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Scopri come le GNN migliorano le previsioni della vita utile residua per le attrezzature industriali.

Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.

I ricercatori usano le simulazioni per studiare le interazioni tra galassie e gli allineamenti intrinseci.

Esplorare la fusione tra comunicazione e rilevamento per reti wireless avanzate.

Nuovi metodi fanno luce sui GNN e le loro proprietà.

La ricerca svela i rischi degli attacchi di inferenza sui dati delle GNN e l'importanza della privacy dei dati.

Le GNN stanno cambiando il modo in cui analizziamo e comprendiamo i dati sulla Terra.

Esplorando nuovi modi per combattere il riciclaggio di denaro attraverso la condivisione dei dati e il machine learning.

TIMBRE offre un modo nuovo per abbinare i candidati ai lavori in modo efficace.

Questo articolo parla dei problemi di equità nelle Reti Neurali a Grafi e presenta un nuovo metodo.

Scopri come i tensioattivi e le GNN migliorano lo sviluppo dei prodotti per la pulizia.

Un nuovo approccio per rilevare le frodi online usando la tecnologia dei grafi.

GRNIX migliora la comprensione delle reti geniche collegate alle malattie autoimmuni.

Un nuovo modello combina omofilia e influenza sociale per analizzare le reti sociali.

Un nuovo framework migliora le previsioni e le stime di incertezza nell'analisi dei dati geografici.

Impara a ottimizzare lo spazio delle caratteristiche dai dati grafici.

EUREKHA offre un modo nuovo per beccare i cybercriminali nei forum sotterranei.

OffLight usa tecnologia intelligente per migliorare il flusso del traffico nelle città affollate.

Un modello computerizzato migliora le previsioni per le combinazioni di farmaci contro il cancro, migliorando i piani di trattamento.

Combinare il federated learning e le GNN per una valutazione migliore degli ictus, mantenendo la privacy dei pazienti.

Affrontare gli attacchi informatici alle reti elettriche usando metodi di rilevamento avanzati.

Uno sguardo a come le Reti Neurali Grafiche affrontano problemi complessi nell'ottimizzazione.

ScaleNet migliora l'analisi dei grafi con tecniche innovative per una migliore classificazione dei nodi.

I ricercatori usano il machine learning per visualizzare meglio le strutture del DNA nelle cellule.

Le reti neurali grafiche aiutano a scoprire schemi nelle mutazioni di quiver per ottenere approfondimenti matematici più profondi.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle notizie false in vari contesti.

Nuovi metodi migliorano i GNN usando identificatori unici per una migliore distinzione dei grafi.

DuSEGO migliora le GNN affrontando problemi di eccessiva levigatura e gradienti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle frodi usando le reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati che cambiano nel tempo.

Combinare l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi migliora le previsioni e le applicazioni.

Nuovi metodi possono migliorare i dati sulla qualità dell'aria da sensori economici.

GECo migliora la spiegabilità nelle GNN per una chiarezza decisionale migliore.

Scopri come allenare in modo efficiente le reti neurali grafiche con i database grafici.

Un nuovo modello aiuta gli scienziati a studiare le interazioni della malattia di Alzheimer.

La regressione logistica consapevole dei grafi offre un modo più semplice per analizzare le connessioni nei dati.

CAMP semplifica le simulazioni di materiali usando coordinate cartesiane per maggiore precisione ed efficienza.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

Uno sguardo a come le GNN analizzano le relazioni nelle reti.