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Un nuovo modello accelera il design delle superfici alari usando il machine learning.

I ricercatori uniscono l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi per migliorare la modellazione delle turbolenze.

I ricercatori usano l'IA per migliorare le previsioni sulla dinamica dei fluidi complessi.

Un nuovo approccio migliora la cybersecurity per i servizi cloud prevedendo le minacce alle VM.

Questa ricerca migliora i metodi di campionamento per studiare le discussioni sul cybercrimine online.

Un modello predittivo usa i dati per migliorare le decisioni ambientali.

Un nuovo modello semplifica la previsione dei tensori di elasticità per vari materiali.

Questo studio esplora come l'attività cerebrale sia collegata alle emozioni usando il machine learning.

Il Federated Learning migliora la sicurezza dei veicoli connessi proteggendo i dati degli utenti.

Utilizzando metodi avanzati per migliorare la selezione dei donatori e avere un impatto migliore nell'analisi delle politiche.

Un nuovo sistema aumenta la sicurezza e l'efficienza del trasporto dei reni usando blockchain e machine learning.

Gli scienziati usano il machine learning per classificare meglio i gruppi stellari nelle galassie vicine.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione della sepsi grazie a una migliore correzione dei dati.

Un nuovo metodo per suggerire le età adatte ai testi per bambini.

Uno studio sui metodi di Quantum Machine Learning per migliorare la rilevazione delle frodi in finanza.

Esplorare l'impatto del machine learning automatico negli ambienti medici.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella rilevazione delle scie di condensazione usando meno dati.

Il nuovo modello migliora le previsioni delle eruzioni solari usando l'analisi dell'intero disco.

Un nuovo approccio per analizzare il comportamento dei fasci usando il machine learning.

Scopri metodi per il rilevamento automatico delle aritmie usando segnali ECG monofase.

Un nuovo approccio al ricorso algoritmico che sottolinea l'importanza della consapevolezza del rischio nelle decisioni.

Esplorare il ruolo del machine learning nella rilevazione della disinformazione e le sue sfide.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nel rilevare discariche abusive nelle zone rurali di Cipro.

La ricerca sulle collisioni di particelle migliora la nostra comprensione della fisica fondamentale.

I ricercatori hanno presentato PELICAN, un algoritmo di machine learning per analizzare le collisioni delle particelle.

Esaminando come il machine learning può migliorare le strategie di gestione della pesca.

Migliorare la gestione della rete elettrica con modelli generativi e approcci PWL.

Gli aggiornamenti migliorano la gestione e l'analisi dei dati per la ricerca scientifica.

Un'overview delle tendenze importanti negli studi sulla salute mentale dopo il COVID-19.

Esaminare strumenti e tecnologie per capire e migliorare il comportamento degli autisti.

L'automazione nei test garantisce una gestione di qualità dei dati sul cancro e la privacy dei pazienti.

GEMTrans migliora l'accuratezza e la coerenza dell'ecocardiografia nella diagnostica cardiaca.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per distinguere tra i tipi di mesoni nelle collisioni di particelle.

La realtà mista migliora come seguiamo le istruzioni durante le attività quotidiane.

Usare l'IA per identificare con precisione le espressioni facciali nei contesti sanitari.

Nuovi materiali e machine learning migliorano l'efficienza e la sicurezza dei pannelli solari.

Esplorare l'efficacia di ChatGPT nell'identificare vulnerabilità nel codice Python.

Il machine learning e i dati dei satelliti ci aiutano a prevedere i futuri cambiamenti del livello del mare.

La ricerca sfrutta il machine learning per prevedere in modo efficiente le temperature critiche dei superconduttori.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione usando la geometria riemanniana per risultati migliori.