PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo modo di definire operatori laplaciani per nuvole di punti usando reti neurali grafiche.
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Un nuovo modello migliora le previsioni del tempo nei paesi nordici usando tecnologia basata sui dati.
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Un nuovo modello migliora la combinazione tra reti neurali e algoritmi tradizionali.
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Nuove reti neurali migliorano l'analisi delle relazioni complesse e dirette nei dati.
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Nuovo metodo migliora la rilevazione del Parkinson tramite l'analisi del parlato con tecnologia avanzata.
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CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.
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Un nuovo framework migliora le rappresentazioni degli atomi, potenziando le previsioni nella scienza dei materiali.
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Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.
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Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.
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GenMS trasforma la ricerca sui materiali generando nuove strutture cristalline a partire da semplici input di linguaggio.
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Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella modellazione della dinamica dei fluidi.
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Introducendo un operatore di pooling che mantiene l'integrità dei dati mentre migliora la velocità di calcolo.
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Uno sguardo a come i modelli genetici cambiano i trattamenti medici per i singoli pazienti.
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Nuovi metodi migliorano la sintesi ad alto livello attraverso un'esplorazione efficiente dello spazio di design.
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GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.
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Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.
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Un nuovo metodo migliora la resilienza delle GNN contro attacchi avversari.
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Studio di modelli di machine learning che prevedono proprietà nei materiali solidi, concentrandosi sui difetti.
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Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.
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Combinare il trasporto ottimale e i modelli strutturali migliora l'interpretazione dei dati a livello di singola cellula.
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Combinare le reti neurali grafiche e gli autoencoder variazionali migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini.
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Un nuovo metodo integra le reti neurali grafiche per simulazioni molecolari migliorate.
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La ricerca usa le Reti Neurali Grafiche per prevedere le catene di forza nelle sospensioni dense.
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TITAN migliora le previsioni sul traffico usando modelli esperti per una maggiore precisione.
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Un nuovo framework migliora l'accuratezza nelle simulazioni atomistiche grazie a un'ottimizzazione avanzata dei campi di forza.
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GraphLoRA migliora la trasferibilità delle reti neurali grafiche su grafi diversi.
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Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.
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TwinCL migliora le performance delle raccomandazioni grazie a tecniche grafiche innovative.
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Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.
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Questo documento migliora l'apprendimento federato per le GNN mantenendo la privacy dell'utente.
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AUGUR semplifica la ricerca dei posti migliori per l'attacco molecolare usando tecniche avanzate.
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Un modo nuovo per capire il crimine nelle città usando la posizione e i punti di riferimento.
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Scopri come le GNN migliorano le previsioni della vita utile residua per le attrezzature industriali.
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Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.
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I ricercatori usano le simulazioni per studiare le interazioni tra galassie e gli allineamenti intrinseci.
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Esplorare la fusione tra comunicazione e rilevamento per reti wireless avanzate.
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Nuovi metodi fanno luce sui GNN e le loro proprietà.
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La ricerca svela i rischi degli attacchi di inferenza sui dati delle GNN e l'importanza della privacy dei dati.
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Le GNN stanno cambiando il modo in cui analizziamo e comprendiamo i dati sulla Terra.
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