Fisica - Scienza dei materiali

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali in diverse condizioni.

La ricerca svela la formazione di skyrmioni magnetici in materiali centrosimetrici.

La ricerca svela nuove strutture per migliorare la conducibilità ionica nei materiali per lo stoccaggio di energia.

Approfondimenti su come il calore si muove attraverso i film sottili, migliorando i dispositivi elettronici.

Approfondimenti sui comportamenti magnetici e sulle interazioni elettroniche in EuSn(As,P).

Investigando le superfici di CsSnI per migliorare le prestazioni nelle applicazioni di energia solare.

Esaminando il ruolo dei confini di grano in Li6PS5Cl e il suo impatto sulle prestazioni delle batterie.

Nuovi metodi migliorano le intuizioni sui comportamenti atomici nella scienza dei materiali.

Questa ricerca esamina come il boro influisce sul comportamento dell'idrogeno ai confini dei grani nell'acciaio.

Uno sguardo alle differenze di efficienza tra silicio e fosforo nero nelle celle solari.

Uno sguardo a come il comportamento delle catene polimeriche influisce sulle prestazioni dei materiali.

Uno sguardo alle nuove tecnologie delle celle solari e al loro potenziale.

Il TPDH-grafene sembra promettente per migliorare le prestazioni e la durata delle batterie agli ioni di litio.

Nuove scoperte rivelano forti proprietà luminose dei nanotubi di carbonio chirali.

Uno studio mostra come lo spessore degli strati influisce sulle vacanze di selenio nei semiconduttori bidimensionali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati delle onde di spin.

La ricerca rivela gli effetti dei materiali magnetici sugli isolanti topologici per l'elettronica.

SCIGEN integra vincoli strutturali per generare in modo efficiente materiali quantistici stabili.

Esaminare come i materiali chirali interagiscono con i campi magnetici per creare proprietà elettriche uniche.

Indagare l'altermagnetismo nei sistemi di fermioni pesanti mostra potenziale per applicazioni spintroniche avanzate.

Nuove tecniche migliorano le previsioni delle energie di formazione dei difetti nei materiali.

Indagine sui difetti puntuali nelle ceramiche ad ultra-alta temperatura per prestazioni migliorate.

Esplorando il ruolo della separazione Rashba nelle applicazioni e nei materiali spintronici avanzati.

Nuove intuizioni sui comportamenti di trasferimento di carica in materiali stratificati unici.

MolTRES migliora la previsione chimica integrando conoscenze e metodi di formazione innovativi.

Esplorare come la densità di imballaggio influisce sulla conduzione elettrica nei materiali a punti quantici.

Una nuova tecnica di sintonizzazione migliora le prestazioni dei qubit superconduttori nel calcolo quantistico.

Le vacanze di tellurio nel DyTe influenzano il suo comportamento elettrico e il potenziale nell'elettronica.

I dati e il machine learning stanno cambiando il modo in cui gli scienziati trovano nuovi materiali.

Uno studio svela i meccanismi di formazione delle crepe nei rivestimenti Zn-Al-Mg.

TbBO svela i segreti dei spin liquids e il loro potenziale nella tecnologia quantistica.

Uno sguardo agli skyrmioni e al loro impatto sull'effetto Hall topologico.

I reti neurali bayesiane migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali con stime di incertezza.

Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.

Introdurre disordine nei metamateriali migliora la resistenza alla frattura e aumenta la durezza.

I ricercatori migliorano i film di garnet di ferro per prestazioni microonde migliori a basse temperature.

Nuovo metodo migliora l'efficienza delle onde sonore per applicazioni tecnologiche.

L'imaging a campo scuro con neutroni offre informazioni sulla struttura delle schiume di nanocellulosa.

Uno studio rivela l'impatto della magnetizzazione sull'interazione spin-orbita nei nanomagneti.

I materiali 2D attorcigliati promettono grandi cose per i futuri sviluppi tecnologici.