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Usare il machine learning per semplificare gli ampiezzi di scattering nella fisica delle alte energie.

Uno studio su come migliorare l'uso dell'energia negli edifici più vecchi grazie all'IoT e al machine learning.

Uno studio sull'uso dell'EEG per classificare con precisione le emozioni umane.

Uno sguardo critico all'impatto dell'IA sulla scienza e sulla comprensione.

Esaminando le somiglianze e le differenze tra circuiti biologici e circuiti di apprendimento automatico.

La ricerca migliora le previsioni degli eventi SEP per proteggere gli astronauti e la tecnologia.

Nuove intuizioni su a-SiN usando machine learning e simulazioni.

Uno sguardo su come unire comportamenti non lineari con rappresentazioni lineari.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nello studio dei fossili grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni del gas usando l'apprendimento automatico e la fisica.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.

I ricercatori usano i MeshGraphNets per migliorare le simulazioni di dinamica dei fluidi in modo efficiente.

Un nuovo framework usa il machine learning per analizzare in modo efficiente le curve di luce delle kilonova.

Scopri come il suono si diffonde negli spazi e le sue applicazioni.

La ricerca svela differenze chiave negli assoni nell'autismo usando tecniche di machine learning.

Questo software aiuta le squadre di soccorso a valutare la salute dei pazienti durante le emergenze.

Il framework N²AMD migliora l'accuratezza e l'efficienza nello studio della dinamica dei materiali.

Questo documento presenta un modello di deep learning per affrontare il cambiamento climatico a Jammu e Kashmir.

Nuovo studio rivela che piccoli robot che imitano i microrganismi possono imparare e navigare in modo efficace.

Uno strumento migliora la gestione dei metadata nei flussi di lavoro scientifici per applicazioni di machine learning.

Usando tecniche di machine learning per migliorare le previsioni dell'energia solare basate sui dati meteorologici.

Un nuovo metodo migliora il design dei materiali fononici per il controllo del suono.

Un approccio di machine learning semplifica la previsione della struttura molecolare dai dati NMR.

ProteinGPT semplifica lo studio delle proteine tramite un sistema di chat interattivo.

Nuovi metodi migliorano la precisione e la velocità nello studio della struttura dell'universo.

I metodi strutturati aiutano i revisori a classificare i dati finanziari e a identificare i problemi.

Nuovi metodi migliorano la classificazione dei lampi gamma usando il machine learning.

Usare sensori per monitorare il comportamento dei vitelli migliora la salute e il benessere.

Esplorare l'incrocio tra il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico per la sicurezza dei dati.

Questo studio analizza le spiegazioni controfattuali e l'impatto delle tecniche di bilanciamento sulle previsioni di successo degli studenti.

Scopri come HTS e machine learning plasmano la ricerca sulle proteine.

MedDec aiuta a capire e migliorare il processo decisionale medico attraverso note cliniche strutturate.

Sfruttando tecniche avanzate per trovare nuovi usi per farmaci esistenti.

Nuove tecniche migliorano la comprensione del comportamento dei materiali sotto stress e calore.

Nuovo modello di machine learning migliora l'analisi dei dati EEG per la valutazione del carico mentale.

Uno studio rivela un metodo per rilevare con precisione la stanchezza del conducente attraverso l'attività cerebrale.

Questa ricerca migliora il riconoscimento dei gesti delle mani usando l'elettromiografia per una migliore accessibilità.

Il machine learning sta rivoluzionando il design delle proteine per diverse applicazioni.

Galley semplifica la programmazione con tensori sparsi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Questo articolo presenta un approccio di machine learning per il rilevamento di anomalie nei sistemi di telecomunicazione.