla corrosione nelle leghe ad alta entropia.

Un nuovo metodo prevede la durata della batteria usando i dati di performance iniziali.

Questa ricerca esplora come i segnali EEG possono identificare le emozioni in modo preciso tramite il machine learning.

Un nuovo sistema aiuta i medici a trovare note importanti più velocemente usando l'apprendimento automatico.

Uno studio sui modelli di ordine ridotto per il flusso di fluidi attorno a ostacoli porosi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'ottimizzazione discreta usando il reinforcement learning.

Il machine learning aiuta a prevedere le condizioni dell'acqua in zone senza stazioni di monitoraggio.

Nuovo dataset migliora la ricerca sulle cellule nervose nei roditori usando la microscopia a fluorescenza.

Esplorando il ruolo delle GAN nel modellamento atmosferico per previsioni meteo migliori.

Uno sguardo a come le Reti Hebbiane Multitasking affrontano compiti di apprendimento complessi.

La ricerca sulle collisioni di particelle migliora la nostra comprensione della fisica fondamentale.

Lo studio esamina metodi per migliorare l'esperienza utente con interfacce adattive.

Uno sguardo alla ricerca di particelle SUSY usando la violazione della R-parità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per il fabbisogno di elettricità nelle microreti.

L'apprendimento automatico migliora le previsioni per la crescita delle crepe nei binari ferroviari e la sicurezza.

Un nuovo sistema migliora la comunicazione tra veicoli usando radar e apprendimento automatico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'estrazione delle melodie cantate da audio misti.

I miglioramenti LCLS-II-HE usano il machine learning per un allineamento ottico preciso e per esperimenti X-ray potenziati.

FreeMan offre dati diversi sul movimento umano in situazioni reali.

Un nuovo metodo per capire i picchi di prezzo nei mercati dell'elettricità causati dalle energie rinnovabili.

Questo studio utilizza il machine learning per migliorare la calibrazione dell'energia dei jet al LHC.

I ricercatori studiano la dinamica del plasma per migliorare le previsioni sull'energia da fusione.

Migliorare i metodi per rilevare i pannelli solari tramite tecnologie di telerilevamento.

Questo studio confronta diversi modelli di machine learning per una rilevazione accurata degli edifici.

Scopri come il linguaggio naturale può migliorare l'usabilità dei dispositivi da cucina intelligenti.

Esplorando come il deep learning analizza sistemi dinamici complessi.

PolyGET unisce velocità e precisione nelle simulazioni di polimeri, migliorando la ricerca scientifica.

Questo studio sfrutta immagini aeree e machine learning per valutare le condizioni socioeconomiche.

Investigare le vulnerabilità del machine learning nella rilevazione dei Trojan hardware nei circuiti integrati.

Presentiamo un framework flessibile per ottimizzare problemi complessi senza informazioni derivate.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del tagging dei jet di particelle usando tecniche grafiche avanzate.