Informatica - Intelligenza artificiale

Scopri il nuovo approccio RL basato sul modello Morse per prendere decisioni efficaci.

Uno studio su come identificare relazioni causali tra variabili nascoste e errori di misurazione.

La speranza ci guida nei momenti difficili e ispira cambiamenti positivi.

Un nuovo metodo accelera la rilevazione delle saldature con precisione.

LFIT2 offre un approccio raffinato per imparare la logica dai sistemi dinamici.

Esplorando metodi efficienti per affinare gli LLM e affrontare le preoccupazioni ambientali.

Genesis punta ad automatizzare la ricerca nella biologia dei sistemi con robot scienziati avanzati.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli di linguaggio dimenticano conoscenze indesiderate.

Un nuovo metodo combina l'NLP e l'IRT per migliorare l'accuratezza del punteggio ESG.

Presentiamo DUCD, un metodo incentrato sulla privacy per proteggere i DNN dagli attacchi avversari.

Questo studio analizza come i modelli di linguaggio condividono conoscenza in diverse lingue.

Un metodo per visualizzare e capire le decisioni dell'IA nei dati delle serie temporali.

Il nuovo sistema migliora le prestazioni dei robot aerei e terrestri in ambienti dinamici.

Metodi innovativi migliorano l'efficienza dell'allineamento delle beamline nelle strutture di sincrotrone.

Impara i punti chiave per scrivere un paper di ricerca di successo.

I ricercatori usano i MeshGraphNets per migliorare le simulazioni di dinamica dei fluidi in modo efficiente.

NutrifyAI semplifica il monitoraggio della dieta con il riconoscimento del cibo e suggerimenti di pasti personalizzati.

Studi presenta un metodo per scegliere modelli di machine learning e dataset.

Un framework innovativo migliora la chiarezza nei riassunti dei documenti medici.

Metodi innovativi migliorano la traduzione delle lingue in via di estinzione usando tecniche di machine learning.

ConflictBank offre spunti sui conflitti di conoscenza nei modelli linguistici.

Esaminando la relazione tra i Transformers e il modello teorico dell'Induzione di Solomonoff.

Un nuovo metodo migliora il campionamento e l'analisi dei dati 3D rumorosi.

Un sistema automatico combatte la disinformazione verificando le affermazioni e fornendo prove.

AutoScale migliora il mix di dati per un training efficiente di grandi modelli linguistici.

Questo framework migliora l'accuratezza delle previsioni usando modelli linguistici e dati in tempo reale.

Un nuovo modo per rilevare problemi delle macchine senza compromettere la privacy dei dati.

Un nuovo metodo punta a rendere la programmazione delle scuole superiori più equa per tutti gli studenti.

Scopri come i LLM migliorano i metodi di selezione delle caratteristiche nel machine learning.

Un modello cognitivo rivela come interpretiamo le credenze espresse nel linguaggio.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dai dati fMRI utilizzando campioni limitati.

IncX offre spiegazioni veloci e chiare per il rilevamento degli oggetti con AI in tempo reale.

L'apprendimento basato sulle preferenze migliora il processo decisionale grazie ai feedback degli esperti.

Scopri come l'IA e l'analisi what-if stanno cambiando le strategie di manutenzione predittiva.

Capire l'Atto UE sull'IA e le sue implicazioni per lo sviluppo dell'IA e la conformità.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nel reinforcement learning concentrandosi sugli oggetti.

I modelli linguistici sono forti nei compiti di memoria ma fanno fatica con le sfide di ragionamento.

StyleSpeech migliora i sistemi TTS catturando le sfumature del linguaggio naturale.

Uno sguardo a come i pesi del modello influenzano le prestazioni del deep learning.

Un metodo per ridurre i modelli di linguaggio senza sacrificare l'efficacia tramite potatura e distillazione.