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Esaminando le sfide e i progressi nelle Teorie Unificate Grandi.

Svelare i misteri dei neutrini con metodi di rilevamento avanzati.

DrugGen punta a rivoluzionare la scoperta di farmaci con tecniche avanzate di machine learning.

Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.

HAI-DEF offre strumenti per semplificare lo sviluppo di AI per applicazioni sanitarie.

Scopri come l'apprendimento E2E migliora la trasmissione dei dati nei sistemi MU-MIMO.

Nuovo strumento predittivo migliora la gestione e le strategie di risposta agli incendi.

Nuove tecniche di machine learning migliorano la comprensione del comportamento di solvataggio nei mix.

Un dataset innovativo migliora le tecniche per identificare i danni nelle opere d'arte analogiche.

L'analisi dei dati delle onde gravitazionali più veloce apre nuove strade di ricerca.

La ricerca svela dettagli sul comportamento delle zanzare per combattere malattie mortali.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per studiare gli atomi di Rydberg per avanzamenti quantistici.

RIBCA migliora l'accuratezza nell'identificare i tipi di cellule nelle immagini di tessuti complessi.

I scienziati seguono i movimenti delle particelle nelle cellule, scoprendo comportamenti complessi con tecniche innovative.

Un nuovo metodo usa i Transformer per migliorare notevolmente le previsioni meteo.

Scopri i metodi che simulano il comportamento del gas nelle galassie e il loro impatto sulla formazione delle stelle.

Un sistema di machine learning prevede il fallimento respiratorio e ottimizza le cure in terapia intensiva.

Nuova tecnologia migliora la classificazione e la diagnosi della malattia delle cellule falciformi.

Scopri come il machine learning trasforma gli esperimenti ICF e la comprensione dei materiali.