Un nuovo approccio rivela connessioni tra la struttura del cervello e le funzioni cognitive.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio rivela connessioni tra la struttura del cervello e le funzioni cognitive.
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AMULET usa l'apprendimento automatico per prevedere le caratteristiche delle piante e migliorare l'efficienza della ricerca.
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Esplorare l'importanza delle strutture G4 nella medicina e nella scoperta di farmaci.
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Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.
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Questo studio analizza il ruolo del ML nel prevedere le tossicità legate al trattamento nei pazienti con cancro ginecologico.
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Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle interazioni nei sistemi complessi.
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I ricercatori migliorano il rilevamento magnetico usando l'apprendimento automatico con i centri NV.
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L'IA e il machine learning stanno cambiando le industrie e la vita di tutti i giorni.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni di selettività delle query usando tecniche di machine learning.
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Scopri come il machine learning migliora la pianificazione chirurgica in neurochirurgia.
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Nuovi metodi migliorano la nostra comprensione dell'espressione genica nella salute e nella malattia.
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Scopri come Spacewalker migliora l'annotazione e l'analisi dei dati non strutturati.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle risposte neurali al tatto nelle interazioni sociali.
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Nuovi metodi migliorano la classificazione di stelle e galassie usando il machine learning.
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Questo articolo esplora metodi per identificare il commercio illegale di fauna selvatica online.
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Ottimizzare gli algoritmi quantistici con il machine learning porta a prestazioni migliori nei calcoli.
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Scopri come i nuovi metodi di imaging stanno cambiando la ricerca e il trattamento del cancro.
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Ricerche per migliorare l'identificazione dei suoni degli uccelli tramite tecniche di machine learning.
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I modelli di machine learning migliorano le previsioni delle risposte molecolari all'irraggiamento ionico.
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Usare l'apprendimento automatico per migliorare i criteri di idoneità e reclutamento nei trial clinici.
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Questo studio esplora metodi di apprendimento automatico per classificare i segnali delle onde gravitazionali provenienti dalle supernove.
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Combinare l'apprendimento automatico con metodi tradizionali migliora le previsioni di turbolenza e l'efficienza.
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Nuovi modelli migliorano le previsioni sull'efficacia dei farmaci contro il cancro su diverse linee cellulari.
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I ricercatori sviluppano modelli che imitano il processamento del cervello usando la luce e sistemi superconduttori.
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Con l'avanzare della tecnologia, la sicurezza del software affronta nuove sfide e opportunità.
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Nuovi metodi di intelligenza artificiale puntano a migliorare la rilevazione dei guasti nei sistemi spaziali.
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LM-GC offre un modo nuovo per comprimere i gradienti nel machine learning.
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Capire i fenotipi clinici può portare a una migliore cura dei pazienti e a risultati di trattamento più efficaci.
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Questo studio presenta nuovi metodi per un'efficace cancellazione della memoria con un ridotto uso di energia.
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Un nuovo database accelera la scoperta di materiali magnetici per vari utilizzi.
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I ricercatori usano il machine learning per migliorare la stima del rumore nel quantum computing.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di problemi SAT insoddisfacenti per un training migliore del machine learning.
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I piccoli polaroni influenzano molto il movimento delle cariche nei semiconduttori e nei dispositivi elettronici.
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Nuovi metodi puntano a migliorare l'efficienza nelle simulazioni di dinamica quantistica.
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Uno studio usa l'IA per migliorare le previsioni del basso peso alla nascita nei neonati.
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Un framework che usa MLP e SVM identifica il malware Android in modo efficace.
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La ricerca usa il machine learning per prevedere le regioni solari attive e migliorare la sicurezza.
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Un dataset per classificare i compiti di programmazione in base alla complessità per una migliore allocazione delle risorse.
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Esplora un nuovo metodo per stimare l'energia delle molecole diatome.
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