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Impara a ottimizzare lo spazio delle caratteristiche dai dati grafici.

EUREKHA offre un modo nuovo per beccare i cybercriminali nei forum sotterranei.

OffLight usa tecnologia intelligente per migliorare il flusso del traffico nelle città affollate.

Un modello computerizzato migliora le previsioni per le combinazioni di farmaci contro il cancro, migliorando i piani di trattamento.

Combinare il federated learning e le GNN per una valutazione migliore degli ictus, mantenendo la privacy dei pazienti.

Affrontare gli attacchi informatici alle reti elettriche usando metodi di rilevamento avanzati.

Uno sguardo a come le Reti Neurali Grafiche affrontano problemi complessi nell'ottimizzazione.

ScaleNet migliora l'analisi dei grafi con tecniche innovative per una migliore classificazione dei nodi.

I ricercatori usano il machine learning per visualizzare meglio le strutture del DNA nelle cellule.

Le reti neurali grafiche aiutano a scoprire schemi nelle mutazioni di quiver per ottenere approfondimenti matematici più profondi.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle notizie false in vari contesti.

Nuovi metodi migliorano i GNN usando identificatori unici per una migliore distinzione dei grafi.

DuSEGO migliora le GNN affrontando problemi di eccessiva levigatura e gradienti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle frodi usando le reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati che cambiano nel tempo.

Combinare l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi migliora le previsioni e le applicazioni.

Nuovi metodi possono migliorare i dati sulla qualità dell'aria da sensori economici.

GECo migliora la spiegabilità nelle GNN per una chiarezza decisionale migliore.

Scopri come allenare in modo efficiente le reti neurali grafiche con i database grafici.

Un nuovo modello aiuta gli scienziati a studiare le interazioni della malattia di Alzheimer.

La regressione logistica consapevole dei grafi offre un modo più semplice per analizzare le connessioni nei dati.

CAMP semplifica le simulazioni di materiali usando coordinate cartesiane per maggiore precisione ed efficienza.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

Uno sguardo a come le GNN analizzano le relazioni nelle reti.

Nuove strategie migliorano le prestazioni delle GNN nei compiti di classificazione di nodi a più etichette.

Usare l'IA per migliorare la stabilità e la sicurezza delle reti elettriche.

Scopri come i modelli a miscela gaussiana migliorano le performance delle GNN tramite l'augmentazione dei dati.

Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e le prestazioni delle reti neurali grafiche.

Combinare tecniche avanzate semplifica il design dei circuiti analogici per una maggiore efficienza.

I ricercatori mixano il calcolo quantistico e il machine learning per analizzare i dati delle collisioni di particelle in modo efficace.

Questo studio esplora i contropiedi vincenti nel calcio attraverso un'analisi dei dati avanzata.

Usare le GNN per migliorare gli osservatori gamma e filtrare i raggi cosmici.

Scopri come le macchine combinano compiti e apprendono dall'esperienza.

Gelato combina struttura a grafo e apprendimento per migliorare l’accuratezza della previsione dei link.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle connessioni tra dati complessi.

Usando tecnologia avanzata per prevedere problemi cardiaci dai dati dei pazienti.

Scopri come ESCAPE sta rivoluzionando il completamento delle forme nella visione computerizzata 3D.

Scopri come migliorare le Reti Neurali Grafiche correggendo dati dannosi.