Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.
Linying Zhang, Stefano Pagani, Jun Zhang
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Matematica - Analisi numerica
RSSUn nuovo metodo migliora le stime dei parametri nei problemi inversi influenzati dal rumore.
El Houcine Bergou, Neil K. Chada, Youssef Diouane
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Uno sguardo al Gradient Descent Stocastico e al suo ruolo nell'ottimizzazione.
David Shirokoff, Philip Zaleski
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Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.
Martin Bubel, Jochen Schmid, Maximilian Carmesin
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I ricercatori migliorano il metodo RCMC per simulazioni di reazioni chimiche più veloci e affidabili.
Shinichi Hemmi, Satoru Iwata, Taihei Oki
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Strategie numeriche innovative migliorano la comprensione dei flussi d'acqua in ambienti diversi.
Yongle Liu
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle simulazioni dell'atmosfera solare e delle interazioni fluidi.
Q. M. Wargnier, G. Vilmart, J. Martínez-Sykora
― 6 leggere min
Questo studio migliora il filtro di Kalman ensemble per applicazioni non lineari.
Edoardo Calvello, Pierre Monmarché, Andrew M. Stuart
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Uno sguardo profondo sul metodo RKSV per le equazioni iperboliche.
Ping Wei, Qing-Song Zou
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Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità nei compiti di deblurring delle immagini.
Stefano Aleotti, Marco Donatelli, Rolf Krause
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Esaminando il modello EMI per la trasmissione del segnale cellulare nei tessuti.
Pietro Benedusi, Paola Ferrari, Marius Causemann
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Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'integrazione temporale per l'analisi strutturale.
Daniel O'Shea, Xiaoran Zhang, Shayan Mohammadian
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Questo articolo parla di risolutori multigrid monolitici per risolvere in modo efficiente i problemi di flusso fluido.
Amin Rafiei, Scott MacLachlan
― 6 leggere min
Esplorare l'importanza della sparsità di gruppo nell'analisi dei dati in vari settori.
Rongrong Lin, Shihai Chen, Han Feng
― 5 leggere min
Un approccio sistematico per calcolare gli integrali su superfici curve complesse.
Fusheng Deng, Gang Huang, Yingyi Wu
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano l'efficienza nel trovare più soluzioni per problemi di minimi quadrati non lineari.
Alban Bloor Riley, Marcus Webb, Michael L Baker
― 5 leggere min
Un metodo per affrontare in modo efficiente le sfide complesse dei minimi quadrati.
Alex Lavaee
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella simulazione di interazioni complesse tra particelle.
Liyao Lyu, Huan Lei
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Uno sguardo a come i materiali rispondono allo stress e al ruolo del caso.
Sharana Kumar Shivanand, Bojana Rosić, Hermann G. Matthies
― 8 leggere min
Nuovi metodi migliorano la modellazione del contatto frizionale in ingegneria e fisica.
Vishal Agrawal
― 4 leggere min
I sistemi di controllo regolano i comportamenti in vari settori, affrontando le incertezze e ottimizzando le prestazioni.
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
― 6 leggere min
Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
― 5 leggere min
Scopri come le reti neurali migliorano l'accuratezza dell'integrazione di Monte Carlo attraverso le variabili di controllo.
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
― 7 leggere min
Scopri come la procedura Lanczos filtrata migliora i calcoli degli autovalori usando le GPU.
Jared L. Aurentz, Vassilis Kalantzis, Yousef Saad
― 6 leggere min
Quest'articolo presenta un nuovo metodo per studiare le particelle nei campi elettrici.
Daniele A. Di Pietro, Simon Mendez, Aurelio Edoardo Spadotto
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la misurazione dell'incertezza nelle reti neurali profonde con un minore utilizzo di memoria.
Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg
― 7 leggere min
Esplorando gli autovalori e le tecniche computazionali per la gestione della criticità nei reattori nucleari.
C. Scalone, L. Einkemmer, J. Kusch
― 5 leggere min
GenCFD usa l'IA per migliorare il calcolo del flusso dei fluidi, aumentando velocità e precisione.
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
― 5 leggere min
Uno sguardo all'iterazione del quoziente per risolvere più velocemente i problemi sugli autovalori.
Marko Huhtanen, Vesa Kotila, Pauliina Uusitalo
― 6 leggere min
Un nuovo modello migliora le previsioni dei flussi turbolenti usando il machine learning.
Davide Oberto
― 5 leggere min
Come i social media influenzano credenze e comportamenti durante le epidemie di malattie infettive.
Giacomo Albi, Elisa Calzola, Giacomo Dimarco
― 6 leggere min
Scopri come le griglie Voronoi-Delaunay unite migliorano le soluzioni dei problemi ai valori limite in domini complessi.
Petr N. Vabishchevich
― 6 leggere min
Questo articolo parla del flusso di plasma a due fluidi e dei metodi numerici per la simulazione.
Jaya Agnihotri, Deepak Bhoriya, Harish Kumar
― 7 leggere min
Scopri come rimuovere il rumore dalle immagini mantenendo i dettagli importanti.
Maria Vasilyeva, Aleksei Krasnikov, Kelum Gajamannage
― 6 leggere min
Questo articolo parla di tecniche di modellazione per analizzare la crescita dei tumori e la rilevazione precoce.
Abramo Agosti, Elena Beretta, Cecilia Cavaterra
― 6 leggere min
Ottimizzazione dei metodi di selezione dei dati per risolvere problemi inversi nella scienza e nell'ingegneria.
Kathrin Hellmuth, Christian Klingenberg, Qin Li
― 6 leggere min
Esplorando gli ultimi sviluppi nei Metodi di Decomposizione del Dominio per risolvere problemi complessi.
Santiago Badia, Jerome Droniou, Jai Tushar
― 6 leggere min
Impara come i materiali rispondono alle forze attraverso l'elasticità e l'analisi agli elementi finiti.
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
― 6 leggere min
Una panoramica del problema degli autovalori di Oseen e della sua importanza nella dinamica dei fluidi.
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
― 6 leggere min
Errori silenziosi rappresentano rischi in grandi calcoli, influenzando l'accuratezza negli algoritmi.
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
― 6 leggere min