Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo combina la tecnologia per un calcolo preciso dell'impatto carbonico e spiegazioni comprensibili.

Il nuovo modello migliora le previsioni combinando la conoscenza della fisica con tecniche di apprendimento avanzate.

Un nuovo sistema migliora l'apprendimento automatico grazie a un ragionamento astratto migliore e a meno esempi.

Un nuovo metodo per migliorare la riscrittura delle query senza dati etichettati.

LA POESIA aumenta l'efficienza della dimostrazione dei teoremi grazie al suo approccio ricorsivo.

Un metodo innovativo migliora la valutazione degli studenti con meno bisogno di dati.

Esplorando il legame tra coscienza e intelligenza artificiale tramite ricerche sul cervello.

Un nuovo metodo per integrare la logica temporale nei sistemi di intelligenza artificiale.

I ricercatori stanno indagando sulle sfide che affrontano i LLM con domande ambigue.

CoMERA ottimizza l'addestramento dei modelli AI, riducendo l'uso della memoria e il tempo mantenendo l'accuratezza.

Un nuovo metodo per migliorare l'uso della memoria nei modelli linguistici.

Un metodo di apprendimento attivo in due fasi migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale con meno dati.

La ricerca migliora la generazione di dati per convalidare le dimostrazioni matematiche usando l'IA.

ReAd migliora il lavoro di squadra tra robot affinando i meccanismi di pianificazione e feedback.

CoNHD migliora la modellazione degli ipergraphi per relazioni complesse con classificazione dipendente dagli archi.

Combinare le rappresentazioni nella programmazione genetica porta a una migliore risoluzione dei problemi.

Un metodo che personalizza la sfoltitura dei grafi per migliorare le prestazioni delle reti neurali.

Questo articolo parla di come i trasformatori possono migliorare i compiti decisionali in vari ambiti.

Esplorare gli effetti di GPT-4 sull'apprendimento e l'impegno degli studenti nelle lezioni di coding.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di rete esaminando le relazioni tra i nodi attraverso l'adjacency orbitaria.

Box-NN migliora le prestazioni del modello contro le sfide avversarie in modo semplice ed efficiente.

Un dataset che semplifica le query sui Registri Elettronici della Salute tramite linguaggio naturale.

Presentiamo un marketplace più giusto per i prompt di generazione di immagini da testo.

Questo sistema offre un ambiente scalabile per testare agenti autonomi su app Android del mondo reale.

Esaminare i problemi che distorcono le metriche di prestazione segnalate dell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo in diverse applicazioni.

La ricerca esplora strategie di comunicazione per migliorare il lavoro di squadra tra agenti autonomi e umani.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nel morphing dei volti usando modelli di diffusione.

Gli strumenti AI migliorano i riferimenti per il glaucoma e i risultati per i pazienti.

Usare l'AI per le chiamate live migliora la consegna delle informazioni sulla salute materna.

MoEUT migliora l'efficienza e le prestazioni dei Transformer Universali nei compiti di linguaggio.

Uno sguardo a come l'IA generativa sta cambiando il panorama del fact-checking.

Uno studio su come migliorare la robustezza contro gli attacchi nei modelli linguistici.

Questo articolo parla dei vantaggi dell'automazione incentrata sull'uomo nella tecnologia moderna.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dei test di penetrazione automatizzati usando il reinforcement learning.

Lo studio mostra come i modelli linguistici generalizzano le regole da dati di addestramento limitati.

CausalDiffAE migliora il controllo sulle caratteristiche delle immagini attraverso la generazione controfattuale.

Nuovi metodi migliorano come l'IA collega testo e immagini per risultati migliori.

Questo articolo parla delle allucinazioni nei LVLM e propone metodi per affrontarle.

Il framework HDC migliora il riconoscimento degli oggetti usando descrizioni linguistiche nelle immagini.