Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo tiene traccia dell'apprendimento degli studenti tramite conversazioni con tutor AI.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.

Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.

Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.

Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.

Questo documento esplora l'equità nei metodi di blocco per i sistemi di corrispondenza di entità.

HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.

Esplorare come le macchine apprendono continuamente dai flussi di dati usando il PCMC.

Scopri come le frizioni centrifughe migliorano le prestazioni delle trasmissioni automatiche nei veicoli.

Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.

Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.

Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.

ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.

Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.

Questa ricerca presenta metodi automatizzati per valutare la spruzzatura di precisione in agricoltura.

Un nuovo metodo ASR aiuta la tecnologia a capire meglio il linguaggio dei bambini.

Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.

Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.

Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.

Scopri come gli iperparametri influenzano le prestazioni e la complessità delle reti neurali.

Combinare le reti neurali grafiche e gli autoencoder variazionali migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini.

Le etichette morbide possono migliorare le performance dei modelli di machine learning in situazioni di dati incerti.

Uno sguardo ai metodi per identificare potenziali nuove particelle nella fisica delle particelle.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Combinare dati di serie temporali e perturbazione migliora la comprensione delle reti cellulari.

Esplorando miglioramenti chiave nella generazione di immagini anime di alta qualità usando NovelAI Diffusion V3.

Un nuovo metodo per l'apprendimento dei grafi in tempo reale si adatta bene ai dati che cambiano.

Uno studio sull'importanza delle metriche di valutazione nel rilevamento delle anomalie.

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.

Un nuovo metodo basato sulle aste migliora l'efficienza della raccolta dei dati di preferenza per i modelli di intelligenza artificiale.

Il deep learning migliora la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e dell'edema maculare.

Questo approccio migliora l'efficienza e la precisione nell'analizzare i dati provenienti da più dispositivi.

Le macchine imparano dai comportamenti degli esperti per migliorare le decisioni.

Esplorando il ruolo delle reti neurali nella comprensione dei campi conformi e delle transizioni di fase.

Un nuovo modello migliora la stima degli effetti del trattamento in scenari complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima del gradiente mantenendo la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo integra le reti neurali grafiche per simulazioni molecolari migliorate.

I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.