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TESS aiuta a misurare la rotazione delle stelle, svelando informazioni sull'attività stellare.

Questa ricerca usa l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni di legame dei nanobody.

Una panoramica dei documenti chiave su NLP e ML dall'inizio del 2023.

Uno sguardo a come il ML e l'input umano modellano tassonomie efficaci.

Questo studio usa il machine learning per migliorare la resistenza alla corrosione nelle leghe ad alta entropia.

Un dataset completo rivela le differenze tra i dialetti greci moderni.

Nuovo approccio usa l'IA per capire come i raggi cosmici si muovono attraverso i campi magnetici.

I ricercatori migliorano i metodi di screening dei farmaci per le malattie virali attraverso le impronte digitali delle reti neurali grafiche.

I ricercatori sviluppano un modello Conformer per migliorare il rilevamento dell'audio falso.

Il machine learning migliora il nostro studio sulla comunicazione cellulare e il cancro.

Espaloma introduce il machine learning per migliorare le simulazioni molecolari e la scoperta di farmaci.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle intrusioni nell'IoT affrontando l'imbalance dei dati.

Tenere d'occhio le discussioni aiuta a rilevare minacce in anticipo e a pianificare strategie di difesa.

Il machine learning aiuta a trovare materiali con alte temperature di Curie per la tecnologia.

Scopri il ruolo dei tensori nelle tecniche moderne di analisi dei dati.

Scopri come guadagnare dalle fluttuazioni dei prezzi delle azioni usando il trading basato sulla volatilità.

Il machine learning migliora l'efficienza dei sistemi di comunicazione quantistica.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora la classificazione degli eventi astronomici brillanti.

Il machine learning migliora le previsioni dell'energia di formazione per vari composti.

La ricerca confronta i metodi di apprendimento automatico per l'efficacia nella rilevazione delle notizie false.

Questo studio esplora metodi di machine learning per migliorare la sicurezza dei sistemi energetici.

Esplorare l'impatto del machine learning nell'analisi dei dati proteici e le sue sfide.

Un nuovo metodo prevede la durata della batteria usando i dati di performance iniziali.

Un metodo di machine learning per stimare i tempi dei semafori usando i dati delle vetture.

Nuovo framework di machine learning migliora le previsioni delle prestazioni degli EDFA con pochi dati.

Esplorando l'incrocio tra fisica nucleare, informatica quantistica e apprendimento automatico per soluzioni innovative.

Un nuovo strumento migliora la cybersicurezza per i robot usando l'IA e la teoria dei giochi.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico e la simulazione per ottimizzare l'uscita di radiazioni THz.

I ricercatori usano il machine learning per trovare nuovi candidati a stelle simbiotiche nella galassia.

Analizzando lo stato dei traduttori letterari dopo i cambiamenti politici del 1989 in Ungheria.

Esaminando l'uso delle decorazioni dei link nel tracciamento online.

Questa ricerca esplora come i segnali EEG possono identificare le emozioni in modo preciso tramite il machine learning.

Usare la tecnologia per migliorare la comprensione e il supporto nell'educazione matematica.

Nuovo strumento mira a proteggere gli analisti e velocizzare il processo di segnalazione degli abusi.

Studio sull'uso della tecnologia per analizzare i commenti sportivi e ottenere spunti.

Nuovi metodi usano i suoni della tosse e i dati sulla salute per rilevare meglio la tubercolosi.

Lo studio usa il machine learning per analizzare le strutture dei PAH e le loro caratteristiche di emissione.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle scorte di pesce usando tecniche di apprendimento automatico.

La ricerca svela modelli diversi nella progressione del Parkinson e le implicazioni per il trattamento.

Usare la tecnologia per tenere d'occhio i cambiamenti nella foresta pluviale amazzonica.