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Usare la tecnologia per tenere d'occhio i cambiamenti nella foresta pluviale amazzonica.

La recensione evidenzia l'importanza della validazione esterna per i modelli predittivi di punteggio in terapia intensiva.

Un nuovo strumento aiuta a prevedere le interazioni tra farmaci usando grafi di conoscenza.

La ricerca usa tecniche di imaging avanzate per migliorare la selezione degli embrioni nella riproduzione assistita.

Questo articolo parla di come migliorare i framework architettonici per le esigenze della moderna scienza dei dati.

Un nuovo sistema aiuta i medici a trovare note importanti più velocemente usando l'apprendimento automatico.

La ricerca mostra che il machine learning migliora notevolmente i tassi di rilevamento delle SQL injection.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui prevediamo il tempo, offrendo previsioni più veloci ed efficienti.

Un nuovo approccio per rilevare il malware nei file PDF con meno funzionalità.

Uno studio dimostra che gli strumenti di salute digitale possono aiutare a rilevare la depressione postpartum.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle anomalie nella fisica delle particelle.

Nuovi metodi mirano a monitorare la popolazione di foca anelli di Saimaa attraverso l'analisi del suono.

Questo studio svela il legame tra Trametinib e problemi di cuore nei pazienti con melanoma.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per semplificare l'analisi di materiali solidi complessi.

Delta ML migliora l'accuratezza nella previsione degli spettri Raman per vari materiali.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare i paesaggi sonori negli ecosistemi delle barriere coralline.

Scopri come il calcolo avanzato sta trasformando i metodi di ingegneria delle proteine.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare i metodi e i risultati della sintesi delle zeoliti.

Un sistema che suggerisce pasti tenendo conto dei sentimenti personali e delle esigenze nutrizionali.

Scopri come una previsione efficace può migliorare la gestione della catena di approvvigionamento e l'efficienza operativa.

La ricerca dimostra che il deep reinforcement learning può migliorare la sicurezza dell'IoT.

Un tutorial che combina i dati sul COVID-19 con il machine learning per studenti di biologia.

Uno sguardo al ruolo del machine learning nella lotta contro le minacce informatiche.

CupCleaner migliora l'aggiornamento dei commenti pulendo i dataset per un migliore addestramento dei modelli AI.

Un nuovo metodo automatizza la generazione della mesh per la CFD, migliorando velocità e precisione.

Un nuovo strumento permette agli utenti di capire le decisioni dell'IA tramite spiegazioni controfattuali.

Usare il machine learning per migliorare la rilevazione precoce e la gestione del diabete.

Il machine learning migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni sui materiali.

Questo studio evidenzia i metodi per valutare la qualità del segnale PPG nei dispositivi indossabili.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per stimare le proprietà dei neutrini utilizzando le stelle di red giant.

Uno studio svela nuovi dettagli sui processi di fusione usando tecniche di machine learning non supervisionato.

I ricercatori migliorano le capacità di presa dei robot per l'esplorazione subacquea usando la robotica morbida.

Le agenzie si concentrano sugli impatti umani degli eventi climatici per migliorare la prontezza alle calamità.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei tempi in ambienti wireless complessi.

La ricerca mette in evidenza il ruolo del machine learning nella valutazione della sicurezza chimica senza danneggiare gli animali.

Il machine learning aiuta a prevedere le condizioni dell'acqua in zone senza stazioni di monitoraggio.

Un nuovo approccio che unisce ICL e generazione di codice per previsioni migliori.

Esplorare modelli di machine learning per una diagnosi migliore delle infezioni fungine.

I ricercatori stanno usando il machine learning per migliorare la diagnosi del cancro alla gola attraverso l'analisi del parlato.

Sfruttare la tecnologia per migliorare la cura e la gestione del diabete di tipo 2.