Informatica - Calcolo e linguaggio

La ricerca che usa gruppi di modelli linguistici svela intuizioni sul pensiero umano.

Raven migliora i modelli linguistici con tecniche di recupero innovative e un apprendimento del contesto migliorato.

Scopri come il ragionamento all'indietro aumenta l'affidabilità delle risposte generate dall'IA.

Scopri come i modelli linguistici migliorano la segmentazione delle immagini mediche.

Uno studio rivela che le reti neurali possono creare lingue usando strutture anaforiche.

Uno sguardo alle abilità importanti per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

GraphLayoutLM migliora la comprensione dei documenti integrando le strutture di layout.

SEER automatizza la progettazione hardware efficiente a partire da programmi software di alto livello.

Un nuovo approccio migliora la qualità dei dati sintetici bilanciando coerenza e diversità.

Scopri modi efficienti per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.

Esaminando le sfide del mantenimento della conoscenza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni durante l'addestramento continuo.

Un nuovo metodo per migliorare l'estrazione delle frasi chiave usando modelli di diffusione e un ranking potenziato.

Questo articolo esplora come i bambini e i modelli informatici imparano parole funzionali difficili.

Esplorare il campionamento di rifiuto RCT per analizzare efficacemente gli effetti causali.

Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.

Un metodo per rendere i modelli linguistici più sicuri senza compromettere la qualità.

Questo studio esplora come adattare grandi modelli di linguaggio per compiti di serie temporali in modo efficace.

ivrit.ai offre risorse fondamentali per migliorare la tecnologia ASR in ebraico.

Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.

Lo studio esplora strategie di apprendimento continuo per migliorare i sistemi di recupero delle informazioni.

Un nuovo metodo riduce l'uso della memoria e accelera i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Le rappresentazioni compatte delle parole migliorano le prestazioni e l'efficienza del modello linguistico.

Tecniche innovative stanno cambiando il modo in cui traduciamo il linguaggio parlato.

Un nuovo database migliora l'accuratezza delle risposte per domande vaghe usando dati di Wikipedia.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle entità nominate nel campo biomedicale.

Un nuovo approccio migliora le abilità logiche nei modelli linguistici attraverso il pensiero strutturato.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione di attributi e valori per lo shopping online.

Un sistema che migliora la collaborazione umana nel riassunto dei testi.

Questo documento esamina come i LLM migliorano il recupero di passaggi densi.

Esplorare i vantaggi e le sfide del Multi-Task Learning nel NLP.

RSpell migliora la correzione ortografica per il cinese in vari settori.

Un nuovo framework migliora i sistemi di dialogo usando un modulo di cache e recupero.

MarginMatch migliora l'addestramento dei modelli con pseudo-etichette di alta qualità.

Un dataset per migliorare i sistemi di diagnosi differenziale automatica per una migliore interazione con i pazienti.

Un nuovo riferimento per valutare i modelli linguistici nei contesti medici cinesi.

BERT4CTR combina caratteristiche testuali e non testuali per migliorare le previsioni dei clic sugli annunci.

Valutare la capacità dei LLM di rilevare istruzioni dannose nei prompt degli utenti.

Esplorare come gli strumenti AI possono aiutare i professionisti della salute a prendere decisioni informate.

Questo studio valuta come ChatGPT si comporta nel confrontare le ontologie.

Analizzando metodi per recuperare in modo efficiente segnalazioni di bug simili per gli sviluppatori.